一种高频衰减振荡冲击电压发生装置

    公开(公告)号:CN109085483B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201810649571.6

    申请日:2018-06-22

    IPC分类号: G01R31/14

    摘要: 本发明公开了一种高频衰减振荡冲击电压发生装置,包括冲击电压发生器、电阻R1、放电球隙g2、振荡电感L、分压器、电阻R2和振荡电容Cs;冲击电压发生器第一输出端依次串联电阻R1、放电球隙g2、振荡电感L后与待测设备电压输入端连接,冲击电压发生器第二输出端与待测设备电压输出端连接并接地;分压器和电阻R2并联于待测设备两端;振荡电容Cs并联于冲击电压发生器和电阻R1串联电路两端。该高频衰减振荡冲击电压发生装置能够产生一种更贴近设备现场实际遭受冲击电压的高频衰减振荡冲击电压,频率最高可达2MHz,远高于现有衰减振荡波,可适用于经过现场测量实际遭受暂态电压波形为高频衰减振荡波的电气设备冲击电压试验。

    高压电力电缆故障识别方法

    公开(公告)号:CN105548832A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510909715.3

    申请日:2015-12-10

    IPC分类号: G01R31/12

    CPC分类号: G01R31/1272

    摘要: 本发明公开了一种高压电力电缆故障识别方法,信号联合采集:用UHF超高频传感器对电磁暂态和电磁波进行采集,用压电式AE超声波传感器对超声波信号进行采集,用TEV地电波传感器对地电波进行采集,用HFCT高频电流传感器对瞬变磁场进行采集;信号综合处理:由局部放电的宽频时域数据提取出若干表征放电强度的统计特征参数,提取出电缆故障所产生的局部放电各种类型的特征参数,构建各种缺陷对应的局部放电指纹特征库;故障智能识别:将提取的时频特征参数分批送入两种智能识别算法中进行自行匹配识别,对两中先进算法的识别结果进行时时对比汇总,进而确定故障的类型及大小。本发明检测安全,故障识别迅速准确,可集成化。