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公开(公告)号：CN104459388B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410705096.1
申请日：2014-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种永磁直驱风力发电系统一体化故障诊断方法，包括：对永磁直驱风力发电系统的多种类型的信号进行采样及数据预处理；利用多小波包分解技术提取不同频带的采样信号暂态分量；计算采样信号的小波时间熵，支持向量机故障诊断模型进行训练，训练好的故障诊断模型输出对应风力发电系统的故障部件及故障类型信息；本发明采用小波理论结合多个二叉树”支持向量机构成的故障诊断模型，有效提高了训练速度和识别精度，特别适用于解决小样本、非线性及高维数的大型机电系统故障诊断问题。
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公开(公告)号：CN103745281B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410047802.8
申请日：2014-02-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了热电联产机组的N段区间电负荷预测寻优方法，步骤如下：读取过去一天24小时中室外温度大致线性变化的N个时段中每个小时的热电联产机组供热的历史数据；根据历史数据，采用最小二乘法拟合出室外温度与建筑物热负荷的N个一次回归曲线：将预测日的室外温度代入上述一次回归曲线，估算出预测日的热负荷。利用热电联产机组的历史数据和最小二乘法建立机组供热工况图数字化的数字模型，把预测日的热负荷代入该数学模型，根据数学模型的边界条件，计算出该机组在某个供热负荷下的最小发电功率和最大发电功率，从而确定该机组的在某个供热负荷下的发电负荷区间。本发明精确预测未来24小时的热电联产机组供热系统的热负荷和发电负荷区间。
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公开(公告)号：CN105162147B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510394186.8
申请日：2015-07-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种平抑风电功率波动的混合储能控制系统及控制方法，包括功率平滑采集单元和混合储能协调控制单元，所述功率平滑采集单元实时获取风电机组功率，与风电机组功率输出期望值比较后，经过限幅处理后，发送至混合储能协调控制单元；混合储能协调控制单元根据功率偏差值进行卡尔曼自适应低通滤波获取风电机组功率输出值，第一模糊控制器输出为卡尔曼低通滤波器时间常数；第二模糊控制器获得卡尔曼低通滤波器输出功率和储能电池荷电状态SOC后，对混合储能系统功率输出值进行修正，经过限幅环节后储能电池和超级电容获取最优功率输出，避免电池过度充电或过度放电，以保证储能系统安全运行和风电功率波动最佳平抑效果。
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公开(公告)号：CN104052072B
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410227689.1
申请日：2014-05-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于幅值保持的火电机组一次调频优化控制方法及系统，包括：当机组转速偏差信号Δn的绝对值在设定范围之内时，未达到系统调度考核动作值，系统输出为机组转速偏差信号Δn经过一次调频补偿量函数f(x)补偿后，产生的负荷补偿量ΔP1；当机组转速偏差信号Δn的绝对值在设定范围之外时，达到系统调度考核动作值，根据机组转速偏差信号Δn的正负确定系统的最终输出量，并根据设定的滞后时间确定系统最终输出量的持续时间。本发明有益效果：本发明可以解决火电机组一次调频考核指标差等实际难题，能够有效满足电网对于机组一次调频的要求，满足调频调峰需求。
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公开(公告)号：CN105515018A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610008976.2
申请日：2016-01-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模式分解的风电次同步振荡检测及抑制方法，本发明通过经验模式分解算法分别对采集的三相电流信号进行快速分解，分别对分解后低频信号的幅值和设定值进行比较，根据比较结果判断是否发生次同步振荡。基于经验模式分解的次同步振荡分解和提取方法可以完全根据电流信号数据自身的时间尺度特征来进行分解，分解过程较为全面的提取和保持了原始信号的主要特征，同时提高了信号表达的简洁性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104933478A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510305876.1
