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公开(公告)号：CN104267063A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410528129.X
申请日：2014-10-10
申请人： 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 , 湖南大学
IPC分类号： G01N25/72
摘要： 一种基于红外热像的低值绝缘子检测方法，该方法包括以下步骤：获取待检测瓷质绝缘子串红外热像图，经过图像处理后，提取各绝缘子片钢帽部位的灰度图像区域，形成灰度特征曲线。通过检测钢帽灰度曲线是否含有上升畸变点，可实现绝缘子低值缺陷的快速检测及缺陷绝缘子的快速定位。本发明提供的低值劣化绝缘子检测方法，实现简单，易于操作，弥补了目前常用检测方法劳动强度大、主观性强、易受作业人员技能影响等缺陷，为低值劣化绝缘子状态检测提供一种客观、便捷的技术方案。
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公开(公告)号：CN105891687B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201610223953.3
申请日：2016-04-12
申请人： 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种基于盘面和钢帽温度特征的绝缘子在线检测方法，当悬式瓷绝缘子串中含有低、零值绝缘子时，将导致绝缘子串的电压分布规律会发生变化，从而进一步改变绝缘子的温度分布规律，其中绝缘子盘面的温度随绝缘子绝缘电阻的降低而降低，绝缘子钢帽的温度随绝缘子绝缘电阻的降低呈现先升高后降低的趋势。本发明通过高精度红外成像仪拍摄绝缘子串的红外热图像，采用图像处理技术分别提取绝缘子串的钢帽温度分布曲线和盘面温度分布曲线，将获取的温度分布曲线与正常绝缘子串的温度分布曲线对比，趋势变化不一致的位置即可判定为劣化绝缘子。本发明可用于35kV及以上电压等级交流盘形悬式瓷绝缘子串的劣化检测工作。
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公开(公告)号：CN105891687A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610223953.3
申请日：2016-04-12
申请人： 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1245 , G01R31/1218
摘要： 一种基于盘面和钢帽温度特征的绝缘子在线检测方法，当悬式瓷绝缘子串中含有低、零值绝缘子时，将导致绝缘子串的电压分布规律会发生变化，从而进一步改变绝缘子的温度分布规律，其中绝缘子盘面的温度随绝缘子绝缘电阻的降低而降低，绝缘子钢帽的温度随绝缘子绝缘电阻的降低呈现先升高后降低的趋势。本发明通过高精度红外成像仪拍摄绝缘子串的红外热图像，采用图像处理技术分别提取绝缘子串的钢帽温度分布曲线和盘面温度分布曲线，将获取的温度分布曲线与正常绝缘子串的温度分布曲线对比，趋势变化不一致的位置即可判定为劣化绝缘子。本发明可用于35kV及以上电压等级交流盘形悬式瓷绝缘子串的劣化检测工作。
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公开(公告)号：CN114966332A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210447270.1
申请日：2022-04-27
申请人： 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 , 湖南大学 , 湖南智龙物联网技术有限公司
摘要： 现有的国家电力行业标准DL/T 664‑2016《带电设备红外诊断应用规范》将瓷绝缘子串铁帽处正负1℃温差分别作为低零值绝缘子红外检出判定阈值。该判据基于温度曲线的单一局部特征，易造成大量劣化绝缘子漏检。本发明公开了一种基于温度曲线相似度的瓷绝缘子串劣化判定方法，以解决目前高压瓷绝缘子红外测零准确率不高的问题，包括如下步骤：首先，根据足量的正常绝缘子串铁帽温度数据生成绝缘子串基准温度曲线；接下来，利用三次函数插值法对绝缘子串基准温度曲线、待诊绝缘子串温度曲线进行预处理，得到两条平滑曲线；最后，利用嵌套区间欧式距离法找出待诊绝缘子串和基准绝缘子两条温度曲线的区间距离极值，通过对所有嵌套区间的欧式距离极值进行方差分析来量化评估两条曲线相似度，从而判断待诊绝缘子串是否为劣化绝缘子串。针对现有绝缘子红外检测阈值单一、准确率不高的问题，本发明提出了一种基于温度曲线相似度的瓷绝缘子串劣化判定方法，构建了嵌套区间欧式距离方法模型，可显著提高瓷绝缘子串红外检测的准确率。
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公开(公告)号：CN107706913A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710970676.7
申请日：2017-10-10
申请人： 国网湖北省电力有限公司 , 湖南大学 , 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
CPC分类号： Y02E10/763 , H02J3/008 , H02J3/386 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种风电引发的调峰成本计算方法，包括：步骤1、确定含深度调峰费用、启停费用的日前调度优化模型的目标函数和约束条件；步骤2、计算原始情形下的系统运行成本；步骤3、将风电出力均值化得到参考情景；步骤4、计算参考情景下的系统运行成本；步骤5、计算风电引发的调峰成本增量。本发明以风电均值化出力为参考情景计算风电引发的调峰成本，从而为辅助服务运行决策提供了决策方法，引导调峰电源参与调峰，有效减少由调峰导致的弃风。
