公开(公告)号：CN104573854A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201410815393.1

申请日：2014-12-23

申请人： 国家电网公司 ,  国网冀北电力有限公司经济技术研究院

发明人： 秦砺寒 ,  牛东晓 ,  李顺昕 ,  王智敏 ,  单体华 ,  岳云力 ,  史智萍 ,  霍菲阳 ,  黄毅臣 ,  聂文海 ,  马天男 ,  韩江磊 ,  胥永兰 ,  李博 ,  李笑蓉 ,  陈丹 ,  杨敏 ,  张海霞 ,  赵国梁 ,  李莉 ,  杨金刚 ,  赵炜炜 ,  许晓敏 ,  刘丽 ,  朱正甲 ,  范荻 ,  吕昕 ,  梁大鹏 ,  覃泓皓 ,  汪鹏 ,  牛辰昊

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06Q10/06375 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种钢铁用电量的预测方法及装置，该预测方法包括：获取待预测地区在预设时间内的钢铁历史数据，作为样本数据，其中钢铁历史数据包括：用电量指标和钢铁用电量；对样本数据进行无量纲处理，得到归一化的用电量指标和归一化的钢铁用电量；将归一化的用电量指标作为输入变量，归一化的钢铁用电量作为输出变量，进行网络训练，构建神经网络模型；将归一化的用电量指标作为输入变量，归一化的钢铁用电量作为输出变量，构建支持向量回归机模型；对神经网络模型和支持向量回归机模型进行组合得到组合模型，并使用组合模型预测钢铁用电量。最大限度满足钢铁用电量预测精度要求，为电网的经济合理规划提供依据。