申请日：2015-06-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种继电保护多目标优化整定方法，包括步骤(1)：建立继电保护多目标优化整定的目标函数；根据继电保护的性能要求，选择继电保护的优化指标，建立继电保护整定的多目标优化模型；步骤(2)：选择继电保护多目标优化整定变量；步骤(3)：设定继电保护多目标优化整定模型中的整定变量的约束条件；步骤(4)：采用混沌遗传算法求解继电保护多目标优化整定的目标函数，得到继电保护多目标优化整定的目标函数的一组Pareto最优解；步骤(5)：采用模糊隶属度法从步骤(4)得到的一组Pareto最优解中选择一个满足继电保护预期目标的最优解。该方法能够反映继电保护的可靠性、选择性和速动性的综合最优。
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公开(公告)号：CN104502795A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410699320.0
申请日：2014-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于微电网的智能故障诊断方法，包括：通过采集微电网母线上的电压电流信号对微电网的运行状态进行监控，判断微电网是否发生内部故障，从而确定微电网故障诊断的启动模式；根据故障诊断模式的设定条件采样微电网母线上的电压电流信号并进行预处理；利用多小波包分解技术提取不同频率的故障信号暂态分量；计算小波奇异熵作为微电网RBF神经网络故障诊断模型的特征向量；将特征向量输入诊断模型，输出微电网的故障状态信息。本发明同时具备微电网外部故障诊断功能和内部短路故障诊断功能，为微电网的运行控制与相关保护提供了依据。
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公开(公告)号：CN108616114B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201810469573.7
申请日：2018-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网公司
Inventor： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 王瑞琪 , 滕玮 , 王玥娇 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 王楠 , 张用 , 赵鹏 , 任敬国 , 袁帅 , 瞿寒冰 , 王昭鑫 , 马杰 , 王小波 , 李俊恩 , 韩德顺 , 施啸寒
Abstract: 本申请是关于一种含微网群的配电网分布式分层保护系统及方法，该系统包括设备保护层、微电网保护层和配电网保护层。该方法包括根据保护范围及保护对象的不同，对含微网群的配电网采用三层保护：设备级保护、微网级保护和配网级保护；分布式电源发生故障时，设备级保护为主保护,微网级保护和配网级保护为后备保护；微电网发生故障时，微网级保护为主保护，微网级保护和配网级保护为后备保护；配电网发生故障时，配网级保护为主保护，为当前配电网供电的上一级配电网保护为后备保护。通过本申请中的保护系统和方法，能够有效简化保护过程，提高保护系统和方法的适应性，而且有利于提高保护系统的快速性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104502795B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410699320.0
申请日：2014-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于微电网的智能故障诊断方法，包括：通过采集微电网母线上的电压电流信号对微电网的运行状态进行监控，判断微电网是否发生内部故障，从而确定微电网故障诊断的启动模式；根据故障诊断模式的设定条件采样微电网母线上的电压电流信号并进行预处理；利用多小波包分解技术提取不同频率的故障信号暂态分量；计算小波奇异熵作为微电网RBF神经网络故障诊断模型的特征向量；将特征向量输入诊断模型，输出微电网的故障状态信息。本发明同时具备微电网外部故障诊断功能和内部短路故障诊断功能，为微电网的运行控制与相关保护提供了依据。
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公开(公告)号：CN105162147A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510394186.8
申请日：2015-07-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种平抑风电功率波动的混合储能控制系统及控制方法，包括功率平滑采集单元和混合储能协调控制单元，所述功率平滑采集单元实时获取风电机组功率，与风电机组功率输出期望值比较后，经过限幅处理后，发送至混合储能协调控制单元；混合储能协调控制单元根据功率偏差值进行卡尔曼自适应低通滤波获取风电机组功率输出值，第一模糊控制器输出为卡尔曼低通滤波器时间常数；第二模糊控制器获得卡尔曼低通滤波器输出功率和储能电池荷电状态SOC后，对混合储能系统功率输出值进行修正，经过限幅环节后储能电池和超级电容获取最优功率输出，避免电池过度充电或过度放电，以保证储能系统安全运行和风电功率波动最佳平抑效果。
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