基于潮流追踪的主动解列策略空间缩减方法及系统

    公开(公告)号:CN105515057A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510927553.6

    申请日:2015-12-14

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/12

    摘要: 本发明提出一种基于潮流追踪的主动解列策略空间缩减方法及系统,其中方法包括:在线监测阶段:根据采集电力系统的实时运行数据计算各个发电机对于各个节点的负荷的电能供给分析在当前潮流下非发电机节点的归属;实时监测阶段:将所有发电机分为I个同调机群,根据在当前潮流下非发电机节点的归属分析在当前同调情况下任意一个非发电机节点的归属确定属于相应的同调机群所在孤岛的非发电机节点;该方法可以有效地降低解列策略的搜索空间,大大提高主动解列策略搜索速度,从而为电力系统稳定控制预留出充分时间,进而保证电力系统的稳定性和负荷供电的持续性。

    基于小波变换的同调机群识别方法及装置

    公开(公告)号:CN105429138B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201510921064.X

    申请日:2015-12-11

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于小波变换的同调机群识别的方法及装置,其中方法包括:获取电力系统中的各个发电机的功角曲线;分别对各个发电机的功角曲线进行小波变换分析;分别对小波变换分析后的各个发电机的功角曲线进行特征提取,得到各个发电机的同调识别关键特征;根据各个发电机的同调识别关键特征进行基于密度的聚类分析,得到多个同调机群。该方法可以比较快速、准确地识别出电力系统暂态过程中的同调机群,实现同调机群的实时判别,从而为调度人员采取相应紧急控制措施提供了重要参考,提升电力系统的稳定控制水平。

    基于潮流追踪的主动解列策略空间缩减方法及系统

    公开(公告)号:CN105515057B

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201510927553.6

    申请日:2015-12-14

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提出一种基于潮流追踪的主动解列策略空间缩减方法及系统,其中方法包括:在线监测阶段:根据采集电力系统的实时运行数据计算各个发电机对于各个节点的负荷的电能供给分析在当前潮流下非发电机节点的归属;实时监测阶段:将所有发电机分为I个同调机群,根据在当前潮流下非发电机节点的归属分析在当前同调情况下任意一个非发电机节点的归属确定属于相应的同调机群所在孤岛的非发电机节点;该方法可以有效地降低解列策略的搜索空间,大大提高主动解列策略搜索速度,从而为电力系统稳定控制预留出充分时间,进而保证电力系统的稳定性和负荷供电的持续性。

    基于小波变换的同调机群识别方法及装置

    公开(公告)号:CN105429138A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510921064.X

    申请日:2015-12-11

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: H02J3/00 H02J2003/007

    摘要: 本发明公开了一种基于小波变换的同调机群识别的方法及装置,其中方法包括:获取电力系统中的各个发电机的功角曲线;分别对各个发电机的功角曲线进行小波变换分析;分别对小波变换分析后的各个发电机的功角曲线进行特征提取,得到各个发电机的同调识别关键特征;根据各个发电机的同调识别关键特征进行基于密度的聚类分析,得到多个同调机群。该方法可以比较快速、准确地识别出电力系统暂态过程中的同调机群,实现同调机群的实时判别,从而为调度人员采取相应紧急控制措施提供了重要参考,提升电力系统的稳定控制水平。

    基于气象和地形因子的输变电设备覆冰灾害监测和预报方法

    公开(公告)号:CN105160425A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510504718.9

    申请日:2015-08-17

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02A90/15

    摘要: 一种基于气象和地形因子的输变电设备覆冰灾害监测和预报方法,步骤如下:步骤1.气象和地形数据的收集,包括海拔高程、河网信息、坡度、坡向、坡度变率、坡向变率、起伏度、粗糙度、表面照明度等地理信息;步骤2.建立覆冰厚度估算气象模型,气象模型如下:Y=-0.11x1-0.49x2-0.34x3-0.335x4+0.00x5-0.013x6+0.27x7+1.75x8步骤3.覆冰厚度估算气象模型的地形订正,地形订正模型如下:ΔY’=0.19+0.0014x1-0.0035x2+0.045x3利用上式所得的覆冰厚度增加量与实测值和气象模型模拟值的差值进行对比分析;步骤4.将步骤2气象模型与步骤3地形订正模型两部分相加,得到最终的覆冰厚度综合订正模型,完成对覆冰厚度分布的监测,并基于所得结果预报。所述方法考虑了微地形、微气象对输变电设备覆冰灾害监测的影响,具有准确性高、实用性强和可靠性好等优点。

    输电线路覆冰舞动灾害的气象预警方法

    公开(公告)号:CN105158821A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510505586.1

    申请日:2015-08-17

    IPC分类号: G01W1/02

    CPC分类号: Y02A90/14

    摘要: 本发明提供一种输电线路覆冰舞动灾害的气象预警方法,其特征在于:在待测区域设置温度测定仪、湿度测定仪、风速测定仪和风向测定仪;测定区域内的最低温度、相对湿度、风速和风向,并建立与覆冰舞动风险分析模型相关的气象要素预报场数据矩阵;选取同时满足最低温度为-4.0~0.5℃,相对湿度为70%~100%,风速为5.8~13.7米/秒以及风向为东北风向的测定点对应区域进行覆冰舞动风险预报;通过对每一个预报格点的数据进行循环,得到该时次所有预报测定点的舞动风险趋势分析数据。该方法可对预报区域范围内的覆冰舞动有无分布进行判断,并借助数值预报资料的更新实现滚动更新,具有准确性高、实用性强和可靠性好等优点。

    一种基于极限学习机的输电网线路有功安全校正方法

    公开(公告)号:CN107069708A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710151119.2

    申请日:2017-03-14

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明属于电力系统运行与控制领域,是涉及一种基于极限学习机的输电网线路有功安全校正方法。本发明在考虑现有研究基于灵敏度的启发式有功安全校正方法时,在调整策略制定的快速性和精确度方面往往顾此失彼提出一种基于极限学习机的输电线路有功安全校正方法,均衡有功安全校正方法的快速性和精确度。该方法首先基于极限学习机对不同状态下的电网运行数据进行分析学习,获得各节点注入功率对输电线路的灵敏度;然后基于节点注入功率对输电线路的灵敏度建立有功安全校正模型;最后利用粒子群智能算法对有功安全校正模型进行求解获得发电机和负荷调整方案。

    一种基于深度学习技术的电力系统暂态稳定评估方法

    公开(公告)号:CN107846012A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710893041.1

    申请日:2017-09-27

    IPC分类号: H02J3/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习技术的电力系统暂态稳定评估方法,首先利用时域仿真方法生成样本集{x0,y0};然后根据样本集提取特征变量向量,形成训练集{x1,y0},即特征变量向量集;确定训练参数,基于训练集对堆叠自动编码器进行训练,对训练集进行特征抽取生成计算集{x2,y0},最后基于计算集对卷积神经网络进行分类模型训练,形成电力系统暂态稳定评估模型。本发明利用堆叠自动编码器对特征变量向量逐层进行特征抽取,挖掘数据的隐藏模式,形成更有利于暂态稳定评估的高阶特征,进而使用卷积神经网络构建稳定分类模型,从而保证模型的评估性能,能够降低不稳定样本的误判率,有效克服了电力系统广域测量系统中噪声的干扰,对于电力系统在线安全稳定评估具有重要意义。