一种基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法

    公开(公告)号:CN106021728B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201610340264.0

    申请日:2016-05-19

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明提供的基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法,采用最大负载能力、系统状态平均持续时间和健全负荷百分比作为系统状态的MDP状态参数。在系统年最大负荷水平下进行一次传统序贯仿真,将所有系统状态的MDP状态参数作为MDP状态参数样本,建立条件概率密度分布。当系统负荷水平或负荷变动规律变化时,根据原始的MDP状态参数的条件概率密度分布,抽取系统状态,由各系统状态下MDP状态参数计算,得到各系统状态的失负荷量和持续时间,形成可靠性指标。本发明根据MDP参数的条件分布抽取系统状态,只需比较各状态下最大负载能力与负荷的大小,无需对各系统状态进行最优潮流计算,大大降低了序贯仿真时间。

    一种基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法

    公开(公告)号:CN106021728A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610340264.0

    申请日:2016-05-19

    IPC分类号: G06F17/50

    CPC分类号: G06F17/5036

    摘要: 本发明提供的基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法,采用最大负载能力、系统状态平均持续时间和健全负荷百分比作为系统状态的MDP状态参数。在系统年最大负荷水平下进行一次传统序贯仿真,将所有系统状态的MDP状态参数作为MDP状态参数样本,建立条件概率密度分布。当系统负荷水平或负荷变动规律变化时,根据原始的MDP状态参数的条件概率密度分布,抽取系统状态,由各系统状态下MDP状态参数计算,得到各系统状态的失负荷量和持续时间,形成可靠性指标。本发明根据MDP参数的条件分布抽取系统状态,只需比较各状态下最大负载能力与负荷的大小,无需对各系统状态进行最优潮流计算,大大降低了序贯仿真时间。

    一种电力系统风险分级方法及应用

    公开(公告)号:CN104331849A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410667909.2

    申请日:2014-11-13

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供的电力系统风险分级方法,可用于制定电力系统在不同季节下的风险级别标准,根据电力系统当前季节下的风险级别标准,得到该季节下电力系统当前的风险等级。与现有的分级方法相比,该分级方法不需要设置多属性决策矩阵和指标权重,避免了主观因素的影响,可以对系统整体风险做出更加科学、客观的评价,准确性更高。提供的根据电力系统风险分级结果指导电力系统运行调度的应用,当系统运行方式改变或设备故障时,统一按照当前季节基本运行方式下制定的风险级别标准对系统风险进行分级,分级结果可以直观反映运行方式改变、设备故障对系统风险等级的影响,指导电力系统运行调度人员采取控制措施将系统风险维持在可接受的风险等级内。

    一种电力系统风险分级方法及应用

    公开(公告)号:CN104331849B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201410667909.2

    申请日:2014-11-13

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供的电力系统风险分级方法,可用于制定电力系统在不同季节下的风险级别标准,根据电力系统当前季节下的风险级别标准,得到该季节下电力系统当前的风险等级。与现有的分级方法相比,该分级方法不需要设置多属性决策矩阵和指标权重,避免了主观因素的影响,可以对系统整体风险做出更加科学、客观的评价,准确性更高。提供的根据电力系统风险分级结果指导电力系统运行调度的应用,当系统运行方式改变或设备故障时,统一按照当前季节基本运行方式下制定的风险级别标准对系统风险进行分级,分级结果可以直观反映运行方式改变、设备故障对系统风险等级的影响,指导电力系统运行调度人员采取控制措施将系统风险维持在可接受的风险等级内。