一种大区电网间最优交易容量的确定方法

    公开(公告)号:CN105162143A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510621850.8

    申请日:2015-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种大区电网间最优交易容量的确定方法,该方法首先在大区电网及电网间特高压联络线综合模型中,对特高压联络线进行安全校核,取联络线在不同约束下最大输电容量的最小值,作为安全约束下联络线输电容量限值。然后,归纳跨区电力交易中的经济指标,建立大区电网消纳区外电力的综合经济性指标式。最后,按单目标最优优化系统潮流,依据联络线输电容量限值建立基于最优潮流分布的适当邻域,求得该分布域内综合经济性指标极值,极值点对应的联络线输电容量即所求最优交易容量。本发明只需更新大区电网及其输电通道综合模型和实时电价参数,就能分析任意时段大区电网间最优交易容量,为交易计划和经济调度提供参考。

    一种大区电网间最优交易容量的确定方法

    公开(公告)号:CN105162143B

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201510621850.8

    申请日:2015-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种大区电网间最优交易容量的确定方法,该方法首先在大区电网及电网间特高压联络线综合模型中,对特高压联络线进行安全校核,取联络线在不同约束下最大输电容量的最小值,作为安全约束下联络线输电容量限值。然后,归纳跨区电力交易中的经济指标,建立大区电网消纳区外电力的综合经济性指标式。最后,按单目标最优优化系统潮流,依据联络线输电容量限值建立基于最优潮流分布的适当邻域,求得该分布域内综合经济性指标极值,极值点对应的联络线输电容量即所求最优交易容量。本发明只需更新大区电网及其输电通道综合模型和实时电价参数,就能分析任意时段大区电网间最优交易容量,为交易计划和经济调度提供参考。

    基于CVaR的售电公司购电组合策略

    公开(公告)号:CN107578139A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201610523446.1

    申请日:2016-07-05

    Abstract: 本发明为了对电力交易中的价格风险进行管理,为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:S1.模型所需数据搜集。又包括以下步骤:S1-1.基于电力市场的各个子市场,分别确定实时平衡市场,日前现货市场,远期合同市场的电价以及电价所服从的正态分布;S1-2.确定总负荷需求和固定的销售价格;S2.基于CVaR的售电公司购电决策模型。又包括以下步骤:S2-1.确定收益函数方程;S2-2.确定基于CVaR的总体模型;S3.分情况的模型求解,根据售电公司的风险偏好程度选择最佳的购电组合策略。又包括以下步骤:S3-1.计算当现货价格均值高于远期合同价格时的购电组合结果;S3-2.计算当现货价格均值低于远期合同价格时的购电组合结果。

    一种基于调峰辅助服务补偿的风电分区电价估算方法

    公开(公告)号:CN106972532A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710282274.8

    申请日:2017-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于调峰辅助服务补偿的风电分区电价估算方法,通过收集受端电网常规技术参数,获取电网负荷预测曲线、风电预测功率曲线、电网内火电机组启停机计划,考虑风电接入引起的火电机组深度调峰费用和启停费用以及抽蓄机组参与风电调峰的补偿费用,对风电曲线按照其所需的调峰手段进行分区,并对不同区域按照其对应的调峰辅助服务补偿费用进行电价估算。本发明根据风电的消纳难度与调峰机组调峰裕度对风电实行分区,并考虑火电和抽蓄机组各自参与风电调峰消纳的边际成本效益进行风电电价估算,有利于解决由于调峰成本原因而产生的弃风限电现象,有助于减少风电资源的浪费,提高风电机组和风电场的经济效益。

    一种基于社会信息计算的地区中长期用电量预测方法

    公开(公告)号:CN112381297A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011278062.0

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于社会信息计算的地区中长期用电量预测方法。利用网络爬虫技术从多个网站上爬取月度社会经济数据、月度气象数据以及月度负荷数据;将社会经济数据、月度气象数据、月度负荷数据分别依次通过缺失值填补预处理、数据归一化预处理,得到预处理后社会经济数据、预处理后月度气象数据、预处理后月度负荷数据;通过多个受限玻尔兹曼机构建深度置信网络,构建深度置信网络损失函数模型,将预处理后社会经济数据、预处理后月度气象数据作为深度置信网络输入数据,以深度置信网络损失函数模型最小化为优化目标,对网络参数进一步微调训练,得到训练后深度置信网络用于月度负荷预测;本发明提升了中长期用电量预测精度。

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