一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法

    公开(公告)号:CN114386666A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111502985.4

    申请日:2021-12-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法,该方法基于VMD和混合深度学习模型CNN‑Attention‑LSTM,首先获取目标站点风速的时空数据,经过数据清理后进行VMD分解,获得较为稳定的IMF(固有模态函数)分量;进一步地,针对各IMF分量,应用底层的CNN模型抽取风速的空域特征;再应用项层LSTM模型进行风速时域特征的提取并得到各分量的预测结果,同时融合通道注意力机制;最后进行合并获得最终预测风速。本发明充分利用风速的时空相关性,结合VMD和CNN‑Attention‑LSTM网络,改善原始风速的不平稳特性,有效提高风速预测精度,可以优化包含风电场的电网调度性能,保障电力系统的可靠、经济运行。

    一种电力仓储物资供应的协同优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN114387121A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111418948.5

    申请日:2021-11-26

    摘要: 本发明公开一种电力仓储物资供应的协同优化调度方法,包括:(1)采集电力运营中心历史数据并预处理;(2)利用长短期记忆网络对历史数据按重要程度分类;(3)正常运行时按物资供应成本最小原则实现相同重要程度工程计划物资供应;(4)出现紧急事件时按工程重要程度与物资供应时间快慢相匹配原则实现不同重要程度工程计划物资供应。本发明还公开一种电力仓储物资供应的协同优化调度系统。本发明依据历史数据和多个评估指标对电力工程重要程度分类,提出正常运行和紧急运行情况下电力仓储物资供应的实施方法,保证物资运输优先级与项目重要程度相匹配同时也最小化电力仓库物资供应运输成本,提高仓储物资供应链效率和工程建设进度协同性。

    一种电缆绝缘电热联合老化程度预估方法及系统

    公开(公告)号:CN114371374A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111570381.3

    申请日:2021-12-21

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开一种电缆绝缘电热联合老化程度预估方法,包括(1)对电缆电热联合老化加速试验采集样本;(2)建立电缆电热联合老化寿命模型,获得电缆样本试验寿命;建立训练数据集;(3)建立电缆电热联合老化BP神经网络并用最大最小蚁群算法优化,用训练数据集训练至稳定;(4)待测电缆测量信息输入MMAS‑BP神经网络获得电缆寿命,预估待测电缆老化程度。本发明还公开一种电缆绝缘电热联合老化程度预估系统。本发明同时考虑电压和温度协同作用对电缆绝缘老化程度影响避免单一因素局限性;使用多区接触式温度传感器测量多点温度避免数据单一,使测试结果更加精确;改善BP神经网络收敛速度慢和局部极小值的问题。