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公开(公告)号:CN104901831A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510250144.7
申请日:2015-05-15
申请人: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司经济技术研究院
IPC分类号: H04L12/24
CPC分类号: H04L41/0823 , H04L41/14
摘要: 一种配电通信网中自动化终端多属性通信方式选择算法,包括以下步骤:(1)收集计算各种通信方式的属性数据;(2)建立通信方式多属性矩阵,并采用极差变换法转化为规范化的决策矩阵;(3)建立通信方式选择的判决矩阵;(4)根据主观权重向量和客观权重向量计算综合权重向量;其中主观权重向量利用AHP方法得到,客观权重向量利用熵值法得到;(5)计算各通信方式性能评价值;性能评价值最大的即为最佳通信方式。本发明方法多属性综合考虑对通信方式的影响,兼顾用户主观喜好与各通信方式之间的客观差异的考虑,对智能电网中自动化节点的通信方式的适合程度进行排序,从而选择最适合的通信方式作为该自动化节点的通信方式。
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公开(公告)号:CN106027301A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610344948.8
申请日:2016-05-23
申请人: 国网江西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: H04L12/24
CPC分类号: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/145
摘要: 一种电力异构通信网络系统中搜索关键问题节点的方法,所述方法引入复杂网络的自组织临界性理论,并且应用迭代方法找到能够导致电力异构通信网络从自组织状态转变为临界状态的关键网络节点,从而避免网络出现大面积的连锁故障,提高电力通信网络系统的可靠性。所述方法的步骤包括判断网络是否满足复杂性;对大型电力异构通信网络进行区域划分;在划分的区域网络中进行节点搜索,找到关键故障节点;快速修复关键故障节点或制定切断关键故障节点方案;搜索其他三角剖分划分的局部网络区域。
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公开(公告)号:CN104954308A
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201510296316.4
申请日:2015-06-02
申请人: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司经济技术研究院
IPC分类号: H04L27/00
CPC分类号: H04L27/0006
摘要: 认知无线电中基于特征向量的双节点协方差盲检测方法,该方法通过双中继多天线认知检测系统,采用双认知节点对频谱进行感知,对采样信号进行统计,计算采样协方差矩阵中最大特征向量,并进行比对,判断系统存在PU信号与否。所述认知检测系统包括主用户PU、融合中心FU和两个多天线认知中继用户CR;主用户PU发送固定频道信号,在可感知范围内,认知中继用户采集空中信号,认知中继转发收集到的采样数据发送到融合中心进行处理。本发明通过双中继多天线的认知检测系统,采用双认知节点对频谱进行感知,对采样信号进行统计,计算采样协方差矩阵中最大特征向量。较好地解决了多用户频谱协作感知在低信噪比条件下性能较低的问题,实现了盲检测。
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公开(公告)号:CN104901755A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510353661.7
申请日:2015-06-24
申请人: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司经济技术研究院
IPC分类号: H04B17/382 , H04L27/26
摘要: 一种基于OFDM的认知无线电协作频谱感知方法,所述方法采用多用户分集感知的策略,建立基于OFDM的多用户协作感知模型,用软合并的方式得到最终的感知结果,其中单点感知采用针对OFDM信号的特征感知,感知结果融合算法考虑了报告信道存在噪声的情况;并且采用了最大化偏移系数的方法对权值建模优化,求出最优的权值向量;采用线性融合算法处理采集到的数据,最终判决是否存在OFDM信号。本发明构造了一种针对OFDM信号的多用户协作频谱感知方法,在多用户协作检测中引入了OFDM信号特征相关性检测方法,并对单点检测和协作感知的性能均进行了分析,求出了系统性能参数。并用最大化改进偏移系数的方法建模,对加权系数进行优化,并求出了最优权值的闭合表达式。
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公开(公告)号:CN104899689A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510307447.8
申请日:2015-06-07
申请人: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司经济技术研究院
CPC分类号: Y04S10/54
摘要: 一种基于DBCC优化算法与熵权理论的配电网故障恢复方法,所述方法综合考虑系统所应满足的约束条件和故障恢复各项目标构建配电网故障恢复模型,采用DBCC算法获得故障恢复最优方案。在DBCC优化迭代过程中,采用熵权理论获得故障恢复模型中各项目标的熵权,以该熵权作为DBCC每次迭代中各个目标的权重,提高了DBCC算法的优化速度。本发明中故障恢复模型通用性强,可直接嵌入当前供电公司故障恢复软件,便于推广应用,同时结合了熵权理论的DBCC算法具有计算速度快,收敛性强等优点。
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公开(公告)号:CN104899689B
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201510307447.8
申请日:2015-06-07
申请人: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司经济技术研究院
CPC分类号: Y04S10/54
摘要: 一种基于DBCC优化算法与熵权理论的配电网故障恢复方法,所述方法综合考虑系统所应满足的约束条件和故障恢复各项目标构建配电网故障恢复模型,采用DBCC算法获得故障恢复最优方案。在DBCC优化迭代过程中,采用熵权理论获得故障恢复模型中各项目标的熵权,以该熵权作为DBCC每次迭代中各个目标的权重,提高了DBCC算法的优化速度。本发明中故障恢复模型通用性强,可直接嵌入当前供电公司故障恢复软件,便于推广应用,同时结合了熵权理论的DBCC算法具有计算速度快,收敛性强等优点。
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