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公开(公告)号:CN107132500A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710151387.4
申请日:2017-03-14
申请人: 国家电网公司 , 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司
IPC分类号: G01R35/00
摘要: 本发明公开了一种同步相量测量单元在线校准方法与装置包括:在不同负载条件下对同步相量测量单元进行测量,得到多组同步相量测量单元数据,并根据多组同步相量测量单元数据计算多组传输线路参数;将多组同步相量测量单元数据对各测量量求偏导,生成阻抗偏导参数;从能量管理系统中获取传输线路的静态参数确定搜索空间,并在搜索空间中对线路参数的偏导进行聚类,与多组传输线路参数生成参数误差;根据阻抗偏导参数与参数误差确定系统误差,并根据系统误差对同步相量测量单元进行校准。本发明能够根据能量管理系统数学模型与静态参数生成足够精确的参数误差,使得基于模型的校准方法具有实际应用价值。
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公开(公告)号:CN107132500B
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201710151387.4
申请日:2017-03-14
申请人: 国家电网公司 , 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司
IPC分类号: G01R35/00
摘要: 本发明公开了一种同步相量测量单元在线校准方法与装置包括:在不同负载条件下对同步相量测量单元进行测量,得到多组同步相量测量单元数据,并根据多组同步相量测量单元数据计算多组传输线路参数;将多组传输线路参数对各测量量求偏导,生成阻抗偏导参数;从能量管理系统中获取传输线路的静态参数确定搜索空间,并在搜索空间中对线路参数的偏导进行聚类,与多组传输线路参数生成参数误差;根据阻抗偏导参数与参数误差确定系统误差,并根据系统误差对同步相量测量单元进行校准。本发明能够根据能量管理系统数学模型与静态参数生成足够精确的参数误差,使得基于模型的校准方法具有实际应用价值。
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公开(公告)号:CN108574290A
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201810325358.X
申请日:2018-04-12
申请人: 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明提供了一种受迫振荡的振荡源定位方法、装置、终端及可读存储介质,其中,该方法包括如下步骤:获取发电机转子的角度测量数据和有功功率测量数据;根据角度测量数据和有功功率测量数据得到多变量时间序列的马氏距离测量数据;根据马氏距离测量数据确定受迫振荡的振荡源位置。该方法通过建立角度测量数据和有功功率测量数据的多变量时间序列,并对多变量时间序列进行动态时间规整,之后得到这两个测量数据的多变量时间序列的马氏距离测量数据,最后根据马氏距离测量数据确定振荡源位置,降低了对起振时间的检测要求,提高了算法的实际可操作性,进而提高了振荡源定位的精度。
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公开(公告)号:CN109768555A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811585280.1
申请日:2018-12-24
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/14
摘要: 本发明公开一种柔性负荷的能量区块化控制方法及系统,其中方法用于云端服务器,包括:根据用电设备类型、用电地区及用电时段,对用电设备进行划分,形成多个能量区块;获取输电线路的第一负荷特征值和多个能量区块的第二负荷特征值;根据第一负荷特征值和第二负荷特征值,设置各能量区块的动态阈值参数;将各动态阈值参数发送给与其对应的负控终端,控制负控终端根据动态阈值参数控制与负控终端连接的用电设备。本发明根据输电线路的第一负荷特征值和多个能量区块的第二负荷特征值的状态,可以灵活设置各负控终端的动态阈值参数,并根据各动态阈值参数控制对应的负控终端,使得各负控终端精准控制与其连接的用电设备。
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公开(公告)号:CN109768555B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201811585280.1
申请日:2018-12-24
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/14
摘要: 本发明公开一种柔性负荷的能量区块化控制方法及系统,其中方法用于云端服务器,包括:根据用电设备类型、用电地区及用电时段,对用电设备进行划分,形成多个能量区块;获取输电线路的第一负荷特征值和多个能量区块的第二负荷特征值;根据第一负荷特征值和第二负荷特征值,设置各能量区块的动态阈值参数;将各动态阈值参数发送给与其对应的负控终端,控制负控终端根据动态阈值参数控制与负控终端连接的用电设备。本发明根据输电线路的第一负荷特征值和多个能量区块的第二负荷特征值的状态,可以灵活设置各负控终端的动态阈值参数,并根据各动态阈值参数控制对应的负控终端,使得各负控终端精准控制与其连接的用电设备。
