电力系统暂态稳定评估方法及装置

    公开(公告)号:CN108879732B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201810871987.2

    申请日:2018-08-02

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置,其中,该方法包括:获取待测试的电力系统运行工况数据;将待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型,输出评估结果;其中,目标暂态稳定评估模型是根据运行工况数据从暂态稳定评估模型集合中选取的,暂态稳定评估模型集合包含至少两个暂态稳定评估模型,暂态稳定评估模型集合是对多个预训练暂态稳定评估模型进行规整后得到的,多个预训练暂态稳定评估模型各自对应一种工况类型。本发明实施例提供的方法,可以克服不同运行工况类型下电力系统的暂态特性的差异的问题,从而使目标暂态稳定评估模型的评估结果更准确,进而提高评估结果正确率。

    电力系统暂态稳定评估方法及装置

    公开(公告)号:CN108879732A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810871987.2

    申请日:2018-08-02

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置,其中,该方法包括:获取待测试的电力系统运行工况数据;将待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型,输出评估结果;其中,目标暂态稳定评估模型是根据运行工况数据从暂态稳定评估模型集合中选取的,暂态稳定评估模型集合包含至少两个暂态稳定评估模型,暂态稳定评估模型集合是对多个预训练暂态稳定评估模型进行规整后得到的,多个预训练暂态稳定评估模型各自对应一种工况类型。本发明实施例提供的方法,可以克服不同运行工况类型下电力系统的暂态特性的差异的问题,从而使目标暂态稳定评估模型的评估结果更准确,进而提高评估结果正确率。

    电力系统输电线路重要性的评价方法及装置

    公开(公告)号:CN110648247B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201910286507.0

    申请日:2019-04-10

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/06

    摘要: 本发明实施例提供一种电力系统输电线路重要性的评价方法及装置。其中,方法包括:根据电力系统中各故障链造成的损失及合作博弈理论,获取每一输电线路造成的最大损失;根据每一输电线路造成的最大损失,评价每一输电线路的重要性;其中,每一故障链由一条或多条输电线路组成。本发明实施例提供的电力系统输电线路重要性的评价方法及装置,基于合作博弈理论,对电力系统中各故障链造成的损失进行合理分配,获得每一输电线路造成的最大损失,并根据每一输电线路造成的最大损失,评价每一输电线路的重要性,考虑了多重故障作为故障链的叠加效应,覆盖了全部故障链,能获得更准确的输电线路重要性评价结果、评价结果更符合实际情况。

    电力系统输电线路重要性的评价方法及装置

    公开(公告)号:CN110648247A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910286507.0

    申请日:2019-04-10

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/06

    摘要: 本发明实施例提供一种电力系统输电线路重要性的评价方法及装置。其中,方法包括:根据电力系统中各故障链造成的损失及合作博弈理论,获取每一输电线路造成的最大损失;根据每一输电线路造成的最大损失,评价每一输电线路的重要性;其中,每一故障链由一条或多条输电线路组成。本发明实施例提供的电力系统输电线路重要性的评价方法及装置,基于合作博弈理论,对电力系统中各故障链造成的损失进行合理分配,获得每一输电线路造成的最大损失,并根据每一输电线路造成的最大损失,评价每一输电线路的重要性,考虑了多重故障作为故障链的叠加效应,覆盖了全部故障链,能获得更准确的输电线路重要性评价结果、评价结果更符合实际情况。

    电力系统运行工况无监督聚类方法及装置

    公开(公告)号:CN109190672A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810871989.1

    申请日:2018-08-02

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种电力系统运行工况无监督聚类方法及装置,其中方法包括:获取待分析的电力系统在不同时刻的潮流断面,构造每个潮流断面对应的潮流向量,所有潮流向量组成潮流向量空间;对所述潮流向量空间使用t分布随机近邻嵌入算法进行数据降维;使用层次聚类算法对降维后的潮流向量空间进行聚类分析,获得所述待分析的电力系统的运行工况聚类结果。在对电力系统运行工况进行聚类分析时,除了考虑潮流信息之外,还将电力网络拓扑信息也利用起来,采用t分布随机近邻嵌入算法对潮流向量进行降维,能够有效地降低运算量同时很好地保留原始数据的局部结构,使用层次聚类算法对降维后的潮流向量进行聚类分析,在处理样本复杂分布时表现较佳。