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公开(公告)号：CN104122488A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410396270.9
申请日：2014-08-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉康普常青软件技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种输电线路故障校核诊断方法，其采用故障树分析法建立故障因子和故障类型的输电线路故障树模型，根据输电线路故障现象确定待诊断故障类型，根据故障因子的逻辑判断依据计算待诊断故障类型的故障因子的发生概率，采用模糊隶属函数计算待诊断故障类型的故障的案例匹配度，将每种故障类型因子概率和案例匹配度进行加权平均得到待诊断故障类型的综合发生概率，与人工设置的临界值相比较，如果超过则判断有可能为该故障，反之，则不可能为该故障，并给出诊断初步结论提交给专家审核，为输电线路故障诊断决策提供参考依据。本发明解决了目前输电线路故障诊断单一信息数据的分析诊断模式的不足，诊断更加精准、效果更好、实用性更强。
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公开(公告)号：CN104182594B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201410460634.5
申请日：2014-09-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉康普常青软件技术股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种电力系统风区图的绘制方法，包括以下步骤：(1)收集研究区域输电线路历年风灾事故点资料、风场气象资料、地形资料；(2)整理和分析上述收集的风场气象资料，确定影响输电线路风速的主导气象因子；(3)计算各气象站台基本风速；(4)计算不同重现期的基本风速；(5)采用确定性插值法绘制电力系统风区图；(6)结合实际运行经验修正风区图。本发明制定了电力系统风区图区域分区、分级标准和流程化的标准绘制体系，能准确全面反映输电线路的风速分布和特征，有利于电力系统风区图的实际应用，为输电线路设计选线、风荷载取值、风灾防治提供参考依据。
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公开(公告)号：CN104318114A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410597035.8
申请日：2014-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉康普常青软件技术股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于规则权重值的现场污秽度等级判定方法，解决了目前现场污秽度等级评估过程中多个规则的现场污秽度评估发生重叠并且污秽等级冲突而导致污秽等级难以判定的缺点。本发明的主要内容是为每个规则提供一个权重值，来处理多个规则之间发生现场污秽度冲突，使融合每个规则的污区时，能依据其来确定规则的污区采用率，以此来解决多个规则现场污秽度之间污秽等级的判定问题。
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公开(公告)号：CN104318114B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410597035.8
申请日：2014-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉康普常青软件技术股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于规则权重值的现场污秽度等级判定方法，解决了目前现场污秽度等级评估过程中多个规则的现场污秽度评估发生重叠并且污秽等级冲突而导致污秽等级难以判定的缺点。本发明的主要内容是为每个规则提供一个权重值，来处理多个规则之间发生现场污秽度冲突，使融合每个规则的污区时，能依据其来确定规则的污区采用率，以此来解决多个规则现场污秽度之间污秽等级的判定问题。
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公开(公告)号：CN104123479A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410398488.8
申请日：2014-08-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉康普常青软件技术股份有限公司
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明涉及一种电网特殊区域数据栅格转矢量的质量控制方法，包括以下步骤：(1)按照电网特殊区域分级标准对特殊区域栅格数据进行分类,(2)以电网特殊区域分类信息为基础，采用GIS数据转换算法实现特殊区域数据栅格转换矢量，(3)采用GIS消除算法合并细碎图斑,(4)采用GIS几何特征转换、空间曲线平滑、空间曲线平面化算法处理边界锯齿,(5)采用GIS拓扑处理算法修正拓扑错误。本发明制定了电网特殊区域数据栅格转矢量的质量控制方法，使电网特殊区域数据栅格转矢量地准确率高、速度快,能够很好地保证数据质量和精度,为电网防灾减灾提供有效可靠依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104392327A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410720776.0
申请日：2014-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉康普常青软件技术股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 一种输电线路典型灾害因素评估方法，所述典型灾害包括雷、风、冰、舞动灾害，其特征在于包括以下步骤：(1)收集输电线路台账、输电线路典型灾害分布图、雷电定位系统数据、灾害日的气象数据；(2)根据典型灾害分布图数据，采用GIS空间相交法计算输电线路每基杆塔所对应的典型灾害等级；(3)计算线路每基杆塔灾害评估指标；(4)采用对比分析法进行线路评估；本发明具有下列优点和积极效果：1、基于典型灾害分布图的评估方法，能准确地反映输电线路发生灾害的灾害等级；2、采用矢量电子地图结合典型灾害分布图，准确反应灾害发生地点，增强实用性；3、具有标准化评估流程，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN104182594A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410460634.5
申请日：2014-09-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉康普常青软件技术股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种电力系统风区图的绘制方法，包括以下步骤：(1)收集研究区域输电线路历年风灾事故点资料、风场气象资料、地形资料；(2)整理和分析上述收集的风场气象资料，确定影响输电线路风速的主导气象因子；(3)计算各气象站台基本风速；(4)计算不同重现期的基本风速；(5)采用确定性插值法绘制电力系统风区图；(6)结合实际运行经验修正风区图。本发明制定了电力系统风区图区域分区、分级标准和流程化的标准绘制体系，能准确全面反映输电线路的风速分布和特征，有利于电力系统风区图的实际应用，为输电线路设计选线、风荷载取值、风灾防治提供参考依据。
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公开(公告)号：CN105160419B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510477277.8
申请日：2015-08-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种引入空气质量指数的绝缘子等值盐密度预测模型，其特征在于，包括以下步骤：利用积分方程对经典预测模型进行参数动态化处理；引入空气质量指数(空气质量指数：Air Quality Index)作为驱动因子对积污速率τ进行动态估算，突出积污速率与空气污染程度的动态关系；采用模拟退火算法对模型参数进行全局最优估计，建立高精度的等值盐密度预测模型，实现对等值盐密进行更精准、更稳定的预测。考虑到空气质量指数数据的易获取性和大广覆盖性，所提模型有望大幅降低区域污秽评估的成本。
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公开(公告)号：CN105068149A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510440978.4
申请日：2015-07-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉区域气候中心
CPC classification number: G01W1/16 , G01W2203/00 , Y02A90/14 , G01W1/10 , G01S13/95
Abstract: 本发明提供一种基于多信息综合的雷暴监测和预报方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，建立雷暴潜势预报模型：建立湖北省雷暴潜势预报方程；步骤二，建立雷暴临近预报模型：选择雷达组合反射率因子CR、回波顶高ET和垂直积分液态含水量VIL作为临近预报因子，采用逐步消空技术，锁定该雷暴，同时，结合闪电定位仪监测资料，预报未来30min雷暴出现的可能区域；步骤三，建立输电线路雷电监测预报系统。本发明的技术效果：能够较准确的对不同区域雷暴出现的落区和概率进行预报，具有准确性高、实用性强和可靠性好等优点。
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公开(公告)号：CN104700321A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510114800.0
申请日：2015-03-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54 , Y04S10/60 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种输变电设备状态运行趋势分析方法，包括步骤一、建立输变电设备信息模型；步骤二、从输变电设备信息模型中选取设备各部件运行特征参数值，构建输变电设备状态特征空间，计算设备各部件的不同运行特征参数值对应的动态劣化度值，使用变权模糊综合评价法得到设备运行状态值，得到时间序列上的设备历史运行状态样本；步骤三、使用设备历史运行状态样本作为原始训练样本，进行基于主成分分析法的神经网络训练，得到输变电设备运行状态趋势分析的神经网络模型；步骤四、使用训练好的神经网络进行输变电设备运行状态趋势分析。本发明可及时发现运行状态欠佳的设备，为制定合理的日常输变电设备维护、检修方案提供支持，提高电网运行的可靠性。
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