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公开(公告)号:CN103759961A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201410031243.1
申请日:2014-01-23
申请人: 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学
发明人: 苏义荣 , 赵仰东 , 丁孝华 , 吴琳 , 柳劲松 , 张晓燕 , 王丙文 , 时珊珊 , 王双虎 , 包海龙 , 吴俊兴 , 刘隽 , 杨文 , 徐久荣 , 席旸旸 , 谢琳 , 田小东 , 沈兵兵 , 刘元园 , 郁洁 , 周赣
IPC分类号: G01M99/00
摘要: 本发明公开了一种电制冷冷水机组中央空调系统能效评估方法,包括以下步骤:通过监控主机计算冷水机组子系统、冷冻循环水子系统、冷却循环水子系统和空调末端子系统的能效评估指标;根据能效评估指标结合对应的能效国标限值,计算各个子系统的评估指标限值比;根据评估指标限值比并结合各个子系统在空调总体能效计算中的权重系数,计算出中央空调系统的能效评估分数;按照能效评估分数依据评估分数区间计算中央空调系统的总体能效评估等级。本发明的方法可对实时运行中的电制冷冷水机组中央空调系统进行能效精细评估,通过总体能效评估等级可以直观的看出系统的能效水平,而能效评估分数可对同一能效等级的中央空调系统的能耗情况进行精细比较。
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公开(公告)号:CN104216358B
公开(公告)日:2016-10-19
申请号:CN201410354017.7
申请日:2014-07-23
申请人: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明提供了一种基于两级能量管理的智能社区低碳能源管理系统,包括终端设备层、监控层、楼宇能量管理层和社区能量管理层。终端设备层负责对各专业子系统现场运行数据的采集,并上传给上层的监控系统;监控层主要完成对采集数据的汇集、运行状态监视和控制,并响应上层能量管理系统的控制策略,完成对设备的控制;楼宇能量管理层完成楼宇内设备及社区公共设施的用能数据的分析及应用,从整个楼宇的角度实现楼宇的能量优化功能;社区能量管理层完成社区内设备的用能分析和能量优化等高级应用功能。和现有技术相比,本发明提供的智能社区低碳能源管理系统能够实现智能社区能源的综合管理,实现智能社区的节能减排。
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公开(公告)号:CN103777097A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410028128.9
申请日:2014-01-21
申请人: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明公开了一种低压用户侧分布式电源并网全过程通用检测平台及方法,检测平台包括用于模拟分布式发电输出特性且与EUT输入端连接的分布式发电模拟模块、用于模拟多种电网运行工况且与EUT输出端连接的电网工况发生模块、用于控制检测流程及收集数据分析检测结果的测量分析模块和用于提供检测设备用电的隔离配电模块。本发明检测平台的全过程检测方法应用,包括EUT的型式试验、出厂试验、动模试验和现场试验。本发明的检测平台采用模块化组合设计并方便集成于移动车箱内,模块设备之间可根据检测对象和检测模式自由组合,以满足不同场合环境下的检测需求,实现了低压分布式光伏、风电、燃气发电机的并网全过程检测。
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公开(公告)号:CN104601104A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201410811061.6
申请日:2014-12-22
申请人: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: H02S50/00
CPC分类号: H02S50/00
摘要: 本发明公开了一种基于LSSVM带ARMA修正的超短期光伏预测方法,由LSSVM根据训练样本得到最佳的预测模型,并由ARMA误差修正模型提供的误差预测值对光伏功率预测值进行修正,从而保证所得到的超短期光伏电站发电功率预测误差达到最小,提高预测精度,由于LSSVM自身的小样本预测的优势,计算简单,预测模型训练与预测耗费的时间短,耗用的资源较少;以天气类型为条件,对预测模型进行筛选,使用预测模型更有针对性,并提高了气象条件不稳定情况下的光伏功率预测值;通过ARMA模型对预测发电功率进行修正,提高了预测精度,保证电力系统运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN104601104B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201410811061.6
申请日:2014-12-22
申请人: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: H02S50/00
摘要: 本发明公开了一种基于LSSVM带ARMA修正的超短期光伏预测方法,由LSSVM根据训练样本得到最佳的预测模型,并由ARMA误差修正模型提供的误差预测值对光伏功率预测值进行修正,从而保证所得到的超短期光伏电站发电功率预测误差达到最小,提高预测精度,由于LSSVM自身的小样本预测的优势,计算简单,预测模型训练与预测耗费的时间短,耗用的资源较少;以天气类型为条件,对预测模型进行筛选,使用预测模型更有针对性,并提高了气象条件不稳定情况下的光伏功率预测值;通过ARMA模型对预测发电功率进行修正,提高了预测精度,保证电力系统运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN103746548B
