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公开(公告)号：CN103473715A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310405589.9
申请日：2013-09-09
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种含分布式光伏的配电网可靠性评价方法，包括以下步骤：建立含分布式光伏的配电网可靠性评价体系及指标评分标准；对该地区电网资料进行收集，并对一二级指标权重进行调整；根据得到的电网数据，计算得到各基层指标数值；使用配电网可靠性评价体系对含分布式光伏的配电网进行评分；将配电网评分结果对应到综合评价标准中，得到待评价电网的可靠性水平。本发明设计合理，综合考虑含分布式光伏的配电网影响供电可靠性的重要指标，在保证各基础指标计算准确、权重设置合理的情况下，综合评价电网可靠性水平，能够对分布式光伏接入对配电网可靠性的综合影响作出判定，为安全可靠性分布式光伏发展指引方向。
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公开(公告)号：CN103490444B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310384697.2
申请日：2013-08-29
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种基于MAGA的光伏并网协调控制方法，其技术特点是：包括以下步骤：建立采用MA技术构成的大规模光伏并网协调控制架构；采集每个Agent内的参数，并对Agent提供一定的控制；信息传递及反馈；采用MAGA算法实现光伏并网协调控制；信息反馈及进一步优化。本发明根据光伏发电系统接入配电网的特点，利用MAGA技术对大规模光伏发电系统、燃料电池、蓄电池等构成的微网系统进行控制，实现了光伏发电系统的最大效率输出，并增加系统的供电可靠性和能量的高效利用。
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公开(公告)号：CN103489131A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310384411.0
申请日：2013-08-29
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种基于光柴储供电系统的运行调度方法，其技术特点是：包括以下步骤：确定系统负荷，明确负荷的实时功率数据；确定可选供电设备，对各设备前一时刻的运行状态进行统计；确定系统运行目标，形成目标函数；确定系统约束条件，形成系统约束等式；运用粒子群优化算法进行系统优化调度计算，确定系统的优化调度方案，明确各设备启停运行状态，从而实现对光柴储供电系统的调度控制功能。本发明以供电系统的可靠性、运行经济性、环保效应等目标，运用粒子群算法进行多变量分析，实现了对包含多种分布式电源的复杂供电系统的优化调度功能，其调度方法更科学合理，能够有效地控制系统的发电成本，增加系统的供电可靠性，降低系统的弃能量。
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公开(公告)号：CN103490444A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310384697.2
申请日：2013-08-29
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种基于MAGA的光伏并网协调控制方法，其技术特点是：包括以下步骤：建立采用MA技术构成的大规模光伏并网协调控制架构；采集每个Agent内的参数，并对Agent提供一定的控制；信息传递及反馈；采用MAGA算法实现光伏并网协调控制；信息反馈及进一步优化。本发明根据光伏发电系统接入配电网的特点，利用MAGA技术对大规模光伏发电系统、燃料电池、蓄电池等构成的微网系统进行控制，实现了光伏发电系统的最大效率输出，并增加系统的供电可靠性和能量的高效利用。
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公开(公告)号：CN103489038A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310405590.1
申请日：2013-09-09
摘要： 本发明涉及一种基于LM-BP神经网络的光伏超短期功率预测方法，包括以下步骤：根据环境因素建立LM-BP神经网络预测模型并确定输入层数据和输出层数据；LM-BP神经网络预测模型对输入的数据进行归一化处理；采用LM算法进行LM-BP神经网络训练，得到更新权值的LM算法；计算光伏电站的光伏功率得到预测结果。本发明将LM算法与BP神经网络结合在一起，在BP神经网络预测结构基础上，建立LM-BP神经网络的预测模型，采用LM算法进行光伏超短期功率预测，能够按照任意精度逼近任何连续的非线性函数，可快速准确地解决光伏功率预测这一动态随机问题，提高了预测速度与精度，且具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103489131B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201310384411.0
申请日：2013-08-29
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种基于光柴储供电系统的运行调度方法，其技术特点是：包括以下步骤：确定系统负荷，明确负荷的实时功率数据；确定可选供电设备，对各设备前一时刻的运行状态进行统计；确定系统运行目标，形成目标函数；确定系统约束条件，形成系统约束等式；运用粒子群优化算法进行系统优化调度计算，确定系统的优化调度方案，明确各设备启停运行状态，从而实现对光柴储供电系统的调度控制功能。本发明以供电系统的可靠性、运行经济性、环保效应等目标，运用粒子群算法进行多变量分析，实现了对包含多种分布式电源的复杂供电系统的优化调度功能，其调度方法更科学合理，能够有效地控制系统的发电成本，增加系统的供电可靠性，降低系统的弃能量。
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