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公开(公告)号:CN109412144A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811196654.0
申请日:2018-10-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种柔性负荷的能量区块化管理装置,包括至少一个电力用户端接入控制设备和至少一个云平台设备,通过电力用户端接入控制设备采集预设范围内用户端的用电数据并发送,云平台设备接收所述用电数据进行分析,并根据分析结果生成控制指令;电力用户端接入控制设备根据控制指令控制关联电器开关动作。本发明实施提供的装置,可以进行本地实时控制或利用云平台设备进行智能分析,完成对大规模柔性负荷的能量区块划分以及精准管理,实现毫秒级、秒级、分钟级乃至长期的全时域用电管理,满足电网安全稳定运行和用户安全有序用电需要,用户可以通过终端查询相关数据,提高用户与电网的互动。
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公开(公告)号:CN109389522B
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN201811196653.6
申请日:2018-10-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种柔性负荷的能量区块化方法及系统,根据用电设备类型、用电地区及用电时段,对用电设备进行划分,形成多个能量区块;获取各能量区块的负荷特征值,并与相应的预设范围相比较;当各能量区块的负荷特征值属于相应的预设范围内时,设置相应的处理策略标签。通过本发明实施例提供的柔性负荷的能量区块化方法及系统,对柔性负荷进行的能量区块化划分,使得云端能基于终端模块采集的用电负荷信息进行差异化管理,既能实现以区块方式的对用电数据进行量测分析和策略控制,又能实现以终端模块个体的量测分析和策略控制,能满足电网调控的要求,又尽量保证了用户的用电需求。
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公开(公告)号:CN108574290B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201810325358.X
申请日:2018-04-12
申请人: 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明提供了一种受迫振荡的振荡源定位方法、装置、终端及可读存储介质,其中,该方法包括如下步骤:获取发电机转子的角度测量数据和有功功率测量数据;根据角度测量数据和有功功率测量数据得到多变量时间序列的马氏距离测量数据;根据马氏距离测量数据确定受迫振荡的振荡源位置。该方法通过建立角度测量数据和有功功率测量数据的多变量时间序列,并对多变量时间序列进行动态时间规整,之后得到这两个测量数据的多变量时间序列的马氏距离测量数据,最后根据马氏距离测量数据确定振荡源位置,降低了对起振时间的检测要求,提高了算法的实际可操作性,进而提高了振荡源定位的精度。
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公开(公告)号:CN109389522A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201811196653.6
申请日:2018-10-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种柔性负荷的能量区块化方法及系统,根据用电设备类型、用电地区及用电时段,对用电设备进行划分,形成多个能量区块;获取各能量区块的负荷特征值,并与相应的预设范围相比较;当各能量区块的负荷特征值属于相应的预设范围内时,设置相应的处理策略标签。通过本发明实施例提供的柔性负荷的能量区块化方法及系统,对柔性负荷进行的能量区块化划分,使得云端能基于终端模块采集的用电负荷信息进行差异化管理,既能实现以区块方式的对用电数据进行量测分析和策略控制,又能实现以终端模块个体的量测分析和策略控制,能满足电网调控的要求,又尽量保证了用户的用电需求。
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公开(公告)号:CN109255500B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN201811256035.6
申请日:2018-10-25
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了基于卡尔曼滤波器对于风力发电预测数据的自动校准方法,包括采集S电站发电功率的风机总有功数据;计算出K时间点该电站风机总有功的卡尔曼增益,用来估算该时间点的最优预测风机总有功功率值;算出K时间点的最优预测功率值;根据卡尔曼滤波器保留上一个时刻的covariance,快速的估算出短期内各个时间点无限接近实际功率的最优功率值。通过电站上报的发电功率和系统预测的发电功率来估算出最优的风力发电预测数据,与其他预测系统预测的数据相比较,排除气象因素对预测结果的影响,即环境稳定的情况下,卡尔曼滤波器对数据的预测更精准,更偏向于实际数据。
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