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201410026168.X
申请日:2014-01-21
申请人: 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: H02M1/10
摘要: 本发明公开了一种用于分布式电源并网检测的多功能模拟电源,其特征在于,包括光伏阵列发电特性模拟模块和风机/微燃机发电特性模拟模块;光伏阵列发电特性模拟模块包括与市电相连接的整流电路、与整流电路输出端相连接且为直流检测设备供电的第一DC-DC变换器、第一DSP控制电路和与第一DSP控制电路相连接的第一人机界面;风机/微燃机发电特性模拟模块包括与第一DC-DC变换器输出端相连接且为交流检测设备供电的DC-AC逆变电路、第二DSP控制电路和与第二DSP控制电路相连接的第二人机界面。本发明的模拟电源可以模拟光伏阵列发电特性、风机发电特性、微燃机发电特性且具备交流和直流输出特性。
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公开(公告)号:CN104216358A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410354017.7
申请日:2014-07-23
申请人: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明提供了一种基于两级能量管理的智能社区低碳能源管理系统,包括终端设备层、监控层、楼宇能量管理层和社区能量管理层。终端设备层负责对各专业子系统现场运行数据的采集,并上传给上层的监控系统;监控层主要完成对采集数据的汇集、运行状态监视和控制,并响应上层能量管理系统的控制策略,完成对设备的控制;楼宇能量管理层完成楼宇内设备及社区公共设施的用能数据的分析及应用,从整个楼宇的角度实现楼宇的能量优化功能;社区能量管理层完成社区内设备的用能分析和能量优化等高级应用功能。和现有技术相比,本发明提供的智能社区低碳能源管理系统能够实现智能社区能源的综合管理,实现智能社区的节能减排。
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公开(公告)号:CN103746548A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410026168.X
申请日:2014-01-21
申请人: 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: H02M1/10
摘要: 本发明公开了一种用于分布式电源并网检测的多功能模拟电源,其特征在于,包括光伏阵列发电特性模拟模块和风机/微燃机发电特性模拟模块;光伏阵列发电特性模拟模块包括与市电相连接的整流电路、与整流电路输出端相连接且为直流检测设备供电的第一DC-DC变换器、第一DSP控制电路和与第一DSP控制电路相连接的第一人机界面;风机/微燃机发电特性模拟模块包括与第一DC-DC变换器输出端相连接且为交流检测设备供电的DC-AC逆变电路、第二DSP控制电路和与第二DSP控制电路相连接的第二人机界面。本发明的模拟电源可以模拟光伏阵列发电特性、风机发电特性、微燃机发电特性且具备交流和直流输出特性。
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公开(公告)号:CN203687298U
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201420042286.5
申请日:2014-01-23
申请人: 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学
发明人: 苏义荣 , 赵仰东 , 丁孝华 , 吴琳 , 柳劲松 , 张晓燕 , 王丙文 , 时珊珊 , 王双虎 , 包海龙 , 吴俊兴 , 刘隽 , 杨文 , 徐久荣 , 席旸旸 , 谢琳 , 田小东 , 沈兵兵 , 刘元园 , 郁洁 , 周赣
IPC分类号: F24F11/02
摘要: 本实用新型公开了电制冷冷水机组中央空调的能耗监测系统,其特征在于,包括电能表,与电能表相连的冷水机组子系统、冷冻水子系统、冷却水子系统、空调末端子系统、监视器,所述监视器还分别与流量传感器模块和温度传感器模块相连,所述流量传感器模块还分别与冷冻水子系统和冷却水子系统相连,所述温度传感器模块还分别与冷冻水子系统和冷却水子系统相连。工作人员根据监视器显示的能耗情况,可以快速、精确的对中央空调系统实现节能控制或改造,降低中央空调系统的能耗。
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公开(公告)号:CN103870888A
公开(公告)日:2014-06-18
申请号:CN201410084222.6
申请日:2014-03-10
IPC分类号: G06Q10/04
摘要: 本发明提供了一种电动汽车负荷预测方法,该方法包括如下步骤:对电动汽车充电功率的影响因素进行分类,对所述影响因素进行建模;确定电动汽车充电功率的影响因素,采用蒙特卡洛模拟方法预测不同影响因素下单量电动汽车一天内各时段的充电功率;确定不同职住空间的数量和每一职住空间所包含的电动汽车数量,根据不同所述影响因素下单量电动汽车一天内各时段的充电功率叠加获得每一职住区间内充电的电动汽车群体在一天内各时段的充电功率,叠加获得整个电动汽车群体在一天内各时段的充电负荷。该方法针对用户行为、充电模式、动力电池特性、渗透率、电价等因素分别进行研究,确定各项因素对电动汽车充电功率特性的影响,进行充电功率期望值预测。
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