一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统

    公开(公告)号:CN109474333A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811611609.7

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: H04B10/077 H04B10/079

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统,包括控制单元、实时监测单元、故障检测单元、数据分析管理单元和报警及定位单元;实时监测单元用于实时监测光缆光纤中的光功率,并发送给控制单元,控制单元用于在光缆光纤中的光功率发生变化时,启动故障检测单元,故障检测单元用于测量光纤中的故障数据,并发送至数据分析管理单元,数据分析管理单元用于通过深度学习的方法建立深度信念网络分类器,并通过深度信念网络分类器对数据进行分析管理,得到光缆异常位置,并发送给报警及定位单元。本发明可对光缆进行实时监测并预判事故,具有实时性、在线性、可靠性等方面的优点,非常适合于电力系统通信网络的应用。

    一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统

    公开(公告)号:CN109474333B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201811611609.7

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: H04B10/077 H04B10/079

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统,包括控制单元、实时监测单元、故障检测单元、数据分析管理单元和报警及定位单元;实时监测单元用于实时监测光缆光纤中的光功率,并发送给控制单元,控制单元用于在光缆光纤中的光功率发生变化时,启动故障检测单元,故障检测单元用于测量光纤中的故障数据,并发送至数据分析管理单元,数据分析管理单元用于通过深度学习的方法建立深度信念网络分类器,并通过深度信念网络分类器对数据进行分析管理,得到光缆异常位置,并发送给报警及定位单元。本发明可对光缆进行实时监测并预判事故,具有实时性、在线性、可靠性等方面的优点,非常适合于电力系统通信网络的应用。

    排线器
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204376323U

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201420775683.3

    申请日:2014-12-11

    IPC分类号: H02G3/04

    摘要: 本实用新型涉及一种便携式排线器,包括基座和磁性底座,所述的基座上开有若干个平行排列的排线槽,排线槽贯通基座的任意两个相对面;基座底部固定磁性底座。可以单独使用本实用新型所述的一个排线器,也可以多个排线器配合使用。区分了功能的子线卡在相应的排线槽内,能够方便的将多根子线按序编好。磁性底座的全部或部分用永磁铁制成,可以方便地吸附在机柜上。本实用新型方便了多根线缆的排序操作,使检修工作效率提高。体积小,结构简单,子线卡上后也可一起盘放,方便携带。通过磁性底座能在机柜内的任何地方进行固定,固定方式应灵活多变且稳固。