空气压缩机换油装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104295470B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201410510786.1

    申请日:2014-09-28

    IPC分类号: F04B39/02

    摘要: 本发明公开了一种空气压缩机换油装置,包括固定座(1),其特征在于,所述固定座(1)上设有第一密闭容器(2)和第二密闭容器(3),所述第一密闭容器(2)设有一端插入密闭容器底部的第一出油管(201)和一端位于密闭容器顶部的第一进气管(202);所述第二密闭容器(3)设有一端插入密闭容器底部的第二出油管(301)和一端位于密闭容器顶部的第二进气管(302),所述第一进气管(202)和第二进气管(302)分别通过第一阀门(203)和第二阀门(303)与一抽进气装置相连。本发明在对空压机换油时,无需对空压机进行拆卸、恢复和调试,操作便捷,具有缩短换油时间,提高工作效率,节省人力成本等优点。

    压接式线夹电动破拆工具及操作方法

    公开(公告)号:CN105958379B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201610418099.6

    申请日:2016-06-08

    IPC分类号: H02G1/02

    摘要: 本发明公开了压接式线夹电动破拆工具,包括底座、安装在所述底座一侧的夹紧机构、安装在所述底座另一侧的升降机构和连接在所述升降机构上方切割机构;底座包括底板、夹紧安装板、升降安装板和锥齿轮安装板;夹紧机构包括有滑杆、固定夹块、滑动夹块、螺杆和夹紧手轮;升降机构包括有主动锥齿轮、从动锥齿轮、升降台和升降手轮;切割机构包括有切割盘、电机、前后移动台。本发明还提供了该工具的操作方法。本发明的压接式线夹电动破拆工具能够精确控制切割深度和位置、破拆效果好,克服了切偏、切割过浅而未切断、切割过深而切破导线等现有技术的常见问题,同时操作简便省力、使用安全、作业效率高。

    一种气体绝缘开关设备绝缘缺陷种类的识别方法

    公开(公告)号:CN103048593A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201210535276.0

    申请日:2012-12-12

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种气体绝缘开关设备绝缘缺陷种类的识别方法,其包括步骤:1)采集气体绝缘开关设备的局部放电超高频信号;2)对局部放电超高频信号滤波降噪;3)获得局部放电超高频信号的包络线;4)从包络线中提取取脉冲峰值Vtop,峰后初现波谷Vv1,峰后初现波峰Vp1,峰后次现波谷Vv2和峰后次现波峰Vp2五个特征值;5)用上述五个特征值形成构建特征量集合,在特征量集合中取区分度最高的三个特征量构建一三维特征空间;6)采用对应典型局部放电类型的局部放电信号的样本数据对样本空间训练分类器训练;7)将经过训练的样本空间训练分类器对映射到三维特征空间内的局部放电类型分类和识别。

    继电保护数模混合信号分析自动化检测系统及其方法

    公开(公告)号:CN106199277A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610592003.8

    申请日:2016-08-22

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种继电保护数模混合信号分析自动化检测系统及其方法,该方法包括:步骤1,将检测系统与测试仪进行联机通信处理;步骤2,检测检测系统与测试仪是否联机通信成功,若联机成功,则进入步骤3;步骤3,下发试验任务列表中的试验配置及试验状态给测试仪的下位机进行试验数据初始化准备工作;步骤4,测试仪的下位机试验准备就绪后报告给检测系统,检测系统接收到测试仪的下位机试验准备就绪通知后发送开始试验命令;步骤5,检测开始试验是否成功,若成功,则进入步骤6;步骤6,进入处理试验状态,在试验过程中会处理开入量及开出量动作事件;步骤7,检测系统检测测试仪下位机试验状态是否完成;若完成则同步进入步骤81和步骤82。

    一种气体绝缘开关设备绝缘缺陷种类的识别方法

    公开(公告)号:CN103048593B

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201210535276.0

    申请日:2012-12-12

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种气体绝缘开关设备绝缘缺陷种类的识别方法,其包括步骤:1)采集气体绝缘开关设备的局部放电超高频信号;2)对局部放电超高频信号滤波降噪;3)获得局部放电超高频信号的包络线;4)从包络线中提取脉冲峰值Vtop,峰后初现波谷Vv1,峰后初现波峰Vp1,峰后次现波谷Vv2和峰后次现波峰Vp2五个特征值;5)用上述五个特征值形成构建特征量集合,在特征量集合中取区分度最高的三个特征量构建一三维特征空间;6)采用对应典型局部放电类型的局部放电信号的样本数据对样本空间训练分类器训练;7)将经过训练的样本空间训练分类器对映射到三维特征空间内的局部放电类型分类和识别。

    基于支持向量机的GIS局部放电故障类型模式识别方法

    公开(公告)号:CN103076547A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201310025822.0

    申请日:2013-01-24

    IPC分类号: G01R31/12 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于支持向量机的GIS局部放电故障类型模式识别方法,其包括下列步骤:提取若干个周期的M种局部放电故障类型对应的局部放电信号构建M个样本数据,将其作为原始数据;分别构建各样本数据的特征图谱,提取各样本数据的统计特征参数;采用一对一算法在任意两个样本数据之间构建支持向量机分类器,得到M×(M-1)/2个支持向量机分类器;采用提取出的统计特征参数训练支持向量机分类器,得到支持向量机分类器模型;采用支持向量机分类器模型对待识别的局部放电信号进行局部放电故障类型模式识别。该基于支持向量机的GIS局部放电故障类型模式识别方法具有很好的识别效果。