一种智能ODN系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106571872A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610888260.6

    申请日:2016-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种智能ODN系统,包括SDH/MSTP主干网,SDH/MSTP主干网与EPON专业网管和OLT光线路终端,EPON专业网管通过北向接口的集成方式与智能ODN网管连接,OLT光线路终端通过光缆与智能ODF连接,智能ODF通过光缆与智能交接箱连接,智能交接箱通过光缆与智能分纤盒连接,智能分纤盒通过分光与ONU光网络单元连接。本发明使智能ODN与现有EPON网络硬件兼容和网管融合,最大化保护现有设备投资;完成资源调配、施工指导、状态回调、拓扑构建等功能;在不改变业务流程和施工方式的情况下,提供ODN网络统一管理、统一流程和统一调度,实现ODN自动化运维和管理,具有明显的经济及社会效益。

    一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统

    公开(公告)号:CN109474333A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811611609.7

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统,包括控制单元、实时监测单元、故障检测单元、数据分析管理单元和报警及定位单元;实时监测单元用于实时监测光缆光纤中的光功率,并发送给控制单元,控制单元用于在光缆光纤中的光功率发生变化时,启动故障检测单元,故障检测单元用于测量光纤中的故障数据,并发送至数据分析管理单元,数据分析管理单元用于通过深度学习的方法建立深度信念网络分类器,并通过深度信念网络分类器对数据进行分析管理,得到光缆异常位置,并发送给报警及定位单元。本发明可对光缆进行实时监测并预判事故,具有实时性、在线性、可靠性等方面的优点,非常适合于电力系统通信网络的应用。

    一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统

    公开(公告)号:CN109474333B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201811611609.7

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统,包括控制单元、实时监测单元、故障检测单元、数据分析管理单元和报警及定位单元;实时监测单元用于实时监测光缆光纤中的光功率,并发送给控制单元,控制单元用于在光缆光纤中的光功率发生变化时,启动故障检测单元,故障检测单元用于测量光纤中的故障数据,并发送至数据分析管理单元,数据分析管理单元用于通过深度学习的方法建立深度信念网络分类器,并通过深度信念网络分类器对数据进行分析管理,得到光缆异常位置,并发送给报警及定位单元。本发明可对光缆进行实时监测并预判事故,具有实时性、在线性、可靠性等方面的优点,非常适合于电力系统通信网络的应用。

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