一种配电通信网中自动化终端多属性通信方式选择算法

    公开(公告)号:CN104901831A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510250144.7

    申请日:2015-05-15

    IPC分类号: H04L12/24

    CPC分类号: H04L41/0823 H04L41/14

    摘要: 一种配电通信网中自动化终端多属性通信方式选择算法,包括以下步骤:(1)收集计算各种通信方式的属性数据;(2)建立通信方式多属性矩阵,并采用极差变换法转化为规范化的决策矩阵;(3)建立通信方式选择的判决矩阵;(4)根据主观权重向量和客观权重向量计算综合权重向量;其中主观权重向量利用AHP方法得到,客观权重向量利用熵值法得到;(5)计算各通信方式性能评价值;性能评价值最大的即为最佳通信方式。本发明方法多属性综合考虑对通信方式的影响,兼顾用户主观喜好与各通信方式之间的客观差异的考虑,对智能电网中自动化节点的通信方式的适合程度进行排序,从而选择最适合的通信方式作为该自动化节点的通信方式。

    认知无线电中基于特征向量的双节点协方差盲检测方法

    公开(公告)号:CN104954308A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510296316.4

    申请日:2015-06-02

    IPC分类号: H04L27/00

    CPC分类号: H04L27/0006

    摘要: 认知无线电中基于特征向量的双节点协方差盲检测方法,该方法通过双中继多天线认知检测系统,采用双认知节点对频谱进行感知,对采样信号进行统计,计算采样协方差矩阵中最大特征向量,并进行比对,判断系统存在PU信号与否。所述认知检测系统包括主用户PU、融合中心FU和两个多天线认知中继用户CR;主用户PU发送固定频道信号,在可感知范围内,认知中继用户采集空中信号,认知中继转发收集到的采样数据发送到融合中心进行处理。本发明通过双中继多天线的认知检测系统,采用双认知节点对频谱进行感知,对采样信号进行统计,计算采样协方差矩阵中最大特征向量。较好地解决了多用户频谱协作感知在低信噪比条件下性能较低的问题,实现了盲检测。

    一种基于OFDM的认知无线电协作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN104901755A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510353661.7

    申请日:2015-06-24

    IPC分类号: H04B17/382 H04L27/26

    摘要: 一种基于OFDM的认知无线电协作频谱感知方法,所述方法采用多用户分集感知的策略,建立基于OFDM的多用户协作感知模型,用软合并的方式得到最终的感知结果,其中单点感知采用针对OFDM信号的特征感知,感知结果融合算法考虑了报告信道存在噪声的情况;并且采用了最大化偏移系数的方法对权值建模优化,求出最优的权值向量;采用线性融合算法处理采集到的数据,最终判决是否存在OFDM信号。本发明构造了一种针对OFDM信号的多用户协作频谱感知方法,在多用户协作检测中引入了OFDM信号特征相关性检测方法,并对单点检测和协作感知的性能均进行了分析,求出了系统性能参数。并用最大化改进偏移系数的方法建模,对加权系数进行优化,并求出了最优权值的闭合表达式。