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公开(公告)号：CN105654224A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510677137.5
申请日：2015-10-19
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种计及风电不确定性的省级电网月度购电风险管理方法。其特征在于，所述方法步骤如下：建立月峰荷和谷荷状态调峰风险度量指标；建立月峰荷和谷荷状态支路潮流越限风险度量指标；建立月电量平衡上下越限风险度量指标；建立省级电网月度购电风险管理方法模型。本发明的有益效果在于：建立的月峰荷和谷荷状态调峰、月峰荷和谷荷状态支路潮流越限风险、月电量平衡上下风险度量指标能够实现月度购电计划风险的有效度量，丰富了电力市场风险度量指标的物理内涵。所建的省级电网月度购电风险管理模型，能够实现经济效益和风险之间的有效管理，从而为未来大规模风电纳入月度电力电量平衡提供了新思路。
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公开(公告)号：CN106803145A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611201015.X
申请日：2016-12-22
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司
发明人： 王俊梅 , 马超 , 郭琳 , 高春成 , 史述红 , 喻志成 , 刘育明 , 张文哲 , 田京 , 赵蕾 , 赵志强 , 代勇 , 方印 , 王清波 , 陶力 , 王蕾 , 袁明珠 , 李守保 , 刘杰 , 赵显 , 谭翔 , 王春艳 , 常新 , 吴雨健 , 汪涛 , 袁晓鹏 , 肖锋
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q40/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电网公司风险分析与规避领域，尤其涉及电网公司实施大用户直购电项目的风险分析与规避的方法。所述方法包括如下步骤：(S1)从多个方面对比分析大用户直购电对电网公司带来的风险，辨识主要风险；(S2)基于大用户直购电的电网公司风险控制。所述步骤(S1)又包括(S1‑1)全面分析辨识大用户购电实施后电网公司的风险因素；(S1‑2)对所有风险因素进行对比分析，找出关键风险和次要风险。所述步骤(S2)又包括(S2‑1)基于效用函数的大用户直购电投资组合分析；(S2‑2)基于大用户直购电的电网公司风险的规避。运用本发明的技术方案，从而实现电网公司在电力市场化环境中利润最大化、风险最小化。
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公开(公告)号：CN106447403A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610903025.1
申请日：2016-10-17
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司
发明人： 马超 , 王俊梅 , 郭琳 , 高春成 , 史述红 , 喻志成 , 刘育明 , 张文哲 , 赵志强 , 代勇 , 方印 , 王清波 , 陶力 , 王蕾 , 袁明珠 , 李守保 , 刘杰 , 赵显 , 谭翔 , 王春艳 , 常新 , 吴雨健 , 汪涛 , 袁晓鹏 , 肖锋
CPC分类号： G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力用户分类技术领域，尤其涉及一种大用户直购电优先级分类的方法。所述方法包括如下步骤：(1)从多个方面选取指标，建立大用户优先级评价指标体系以及随大用户进行量化评价；(2)聚类分析；(3)将各类大用户作为一个整体，对其优先级进行评价；在所述步骤(1)中，又包括以下步骤：1)对大用户直购电的准入条件做定性分析；2)提炼评价指标，建立大用户直购电优先级指标评价体系；3)对大用户直购电优先级指标进行量化。一种大用户直购电环境下用户优先级分类方法建立了大用户直购电优先级的评价指标体系，从多指标量化大用户的优先级，解决了现在只有定性标准的问题。
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公开(公告)号：CN104283208B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310273226.4
申请日：2013-07-02
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，是一种大型电网概率性可用输电能力的分解协调计算方法，如下步骤：l分解大型电网得到互联互通的若干个通过潮流计算能够得出可用输电能力的子系统；2根据大型电网所包括的各所述子系统的网络连接关系划分出若干个子区域电网，每个子区域电网包括两个串联或并联的子系统；3获取大型电网包括的所有子区域电网的概率性可用输电能力；4设定根据如上步骤已获取可用输电能力的各所述子区域电网作为子系统；5重复步骤2，步骤3和步骤4，直至获得大型电网的概率性可用输电能力结果。本发明有益效果在于：结合本研究所提出的分解计算模型，可快速计算跨多个区域电网的ATC，避开直接对该大型电网进行整体潮流计算的难题。
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公开(公告)号：CN103683274B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310296597.4
申请日：2013-07-16
