-
公开(公告)号：CN104256882B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410448154.7
申请日：2014-09-04
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： A24B3/14
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟丝中再造烟叶比例测定方法，A：利用图像采集系统分别采集各个再造烟叶图像；B：对获取的多张再造烟叶图像进行预处理；C：分别获取再造烟叶的图像特征并计算再造烟叶的特征数据量；D：建立特征数据库；E：采集待测烟丝各组分图像；F：对待测烟丝各组分图像进行预处理；G：计算待测烟丝各组分图像中待测烟丝特征数据量并进行相关度计算，根据相关度计算结果对再造烟叶组分进行分析识别；H：由分拣系统分拣出待测烟丝中的再造烟叶；I：分别称量由并计算待测烟丝中再造烟叶组分比例。本发明能够实现烟丝中再造烟叶组分的快速、准确、自动化测定，提高测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。
-
公开(公告)号：CN104198324B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410448179.7
申请日：2014-09-04
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟丝中叶丝比例测定方法，A：利用图像采集系统分别采集各个叶丝图像；B：对获取的多张叶丝图像进行预处理；C：分别获取叶丝的图像特征并计算叶丝的特征数据量；D：建立特征数据库；E：采集待测烟丝各组分图像；F：对待测烟丝各组分图像进行预处理；G：计算待测烟丝各组分图像中待测烟丝特征数据量并进行相关度计算，根据相关度计算结果对叶丝组分进行分析识别；H：由分拣系统分拣出待测烟丝中的叶丝；I：分别称量由并计算待测烟丝中叶丝组分比例。本发明能够实现烟丝中叶丝组分的快速、准确、自动化测定，提高测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。
-
公开(公告)号：CN104198457A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410491816.9
申请日：2014-09-22
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明公开了一种基于光谱成像技术的烟丝组分识别方法，利用烟丝的不同组分之间的差异，基于光谱成像技术，在指定的激发光源照射下，利用光谱成像系统采集烟丝辐射出的荧光所成的图像，根据不同组分的烟丝在荧光图像上表现出的特征差异进行不同组分烟丝的识别，能够快速准确地完成烟丝组分自动化测定识别，极大地提高了测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。同时，本发明不涉及任何化学试剂，不会对操作人员身体健康造成危害。
-
公开(公告)号：CN104198457B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410491816.9
申请日：2014-09-22
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明公开了一种基于光谱成像技术的烟丝组分识别方法，利用烟丝的不同组分之间的差异，基于光谱成像技术，在指定的激发光源照射下，利用光谱成像系统采集烟丝辐射出的荧光所成的图像，根据不同组分的烟丝在荧光图像上表现出的特征差异进行不同组分烟丝的识别，能够快速准确地完成烟丝组分自动化测定识别，极大地提高了测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。同时，本发明不涉及任何化学试剂，不会对操作人员身体健康造成危害。
-
公开(公告)号：CN104198325B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410448180.X
申请日：2014-09-04
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟丝中梗丝比例测定方法，A：利用图像采集系统分别采集各个梗丝图像；B：对获取的多张梗丝图像进行预处理；C：分别获取梗丝的图像特征并计算梗丝的特征数据量；D：建立特征数据库；E：采集待测烟丝各组分图像；F：对待测烟丝各组分图像进行预处理；G：计算待测烟丝各组分图像中待测烟丝特征数据量并进行相关度计算，根据相关度计算结果对梗丝组分进行分析识别；H：由分拣系统分拣出待测烟丝中的梗丝；I：分别称量由并计算待测烟丝中梗丝组分比例。本发明能够实现烟丝中梗丝组分的快速、准确、自动化测定，提高测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。
-
公开(公告)号：CN104198491B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410448216.4
申请日：2014-09-04