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公开(公告)号：CN117876346B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410061279.8
申请日：2024-01-16
申请人： 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种绝缘子自主红外三维视觉检测方法和边缘智能装置，检测方法结合红外成像技术、三维建模技术和人工智能算法，通过边缘计算装置对数据进行实时处理和分析，利用深度学习、图像识别和模式识别等人工智能技术，对绝缘子拍摄多张红外图像和可见光图像传输给边缘智能装置，在边缘智能装置中利用视角合成神经辐射生成三维形态数据建模，从而对绝缘子进行全面、准确的分析和评估。本发明通过在边缘智能装置上部署训练好的模型和算法，能够实现高效的数据处理、视觉对准修正和温度异常检测，进一步提高检测的精度和效率。边缘智能装置不需要将数据传输到云端进行数据操作，避免了数据到云端进行处理而产生的延迟和成本。
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公开(公告)号：CN105225015A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510718076.2
申请日：2015-10-28
摘要： 本发明公开了一种基于经济发展情况的城市电力系统电网饱和负荷预测方法。选取待预测城市的GDP总量、财政收入总量、总人口数量等指标，通过熵权法获得各个指标的权重，再利用权重和实际数据，对待预测城市的经济发展情况进行评分。在此基础上，利用粒子群算法对饱和负荷的S型曲线模型进行参数求解，得到待预测城市最终的饱和负荷模型，从而对待预测城市的饱和负荷规模进行预测。本发明将饱和负荷的预测与待预测城市的经济发展情况相联系，能够反映出电力负荷与经济发展的内在关联，并提高对饱和负荷的预测精度，有利于促进城市电网建设与城市经济社会发展相适应、与城市规划相协调。
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公开(公告)号：CN111160087A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911153412.8
申请日：2019-11-22
摘要： 本发明公开了一种红外图像中瓷绝缘子铁帽和盘面自动识别方法，包括如下步骤：对绝缘子的红外图像进行预处理操作；对处理后的绝缘子串图片进行特征点的提取；对绝缘子串进行角度矫正，采用Hough变换将绝缘子串放置图像中的水平位置；自构建卷积神经网络对绝缘子的铁帽和盘面进行精准识别。本发明结合绝缘子图像特征与深度学习的算法，通过自构建的卷积神经网络，针对红外图像中瓷绝缘子串的铁帽和盘面区域进行精确的自动识别，以达到提取铁帽和盘面温度信息，解决了原先的识别方法存在的诸多问题，并将相对温差作为判据来诊断其劣化状态，来实现在线自动监测绝缘子串状态。
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公开(公告)号：CN109142991A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810726917.8
申请日：2018-07-05
摘要： 本发明涉及一种基于Burr分布的瓷绝缘子红外测零温度阈值判定方法，包括步骤：S1、获取零值绝缘子串样本作为实验零值绝缘子串样本；S2、获取实验零值绝缘子串样本中的零值绝缘子铁帽与两片正常绝缘子铁帽的温度，并计算平均温差；S3、获取实验零值绝缘子串样本中不同绝缘子串的零值绝缘子的平均温差数据，得到零值绝缘子的平均温差数据样本；S4、采用三参数Burr分布对平均温差数据样本进行分布拟合获取零值绝缘子平均温差分布；S5、检验平均温差数据样本是否符合三参数Burr分布，若是执行步骤S6；S6、计算拟合的函数分布图像大于数值T的概率，其中数值T为任意正数；S7、概率是否大于预设概率值，若是则执行步骤S8；S8、将数值T作为红外测零温度阈值。
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公开(公告)号：CN104181818B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410427668.4
申请日：2014-08-27
申请人： 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
IPC分类号： G05B15/02
摘要： 本发明公开了一种基于KNX总线协议的智能家居逻辑控制方法及系统，该方法首先按设定的需求对家居设备进行分组，基于KNX总线协议对分组后的家居设备进行家居设备地址、家居设备群组地址及家居设备的初始状态进行设置；然后，通过上位机以家居设备的群组地址的报文形式发送控制命令传送至KNX总线上，逻辑控制器从KNX总线上接收控制命令，并对控制命令进行基于组合逻辑运算和时序逻辑运算的解析和判断；最后，逻辑控制器将合乎控制逻辑的命令按照时序以群组地址的报文发送至KNX总线上，实现了对智能家居的智能控制；实现对系统控制命令的组合逻辑校验以及时序逻辑推理，提升了智能家居系统的智能化水平，保证了智能控制的准确度。
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