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体的说是一种区域中长期风电发电量概率预测方法，步骤如下:（1）在区域内进行参考风电场选取；（2）对参考风电场所处位置的风能进行概率预测，进而对其进行发电量预测；（3）通过扩展模型得到区域风电发电量的概率预测结果；（4）计算区域新增装机的发电量，加上步骤（3）中概率预测结果，得到区域中长期风电发电量预测结果。本发明通过区域中长期风电发电量的概率预测模型，得到区域风电发电量的概率预测结果,通过概率密度来衡量中长期风电发电量的最大可能值,从而使风电发电量预测值更具参考价值，为区域风电长周期管理和交易提供依据较强的参考数据，弥补了这一块现有技术的空缺。
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公开(公告)号：CN103683274A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310296597.4
申请日：2013-07-16
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体的说是一种区域中长期风电发电量概率预测方法，步骤如下:（1）在区域内进行参考风电场选取；（2）对参考风电场所处位置的风能进行概率预测，进而对其进行发电量预测；（3）通过扩展模型得到区域风电发电量的概率预测结果；（4）计算区域新增装机的发电量，加上步骤（3）中概率预测结果，得到区域中长期风电发电量预测结果。本发明通过区域中长期风电发电量的概率预测模型，得到区域风电发电量的概率预测结果,通过概率密度来衡量中长期风电发电量的最大可能值,从而使风电发电量预测值更具参考价值，为区域风电长周期管理和交易提供依据较强的参考数据，弥补了这一块现有技术的空缺。
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公开(公告)号：CN104283208A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201310273226.4
申请日：2013-07-02
CPC分类号： Y02E60/76 , Y04S40/22 , H02J3/00 , H02J2003/003
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，是一种大型电网概率性可用输电能力的分解协调计算方法，如下步骤：l分解大型电网得到互联互通的若干个通过潮流计算能够得出可用输电能力的子系统；2根据大型电网所包括的各所述子系统的网络连接关系划分出若干个子区域电网，每个子区域电网包括两个串联或并联的子系统；3获取大型电网包括的所有子区域电网的概率性可用输电能力；4设定根据如上步骤已获取可用输电能力的各所述子区域电网作为子系统；5重复步骤2，步骤3和步骤4，直至获得大型电网的概率性可用输电能力结果。本发明有益效果在于：结合本研究所提出的分解计算模型，可快速计算跨多个区域电网的ATC，避开直接对该大型电网进行整体潮流计算的难题。
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公开(公告)号：CN103632197A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310535743.4
申请日：2013-11-01
摘要： 本发明属于电力信息发布领域，涉及一种电力交易信息发布风险识别方法解决发布信息过程中的风险识别问题。风险识别系统使用下面几个步骤进行解决：(1)风险点定义，将风险量化，将量化数据以属性的形式存入数据库风险点表中。(2)风险识别算法设计，利用面向风险识别的程序语言，设计相应的风险点的识别算法。(3)执行风险识别算法，在风险识别时机到来时，由系统自动调用风险识别算法执行。(4)风险识别结果发布，根据第三步骤执行的结果，通过识别系统的结果发布模块对信息发布人员进行预警。
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公开(公告)号：CN103632197B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310535743.4
申请日：2013-11-01
摘要： 本发明属于电力信息发布领域，涉及一种电力交易信息发布风险识别方法解决发布信息过程中的风险识别问题。风险识别系统使用下面几个步骤进行解决：(1)风险点定义，将风险量化，将量化数据以属性的形式存入数据库风险点表中。(2)风险识别算法设计，利用面向风险识别的程序语言，设计相应的风险点的识别算法。(3)执行风险识别算法，在风险识别时机到来时，由系统自动调用风险识别算法执行。(4)风险识别结果发布，根据第三步骤执行的结果，通过识别系统的结果发布模块对信息发布人员进行预警。
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公开(公告)号：CN106570219A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610902852.9
申请日：2016-10-17
申请人： 国网重庆市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E40/34 , Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22 , H02J3/16 , G06F17/5036 , H02J2003/007
摘要： 本发明属于无功优化领域，尤其涉及含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型及其求解算法。所述模型包含2个协同优化子模型：(1)薄弱区的电压控制模型；(2)非薄弱区的无功优化模型；然后采用一种含种群先后更新策略的并行协同进化算法求解所建模型。本发明所述模型能够自动实现薄弱区辨识，具有薄弱区辨识和模型求解的一体化计算特点，且能够有效求解无功优化不可行问题，降低有功网损和薄弱区节点电压越下限的程度。
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