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟丝中膨胀叶丝比例测定方法，A：利用图像采集系统分别采集各个膨胀叶丝图像；B：对获取的多张膨胀叶丝图像进行预处理；C：分别获取膨胀叶丝的图像特征并计算膨胀叶丝的特征数据量；D：建立特征数据库；E：采集待测烟丝各组分图像；F：对待测烟丝各组分图像进行预处理；G：计算待测烟丝各组分图像中待测烟丝特征数据量并进行相关度计算，根据相关度计算结果对膨胀叶丝组分进行分析识别；H：由分拣系统分拣出待测烟丝中的膨胀叶丝；I：分别称量由并计算待测烟丝中膨胀叶丝组分比例。本发明能够实现烟丝中膨胀叶丝组分的快速、准确、自动化测定，提高测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。
-
公开(公告)号：CN104256882A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410448154.7
申请日：2014-09-04
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： A24B3/14
CPC分类号： A24B3/14
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟丝中再造烟叶比例测定方法，A：利用图像采集系统分别采集各个再造烟叶图像；B：对获取的多张再造烟叶图像进行预处理；C：分别获取再造烟叶的图像特征并计算再造烟叶的特征数据量；D：建立特征数据库；E：采集待测烟丝各组分图像；F：对待测烟丝各组分图像进行预处理；G：计算待测烟丝各组分图像中待测烟丝特征数据量并进行相关度计算，根据相关度计算结果对再造烟叶组分进行分析识别；H：由分拣系统分拣出待测烟丝中的再造烟叶；I：分别称量由并计算待测烟丝中再造烟叶组分比例。本发明能够实现烟丝中再造烟叶组分的快速、准确、自动化测定，提高测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。
-
公开(公告)号：CN104198491A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410448216.4
申请日：2014-09-04
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟丝中膨胀叶丝比例测定方法，A：利用图像采集系统分别采集各个膨胀叶丝图像；B：对获取的多张膨胀叶丝图像进行预处理；C：分别获取膨胀叶丝的图像特征并计算膨胀叶丝的特征数据量；D：建立特征数据库；E：采集待测烟丝各组分图像；F：对待测烟丝各组分图像进行预处理；G：计算待测烟丝各组分图像中待测烟丝特征数据量并进行相关度计算，根据相关度计算结果对膨胀叶丝组分进行分析识别；H：由分拣系统分拣出待测烟丝中的膨胀叶丝；I：分别称量由并计算待测烟丝中膨胀叶丝组分比例。本发明能够实现烟丝中膨胀叶丝组分的快速、准确、自动化测定，提高测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。
-
公开(公告)号：CN104198325A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410448180.X
申请日：2014-09-04
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟丝中梗丝比例测定方法，A：利用图像采集系统分别采集各个梗丝图像；B：对获取的多张梗丝图像进行预处理；C：分别获取梗丝的图像特征并计算梗丝的特征数据量；D：建立特征数据库；E：采集待测烟丝各组分图像；F：对待测烟丝各组分图像进行预处理；G：计算待测烟丝各组分图像中待测烟丝特征数据量并进行相关度计算，根据相关度计算结果对梗丝组分进行分析识别；H：由分拣系统分拣出待测烟丝中的梗丝；I：分别称量由并计算待测烟丝中梗丝组分比例。本发明能够实现烟丝中梗丝组分的快速、准确、自动化测定，提高测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。
-
公开(公告)号：CN104198324A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410448179.7
申请日：2014-09-04
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟丝中叶丝比例测定方法，A：利用图像采集系统分别采集各个叶丝图像；B：对获取的多张叶丝图像进行预处理；C：分别获取叶丝的图像特征并计算叶丝的特征数据量；D：建立特征数据库；E：采集待测烟丝各组分图像；F：对待测烟丝各组分图像进行预处理；G：计算待测烟丝各组分图像中待测烟丝特征数据量并进行相关度计算，根据相关度计算结果对叶丝组分进行分析识别；H：由分拣系统分拣出待测烟丝中的叶丝；I：分别称量由并计算待测烟丝中叶丝组分比例。本发明能够实现烟丝中叶丝组分的快速、准确、自动化测定，提高测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
35 条记录 (耗时 0.046 秒)