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公开(公告)号：CN104008305A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410256234.2
申请日：2014-06-11
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明公开了用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，主要包括：假设待测风电基地共有N座测风塔，获取每个测风塔Ti(i＝1,2,...,N)前预设小时数的历史风速数据；在每个整小时点根据前预设小时数的测风塔风速均值之差对测风塔进行最短距离聚类，找到待求点与所有测风塔Ti(i＝1,2,...,N)的地理距离Ri最小的测风塔Ti(i＝1,2,...,N)；确定测风塔Ti所在组别中的其他测风塔，对选取的测风塔用反距离加权方法插值得到未知点的风速风向估计值。本发明所述用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，可以克服现有技术中风资源利用率低、供电可靠性差和电力系统运行稳定性差等缺陷，以实现风资源利用率高、供电可靠性好和电力系统运行稳定性好的优点。
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公开(公告)号：CN104008305B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410256234.2
申请日：2014-06-11
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明公开了用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，主要包括：假设待测风电基地共有N座测风塔，获取每个测风塔Ti(i＝1,2,…,N)前预设小时数的历史风速数据；在每个整小时点根据前预设小时数的测风塔风速均值之差对测风塔进行最短距离聚类，找到待求点与所有测风塔Ti(i＝1,2,…,N)的地理距离Ri最小的测风塔Ti(i＝1,2,…,N)；确定测风塔Ti所在组别中的其他测风塔，对选取的测风塔用反距离加权方法插值得到未知点的风速风向估计值。本发明所述用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，可以克服现有技术中风资源利用率低、供电可靠性差和电力系统运行稳定性差等缺陷，以实现风资源利用率高、供电可靠性好和电力系统运行稳定性好的优点。
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公开(公告)号：CN103489037B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310278836.3
申请日：2013-07-04
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要： 本发明涉及一种可发电风资源的预测方法，包括以下步骤：以复相关系数为筛选依据，通过遍历所有可用测风序列的各种组合，以计算可用测风序列与平均风速序列的复相关系数，按照最大复相关系数选择模型输入，实现对可用测风序列的初步筛选，得到多维的有效测风序列；以典型相关分析方法为理论基础，对多维的有效测风序列进一步提取，将多维的测风序列降至一维；以及以降维后的测风序列作为模型输入，以风场平均风速作为模型输出，采用基于遗传算法的BP神经网络模型训练得到映射模型，最终将该映射模型应用于实时输入测风序列，实现可发电风资源的预测。本发明能够进一步提高可发电风资源的预估精度。
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公开(公告)号：CN103489037A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310278836.3
申请日：2013-07-04
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要： 本发明涉及一种可发电风资源的预测方法，包括以下步骤：以复相关系数为筛选依据，通过遍历所有可用测风序列的各种组合，以计算可用测风序列与平均风速序列的复相关系数，按照最大复相关系数选择模型输入，实现对可用测风序列的初步筛选，得到多维的有效测风序列；以典型相关分析方法为理论基础，对多维的有效测风序列进一步提取，将多维的测风序列降至一维；以及以降维后的测风序列作为模型输入，以风场平均风速作为模型输出，采用基于遗传算法的BP神经网络模型训练得到映射模型，最终将该映射模型应用于实时输入测风序列，实现可发电风资源的预测。本发明能够进一步提高可发电风资源的预估精度。
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公开(公告)号：CN103268573A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310168790.X
申请日：2013-05-09
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 汪宁渤 , 路亮 , 马彦宏 , 何世恩 , 刘光途 , 李剑楠 , 王小勇 , 赵龙 , 丁坤 , 王定美 , 周强 , 周识远 , 李津 , 马明 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张建美
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析的风电场标杆风机选择方法，包括获取风电场内每台风机的历史出力曲线；基于风电场内每台风机的历史出力，建立风机出力矩阵；对风机出力矩阵预处理后，对其进行主成分分析；将具有类别区分度的主成分作为标杆风机选择的依据，进行标杆风机选择。本发明所述基于主成分分析的风电场标杆风机选择方法，可以克服现有技术中选择效率低和选择效果差等缺陷，以实现选择效率高和选择效果好的优点。
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公开(公告)号：CN103268573B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310168790.X
申请日：2013-05-09
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 汪宁渤 , 路亮 , 马彦宏 , 何世恩 , 刘光途 , 李剑楠 , 王小勇 , 赵龙 , 丁坤 , 王定美 , 周强 , 周识远 , 李津 , 马明 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张建美
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析的风电场标杆风机选择方法，包括获取风电场内每台风机的历史出力曲线；基于风电场内每台风机的历史出力，建立风机出力矩阵 ；对风机出力矩阵预处理后，对其进行主成分分析；将具有类别区分度的主成分作为标杆风机选择的依据，进行标杆风机选择。本发明所述基于主成分分析的风电场标杆风机选择方法，可以克服现有技术中选择效率低和选择效果差等缺陷，以实现选择效率高和选择效果好的优点。
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公开(公告)号：CN103199616B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201210001706.0
申请日：2012-01-04
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电网有限公司 , 清华大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种大区电网风电群运行数据监测分析系统，包括：风机设备，信息采集终端，数据调度服务器及数据监测服务器；信息采集终端，用于采集单台风机容量信息，单台风机出力信息以及各风场的风资源信息，生成各个风场的单个风场容量信息及单个风场出力信息；数据调度服务器，接收各个风场的单个风场容量信息、单个风场出力信息及各风场的风资源信息，并根据各个风场的单个风场容量信息及单个风场出力信息生成区域风场出力信息、总风场装机容量信息以及负荷信息；数据监测装置，根据预先存储的风电群运行数据监测指标对区域风场出力信息、总风场装机容量信息、负荷信息以及各风场的风资源信息进行监测，生成大区电网风电群运行数据监测结果。
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