一种SMAP L波段亮温的农业干旱监测方法

    公开(公告)号:CN112730465B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202011448260.7

    申请日:2020-12-09

    IPC分类号: G01N22/04

    摘要: 本发明公开了一种基于SMAP L波段亮温的农业干旱监测方法,该方法利用L波段亮温中携带的土壤水分、土壤温度和植被信息表征干旱状态,构建标准化微波亮温干旱指数(Standardized Microwave brightness temperature drought index,SMTBDI),该方法是一种快速便捷近实时的监测方法,能有效的为农业干旱进行预报预警。其包括以下的步骤:获取区域内每个网格的多年某月份某时间尺度的SMAP亮温时间序列数据;对时间序列数据进行高斯分布检验,判断每个网格对应的独立样本是否符合高斯分布;针对通过高斯分布检验的网格,计算SMTBDI;根据SMTBDI分值判断干旱程度,指数取值越小越干旱。

    一种基于SAR影像的洪涝风险区自动提取方法

    公开(公告)号:CN113567981B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202110718205.3

    申请日:2021-06-28

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明公开了一种基于SAR影像的洪涝风险区域自动提取方法,利用C波段后向散射系数σ0计算洪涝事件前后的两时相SAR影像的水体概率,再利用水体概率增量表达洪涝风险区域。该方法是一种快速、便捷、近实时的洪涝监测方法,能有效对降雨事件前后新增淹没区域(洪涝风险区域)进行提取。其步骤包括:获取洪涝事件发生前后的两时相影像,组成σ0集合;生成σ0的频率直方图,并假设σ0符合混合高斯分布,然后对离群值进行过滤;对降采样的σ0集合进行非监督分类,计算先验概率;利用最大期望EM算法和先验概率对降采样的σ0集合进行迭代计算,计算分布曲线参数,并基于降采样前的σ0计算水体概率;利用两时相影像的水体概率增量提取洪涝风险区域。

    基于web service的水利模型管理平台

    公开(公告)号:CN114065070A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111208651.6

    申请日:2021-12-20

    摘要: 本发明涉及一种基于web service的水利模型管理平台,其特征在于,包括:模型服务接口模块,用于将水利模型原有的web接口按照模型接口规范进行封装;模型注册模块,用于对水利模型的基本信息进行注册;模型调用服务模块,用于为web应用系统提供通过反向代理注册到平台的模型的调用服务;负载均衡模块,用于从各水利模型服务器上设置的资源探针获取该服务器的负载信息;安全管理模块,用于通过向web应用系统发放AccessKey,保障web调用请求来源的合法性;通过调用模型服务的token生成接口,保障模型服务的安全性;数据库模块,用于储存数据,为其它模块的数据调用以及获取平台运行情况提供支撑。本发明适用于水利数据处理的技术领域。

    一种基于反演数据和实测数据融合的水文预报方法及系统

    公开(公告)号:CN113420808A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110690907.5

    申请日:2021-06-22

    发明人: 张善亮

    摘要: 本发明公开了一种基于反演数据和实测数据融合的水文预报方法及系统,该方法包括:采集实测数据并根据实测数据构建MIKE‑SHE水文模型;基于MIKE‑SHE水文模型得到反演数据;将实测数据和反演数据融合,得到融合数据;基于融合数据构建多个机器学习模型;基于综合评价法对各机器学习模型赋权,开展实时组合水文预报。该系统包括:水文模型构建模块、数据反演模块、数据融合模块、多机器学习模块构建模块和预报模块。通过使用本发明,能够提高水文预报精度。本发明作为一种基于反演数据和实测数据融合的水文预报方法及系统,可广泛应用于组合水文预报精度。