一种小电流选线的方法及系统

    公开(公告)号:CN103592574A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310589698.0

    申请日:2013-11-20

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明提供了一种小电流选线的方法及系统,以中性点电压超过阈值作为获取待测线路的零序电流的触发条件,并对获取的零序电流进行两次积分,得到第二次积分数据,当第二次积分数据满足预设条件时,获得所有的第二次积分数据中绝对值最大的第二次积分数据,同时,采用最小二乘参数辨识法对第二次积分数据进行一次拟合,得到辨识参数,在绝对值最大的第二次积分数据和辨识参数均超过阈值的情况下,判定该待测线路为故障线路,选线装置动作。本发明是在中性点电压超过阈值时获取待测线路的零序电流,且故障线路的判定条件更加严格,从而提高了小电流选线的灵敏性。

    一种含统一潮流控制器的线性化最优潮流模型

    公开(公告)号:CN106684857B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201610802200.8

    申请日:2016-09-05

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明公布了一种含统一潮流控制器UPFC的线性化最优潮流LOPF模型。直流最优潮流DCOPF是目前最热门的OPF线性化方法,其求解速度快,但是计算精度相对较低,且无法求解节点电压幅值和线路无功功率两个电气量。UPFC可以提升地区电网的供电能力,将其引入DCOPF模型则增加了问题复杂度,还将线性化的DCOPF转化成了非线性模型。基于此,本发明提出了一种精度更高的且更加完善的新型LOPF模型,该模型可以求解电压和无功功率;并对UPFC的电流源型稳态模型进行处理,使其等效嵌入到线路中,从而适用于本发明所提LOPF模型。算例仿真结果表明,本发明保留了线性化模型的高效性,计算结果具有较高的精度,且能够求解出比DCOPF模型更加完备的潮流信息。

    基于多预测‑校正内点法的WLAV抗差状态估计方法

    公开(公告)号:CN104252571B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201310265527.2

    申请日:2013-06-28

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 基于多预测‑校正内点法的WLAV抗差状态估计方法,涉及一种电力系统运行和控制方法。状态估计采用加权最小二乘状态估计,估计精度难于进一步提高。本发明包括以下步骤:1)获取电力系统参数;2)获取检测数据;3)初始化;4)申请各量测量海森矩阵内存空间并求解;5)计算对偶间隙CGap=αTl+βTu,判断是否满足CGap<ε或K<Kmax;6)预测步:设置扰动因子μ=0,根据公式进行预测,求出仿射方向;7)校正步;8)判断校正次数计数器t<4;9)对方程求解,得到Δλco,并校正;10)计算新的迭代步长若大于原步长,按公式Δλnew=Δλaf+ωΔλco进行更新,t=t+1,并执行步骤8);否则,迭代计算器K=K+1,并执行步骤5)。本技术方案减少迭代次数,提高处理速度;进一步提高算法的收敛特性。

    基于多预测-校正内点法的WLAV抗差状态估计方法

    公开(公告)号:CN104252571A

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201310265527.2

    申请日:2013-06-28

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 基于多预测-校正内点法的WLAV抗差状态估计方法,涉及一种电力系统运行和控制方法。状态估计采用加权最小二乘状态估计,估计精度难于进一步提高。本发明包括以下步骤:1)获取电力系统参数;2)获取检测数据;3)初始化;4)申请各量测量海森矩阵内存空间并求解;5)计算对偶间隙CGap=αTl+βTu,判断是否满足CGap<ε或K<Kmax;6)预测步:设置扰动因子μ=0,根据公式进行预测,求出仿射方向;7)校正步;8)判断校正次数计数器t<4;9)对方程求解,得到Δλco,并校正;10)计算新的迭代步长若大于原步长,按公式Δλnew=Δλaf+ωΔλco进行更新,t=t+1,并执行步骤8);否则,迭代计算器K=K+1,并执行步骤5)。本技术方案减少迭代次数,提高处理速度;进一步提高算法的收敛特性。