电力系统恢复中确定发电机组启动序列的方法

    公开(公告)号:CN104767226A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510118021.8

    申请日:2015-03-17

    IPC分类号: H02J3/46

    CPC分类号: Y04S10/525

    摘要: 本发明涉及大停电后的电力系统恢复控制领域,公开了一种电力系统恢复中确定发电机组启动序列的方法。本发明利用已有电网拓扑结构建立的联络矩阵以及结合充电子系统节点集合建立的转换矩阵,搜索出指定搜索范围内与充电子系统相连的所有发电机组的集合,并在此集合中择优选出恢复耗时最小的发电机组进行恢复,并在下一轮的搜索前将该发电机组并入充电子系统,通过这样不断的搜索充电子系统周围邻近的发电机节点,不断地由充电子系统向外搜索,最终逐步启动网内所有需要启动的发电机组,实现以恢复时间最短为目标的发电机组的恢复。采用本发明的技术方案能够在最短的时间逐步启动网内所有需要启动的发电机组,提高电力系统的恢复效率。

    电力系统恢复中确定发电机组启动序列的方法

    公开(公告)号:CN104767226B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201510118021.8

    申请日:2015-03-17

    IPC分类号: H02J3/46

    CPC分类号: Y04S10/525

    摘要: 本发明涉及大停电后的电力系统恢复控制领域,公开了一种电力系统恢复中确定发电机组启动序列的方法。本发明利用已有电网拓扑结构建立的联络矩阵以及结合充电子系统节点集合建立的转换矩阵,搜索出指定搜索范围内与充电子系统相连的所有发电机组的集合,并在此集合中择优选出恢复耗时最小的发电机组进行恢复,并在下一轮的搜索前将该发电机组并入充电子系统,通过这样不断的搜索充电子系统周围邻近的发电机节点,不断地由充电子系统向外搜索,最终逐步启动网内所有需要启动的发电机组,实现以恢复时间最短为目标的发电机组的恢复。采用本发明的技术方案能够在最短的时间逐步启动网内所有需要启动的发电机组,提高电力系统的恢复效率。

    变电站内无功设备对变压器绕组无功功率影响的计算方法

    公开(公告)号:CN106159946B

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201610641417.5

    申请日:2016-08-08

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/18

    摘要: 本发明涉及一种变电站内无功设备对变压器绕组无功功率影响的计算方法,属于电力系统中电压自动控制技术领域。首先在实时潮流计算结果基础上,求出采用准稳态潮流构造注入潮流变化量与母线电压变化量的线性方程,计算出在某一条母线上注入无功后对电网模型中母线电压幅值变化和电压相角变化,通过支路潮流公式计算出变电站内变压器绕组无功变化与母线电压变化和相角变化之间的关系,然后计算出变电站内无功设备对变压器绕组无功功率影响的灵敏度。本方法给出变电站内无功设备对变压器绕组无功功率影响的灵敏度,从而在变电站电压自动控制的过程中,对变电站内无功设备动作后变压器绕组无功功率进行预估,保证变电站无功设备控制策略的可靠性。

    一种基于PMU类噪声数据的在线负荷建模方法

    公开(公告)号:CN106786567B

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201710121346.0

    申请日:2017-03-02

    IPC分类号: H02J3/00 G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于PMU实测类噪声信号的在线辨识负荷参数的方法。类噪声信号是由电力系统小扰动引起的响应信号,该信号时时存在并可以被PMU装置记录下来,从而为负荷的在线参数辨识提供数据源。为了使类噪声信号可以精确的辨识负荷参数,该方法对PMU记录的类噪声信号进行预处理,并提出将负荷的状态空间模型作为待辨识模型,并从参数可辨识度的角度对参数进行了优化。最后,该方法将负荷参数辨识问题转化为非线性最优化问题,采用基因算法对该问题求解。本发明已经应用于重庆电网,结果表明辨识算法耗时短,参数辨识结果准确。

    考虑舒适温度和随机变动影响的月售电量预测方法

    公开(公告)号:CN105844409A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610171453.X

    申请日:2016-03-24

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑舒适温度和随机变动影响的月售电量预测方法,首先考虑舒适温度区间的存在,即选择低温阀值温度与高温阀值温度,当实际温度低于低温阀值温度或高于高温阀值温度时采取采暖措施或制冷措施,由此对月售电量预测线性回归模型的月度取暖系数和制冷系数进行修正;其次,考虑随机变动的影响,提出“随机变动级别”将随机变动量化,并将其量化值作为月售电量影响因素纳入月售电量回归预测模型。最后,在常规月售电量预测线性回归模型基础上,考虑以上两点改进措施,形成考虑舒适温度和随机变动影响的月售电量预测线性回归模型。本发明更好地建立温度与月售电量的关系,合理地考虑随机变动对月售电量的影响,提高月售电量预测精度。