一种评价业务系统应用情况的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN108121797A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201711387238.4

    申请日:2017-12-20

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种评价业务系统应用情况的方法,包括:获取业务系统中参与评价的业务数据;通过预设的数据转换组件将所述业务数据转换为具有SQL逻辑的目标业务数据;按照预设的指标值算法,计算所述目标业务数据对应的目标指标值,以反映所述业务系统的应用情况。从而提高了业务系统中业务数据的统计分析效率,保证了业务数据的统计分析的准确性,能够快速得到业务系统的应用情况,便于工作人员根据业务系统的应用情况对业务系统进行维护工作,提高了工作效率。相应地,本发明公开的一种评价业务系统应用情况的装置及设备,也同样具有上述技术效果。

    一种基于电力企业ERP业务流程监控的方法及装置

    公开(公告)号:CN106203946A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610503060.4

    申请日:2016-06-28

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/103 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于电力企业ERP业务流程监控的方法,包括:从ERP业务流程中获取流程的审批数据;按照预定规则对流程内的各节点进行排序;实时计算各节点的完成审批消耗时间或待完成审批消耗时间;完成审批消耗时间为同一个节点在接收到审批通知的时间与完成审批的时间之差,待完成审批消耗时间为同一个节点在接收到审批通知的时间与当前时间之差;显示各节点的名称以及对应的审批消耗时间或待完成审批消耗时间。通过本方法,业务人员无需人工计算每个节点的耗时,提高了工作效率,另外,由于能够显示各节点的计算结果,因此,可以更加直观、方便地查看。此外,本发明还公开一种基于电力企业ERP业务流程监控的装置。效果如上。

    基于图谱分析的电厂设备故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN115638875B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202211421077.7

    申请日:2022-11-14

    摘要: 本发明公开了一种基于图谱分析的电厂设备故障诊断方法及系统,包括:获取电厂设备的多维运行特征,构建多维运行数据集;根据多维运行数据集获取对应运行状态图谱,根据图谱特征获取电厂设备运行状况;将电厂设备的运行状况与故障信息进行匹配获取故障特征集,根据故障信息及故障特征构建电厂设备故障知识图谱,基于电厂设备故障知识图谱及深度学习构建故障诊断模型;获取电厂设备当前运行状况,将当前运行状况导入故障诊断模型中获取电厂设备故障识别结果。本发明通过图谱分析基于电厂设备的异常运行进行故障的诊断及定位,实现了潜在故障的早期诊断预警,同时利用故障的精确定位提高了设备故障处理的效率。

    一种用于信息系统的威胁数据处理方法

    公开(公告)号:CN107239707A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710418915.8

    申请日:2017-06-06

    IPC分类号: G06F21/57 H04L29/06

    摘要: 本发明公开了一种用于信息系统的威胁数据处理方法,包括:将获取的信息安全事件映射为潜在威胁指标和既有威胁指标;对既有威胁指标进行威胁频率计算,并将频率计算的结果赋值到与信息安全事件关联的安全域威胁指标中;按照预设的周期,根据预设的威胁源对潜在威胁指标进行信息采集、范式化并关联为威胁多元组;对目标信息系统的日志中的各威胁要素进行索引,将威胁多元组按照指数化计算方法计算出各元组的发生概率,并赋值映射为威胁值;根据安全域威胁指标和威胁值生成相应的数据模型,以对信息系统的安全进行评估。数据模型的建立便于用户直观地观测到信息安全事件中各种威胁可能发生的概率,实现了客观地对信息系统所面临的威胁进行评估。

    基于图谱分析的电厂设备故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN115638875A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211421077.7

    申请日:2022-11-14

    摘要: 本发明公开了一种基于图谱分析的电厂设备故障诊断方法及系统,包括:获取电厂设备的多维运行特征,构建多维运行数据集;根据多维运行数据集获取对应运行状态图谱,根据图谱特征获取电厂设备运行状况;将电厂设备的运行状况与故障信息进行匹配获取故障特征集,根据故障信息及故障特征构建电厂设备故障知识图谱,基于电厂设备故障知识图谱及深度学习构建故障诊断模型;获取电厂设备当前运行状况,将当前运行状况导入故障诊断模型中获取电厂设备故障识别结果。本发明通过图谱分析基于电厂设备的异常运行进行故障的诊断及定位,实现了潜在故障的早期诊断预警,同时利用故障的精确定位提高了设备故障处理的效率。