一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法

    公开(公告)号:CN104764869B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410764724.3

    申请日:2014-12-11

    Abstract: 一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法,它分为不良数据处理及变压器报警诊断两个步骤,通过在线监测系统从变压器油中获得溶解气体的浓度值,并将数据反馈给上位机管理系统后,变压器故障预测报警系统就会启动数据有效性算法程序对测量的数据进行数据的有效性判断和数据处理,即判断数据是否为不良数据并处理;在判定数据有效后系统就会启动数据故障误报警判断算法程序进行变压器故障判断,根据变压器在线监测装置测量阀值表,判断是否报警,在确定报警后,通过变压器故障误报警判断程序中的关联气体报警算法,最终确定变压器是否发生故障,即判断是否为误报警,确定是误报警,可判定为变压器正常,否则变压器存在故障。

    一种变压器油中溶解气体不良数据的识别和处理方法

    公开(公告)号:CN104573321B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201410767532.8

    申请日:2014-12-11

    Abstract: 一种变压器油中溶解气体不良数据的识别和处理方法,所述的不良数据主要包括死数据和异常跳变数据,所述不良数据的识别和处理方法包括:a)死数据的识别及处理;b)异常跳变数据的识别是:数据跳变设定的条件是单点数据变化较大,跳变后数据会回归到正常水平,对于数据跳变的计算,主要是确认数据变化幅度阈值;所述异常跳变数据的处理是:基于信号处理中小波去噪原理,对气体浓度值进行滤波处理,其步骤如下:(1)选择一个小波并确定分解的层次,然后对信号进行小波分解计算;(2)对各个分解尺度下的高频系数选择一个合适的阈值进行软阈值量化处理;(3)针对跳变数据即含噪数据,使用小波多尺度分解去噪远离进行去噪。

    一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法

    公开(公告)号:CN104764869A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201410764724.3

    申请日:2014-12-11

    Abstract: 一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法,它分为不良数据处理及变压器报警诊断两个步骤,通过在线监测系统从变压器油中获得溶解气体的浓度值,并将数据反馈给上位机管理系统后,变压器故障预测报警系统就会启动数据有效性算法程序对测量的数据进行数据的有效性判断和数据处理,即判断数据是否为不良数据并处理;在判定数据有效后系统就会启动数据故障误报警判断算法程序进行变压器故障判断,根据变压器在线监测装置测量阀值表,判断是否报警,在确定报警后,通过变压器故障误报警判断程序中的关联气体报警算法,最终确定变压器是否发生故障,即判断是否为误报警,确定是误报警,可判定为变压器正常,否则变压器存在故障。

    一种变压器油中溶解气体不良数据的识别和处理方法

    公开(公告)号:CN104573321A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410767532.8

    申请日:2014-12-11

    Abstract: 一种变压器油中溶解气体不良数据的识别和处理方法,所述的不良数据主要包括死数据和异常跳变数据,所述不良数据的识别和处理方法包括:a)死数据的识别及处理;b)异常跳变数据的识别是:数据跳变设定的条件是单点数据变化较大,跳变后数据会回归到正常水平,对于数据跳变的计算,主要是确认数据变化幅度阈值;所述异常跳变数据的处理是:基于信号处理中小波去噪原理,对气体浓度值进行滤波处理,其步骤如下:(1)选择一个小波并确定分解的层次,然后对信号进行小波分解计算;(2)对各个分解尺度下的高频系数选择一个合适的阈值进行软阈值量化处理;(3)针对跳变数据即含噪数据,使用小波多尺度分解去噪远离进行去噪。

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