一种基于继承和关联自动推演的子集模型抽取方法及系统

    公开(公告)号:CN107463374A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710561596.6

    申请日:2017-07-11

    IPC分类号: G06F9/44 G06Q50/06

    CPC分类号: G06F8/75 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于继承和关联自动推演的子集抽取方法及系统,接收用户选择的具体类型;根据所述用户选择的具体类型,自动推演所述具体类型的继承层次形成子集主干;所述具体类型包括CIM类型;根据子集主干的角色自动推演对端角色、对端类型及对端继承层次形成子集主干网;根据子集主干网选择类型的属性自动推演属性的数据类型形成完整的子集模型。本发明以抽取符合目标CIM模型约束的完整子集模型为目标,使用人员只需要关心具体业务系统相关的CIM模式,不必熟悉整个CIM模型,从目标CIM模型中选择与具体业务系统相关的有效部分,自动推演出相关的继承层次及角色关联的其他模式信息,保证抽取的子集模型的完整性和有效性,防止产生模式漏选的情况。

    用于平抑风电并网功率波动的储能电池系统功率给定方法

    公开(公告)号:CN102664421B

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201210145583.8

    申请日:2012-05-11

    发明人: 单茂华

    IPC分类号: H02J3/28

    CPC分类号: Y02E10/766 Y02E70/30

    摘要: 本发明涉及一种用于平抑风电并网功率波动的储能电池系统功率给定方法。该方法包括下述步骤:(1)确定采样控制周期,并初始化滤波时间常数和风电并网目标功率偏置值;(2)读取当前电池荷电百分数;(3)计算平滑后的风电并网功率目标值;(4)计算储能电池系统的出力目标值。本发明提供的方法可减小风电输出功率波动的变化率,同时又兼顾了储能电池系统的功率平滑备用,最大限度地发挥储能电池平滑风电的能力。