公开(公告)号：CN106021080A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610306081.7

申请日：2016-05-10

Applicant: 国家电网公司 ,  国网湖北省电力公司信息通信公司

Inventor： 张科 ,  肖治华 ,  朱小军 ,  查志勇 ,  廖荣涛 ,  徐静进 ,  邹澄澄 ,  徐焕 ,  余铮 ,  王逸兮 ,  詹伟 ,  刘芬 ,  龙霏 ,  罗弦 ,  冯浩 ,  朱闻远 ,  肖锐

IPC: G06F11/34

CPC classification number: G06F11/3433 ,  G06F11/3452

Abstract: 一种应用中间件数据库连接池资源消耗趋势智能预测方法，其包括如下步骤：S1、同时将由N个数据元素组成的历史资源消耗数据集合A分割成多个子数据集合，子数据集合中数据的个数与由M个数据元素组成的实时资源消耗数据集合B中的数据个数相同；其中N、M均为正整数且M小于N；S2、分别计算各子数据集合以及数据集合B的特征值向量；S3、利用多种算法模型对数据集合B的特征值向量进行趋势预测得到预测结果，并根据预测结果计算预测算法模型；S4、实时选择数据集合B特征值向量中的数据，重复步骤S3，修正预测算法模型的权重值，得到应用中间件数据库连接池实时根据消耗资源数据集合模型选择最优预测算法模型。

公开(公告)号：CN105718360A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610132875.6

申请日：2016-03-09

Applicant: 国家电网公司 ,  国网湖北省电力公司信息通信公司

Inventor： 张科 ,  肖治华 ,  朱小军 ,  廖荣涛 ,  徐静进 ,  余铮 ,  王逸兮 ,  邹澄澄 ,  毛竹 ,  吴峥 ,  詹伟 ,  徐焕 ,  查志勇 ,  刘芬 ,  龙霏 ,  罗弦 ,  冯浩 ,  朱闻远 ,  唐静 ,  肖锐

IPC: G06F11/30 ,  G06F9/445 ,  G06F9/44

CPC classification number: G06F11/302 ,  G06F8/24 ,  G06F9/4451 ,  G06F11/3055 ,  G06F11/3065 ,  G06F2201/865

Abstract: 一种JAVA管理扩展抓取组件，包括：创建单元，用于创建JMX抓取组件；赋值单元，用于将第一参数值P1、第二参数值P2、第三参数值P3传入JMX抓取组件；数据反馈单元，用于根据第一参数值P1、第二参数值P2自动适配远程连接接口并自动定位并返回所需的数据。本发明具有以下有益效果：提供了一个通用的JAVA管理扩展抓取组件，研发人员无需对JMX自身的规范、实现进行学习，即可快速地应用该JMX抓取组件。2.研发人员可以应用该JMX抓取组件快速的获取各类基于JMX实现的数据抓取，无需对被监控系统采用哪一类连接方式(Connector)进行了解。3.研发人员无需对被监控系统的具体MBean实现进行了解。由该JMX抓取组件根据JMX规范进行自动遍历、自动定位。

公开(公告)号：CN106021080B

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201610306081.7

申请日：2016-05-10

Applicant: 国家电网公司 ,  国网湖北省电力公司信息通信公司

Inventor： 张科 ,  肖治华 ,  朱小军 ,  查志勇 ,  廖荣涛 ,  徐静进 ,  邹澄澄 ,  徐焕 ,  余铮 ,  王逸兮 ,  詹伟 ,  刘芬 ,  龙霏 ,  罗弦 ,  冯浩 ,  朱闻远 ,  肖锐

IPC: G06F11/34

Abstract: 一种应用中间件数据库连接池资源消耗趋势智能预测方法，其包括如下步骤：S1、同时将由N个数据元素组成的历史资源消耗数据集合A分割成多个子数据集合，子数据集合中数据的个数与由M个数据元素组成的实时资源消耗数据集合B中的数据个数相同；其中N、M均为正整数且M小于N；S2、分别计算各子数据集合以及数据集合B的特征值向量；S3、利用多种算法模型对数据集合B的特征值向量进行趋势预测得到预测结果，并根据预测结果计算预测算法模型；S4、实时选择数据集合B特征值向量中的数据，重复步骤S3，修正预测算法模型的权重值，得到应用中间件数据库连接池实时根据消耗资源数据集合模型选择最优预测算法模型。