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公开(公告)号:CN105098804B
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201510397680.X
申请日:2015-07-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/26
CPC classification number: Y02E40/50
Abstract: 本发明公开了一种虚拟同步发电机的三相不平衡电流的控制方法及装置,其中,方法包括以下步骤:建立VSG转子运动方程和VSG虚拟励磁方程;将不平衡的电网电压分解为正序、负序、零序电压和对应相序电流,以将VSG输出的有功功率和无功功率分解来分析遇到的不平衡问题;根据输出的三相电压信号计算dq轴电流的参考指令;通过自行设计的电流内环将电流的参考指令转化为PWM电压调制信号,并通过PWM电压调制信号控制虚拟同步发电机运行,从而使虚拟同步发电机的输出三相电流达到平衡。本发明实施例的控制方法可以使VSG在电网三相电压不平衡时依然能输出三相平衡电流,更好地保证电网运行的稳定性,不但安全可靠,而且简单便捷。
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公开(公告)号:CN105488736A
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201510869111.0
申请日:2015-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种用于光伏电站数据采集系统的数据处理方法,其特征在于,首先对数据做一个细分,将数据分为正常数据和异常数据,通过对异常数据的分析和校验,将异常数据分为人为原因导致和系统原因导致;人为原因导致的,用判断域值的方法修正,不能修正的直接删除;系统原因导致的数据异常,用变量联合匹配的方法修正,不能修正的直接删除;接着合并正常数据和修正数据,然后处理缺失值,根据与不完全变量的关系,将缺失值分为随机和非随机,再分别运用热卡填充法、多项式填补或均值填补方法进行缺失值填补。该方法不仅能提高数据质量,而且还能提高数据的二次利用价值。
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公开(公告)号:CN105098804A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510397680.X
申请日:2015-07-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/26
CPC classification number: Y02E40/50
Abstract: 本发明公开了一种虚拟同步发电机的三相不平衡电流的控制方法及装置,其中,方法包括以下步骤:建立VSG转子运动方程和VSG虚拟励磁方程;将不平衡的电网电压分解为正序、负序、零序电压和对应相序电流,以将VSG输出的有功功率和无功功率分解来分析遇到的不平衡问题;根据输出的三相电压信号计算dq轴电流的参考指令;通过自行设计的电流内环将电流的参考指令转化为PWM电压调制信号,并通过PWM电压调制信号控制虚拟同步发电机运行,从而使虚拟同步发电机的输出三相电流达到平衡。本发明实施例的控制方法可以使VSG在电网三相电压不平衡时依然能输出三相平衡电流,更好地保证电网运行的稳定性,不但安全可靠,而且简单便捷。
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公开(公告)号:CN106227919B
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201610542619.4
申请日:2016-07-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法,包括以下步骤:S1:对待仿真的电力系统进行多次仿真,以得到多组仿真结果;S2:构建单次仿真结果对应的矩阵;S3:根据单次仿真结果对应的矩阵得到单次仿真结果对应的向量;S4:根据单次仿真结果对应的向量和电力系统的仿真次数得到多组仿真结果对应的矩阵;S5:通过流形学习算法对多组仿真结果对应的矩阵进行降维处理,以完成对电力系统动态仿真过程的可视化。本发明能够实现电力系统动态仿真过程的可视化,具有稳定性好、准确度高的优点。
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公开(公告)号:CN105512379A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510869263.0
申请日:2015-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22 , G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种光伏电站逆变器综合评估方法,通过对逆变器故障率X2、逆变器效率X3、逆变器发电转化能力X4、故障维修率X5的数据分析和处理,推导出逆变器综合评估值,表达式为:Y=-X2+X3+X4-X5,因逆变器故障率和故障维修率是评估逆变器的负面因素,所以,逆变器故障率X2和故障维修率X5值越低,即-X2和-X5越大,并且逆变器发电转化能力X4和逆变器效率X3值越大,逆变器越好。该评估方法从多角度对逆变器进行综合评估,为光伏电站选取最优的逆变器方面提供了指导性建议,进而为提高光伏电站的发电效率做出贡献。
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公开(公告)号:CN105488592A
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201510869813.9
申请日:2015-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种光伏电站发电量预测的方法,通过光伏电站所在区域的环境监测数据和运行数据,应用多元回归技术拟合回归模型,得到预测样本数据,并不断与历史数据和历史预测结果进行对比与改进,实现发电量的较小误差预测。完成对光伏电站发电量的预测,可以提前预知发电量,提高电网运行稳定性的能力;还可以校验数据的准确性,提高数据质量。
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公开(公告)号:CN106227919A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610542619.4
申请日:2016-07-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法,包括以下步骤:S1:对待仿真的电力系统进行多次仿真,以得到多组仿真结果;S2:构建单次仿真结果对应的矩阵;S3:根据单次仿真结果对应的矩阵得到单次仿真结果对应的向量;S4:根据单次仿真结果对应的向量和电力系统的仿真次数得到多组仿真结果对应的矩阵;S5:通过流形学习算法对多组仿真结果对应的矩阵进行降维处理,以完成对电力系统动态仿真过程的可视化。本发明能够实现电力系统动态仿真过程的可视化,具有稳定性好、准确度高的优点。
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公开(公告)号:CN105373970A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510868980.1
申请日:2015-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供一种光伏电站总体性能评估的方法,通过数据分析、对比和计算,主要从光电转化效率、电站故障率、电站性能比、逆变器效率等方面进行考查,得出光伏电站总体性能评估的方法,得出总体性能评估结果是较好、良好、一般还是较差。并对提高光伏电站的整体效率提供指导性建议。整体性能的提升对于提高整个光伏发电系统的发电量、延长光伏电站寿命起到了至关重要的作用。
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公开(公告)号:CN107332262B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN201610274662.7
申请日:2016-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明涉及一种多类型混合储能的能量优化管理方法,所述方法包括:建立所述混合储能的能量管理模型;对所述混合储能进行中短期优化处理,确定所述混合储能的响应优先级和充放电区间;对所述混合储能进行超短期优化处理,根据所述混合储能的工作区间对所述混合储能进行优化管理,本发明提供的一种多类型混合储能的能量优化管理方法,能对多类型储能充放电深度和实时充放功率进行优化控制,可应用于能量管理、响应计划及实时运行控制中,保障储能系统的经济可靠运行。
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公开(公告)号:CN107332262A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201610274662.7
申请日:2016-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28
CPC classification number: H02J3/28
Abstract: 本发明涉及一种多类型混合储能的能量优化管理方法,所述方法包括:建立所述混合储能的能量管理模型;对所述混合储能进行中短期优化处理,确定所述混合储能的响应优先级和充放电区间;对所述混合储能进行超短期优化处理,根据所述混合储能的工作区间对所述混合储能进行优化管理,本发明提供的一种多类型混合储能的能量优化管理方法,能对多类型储能充放电深度和实时充放功率进行优化控制,可应用于能量管理、响应计划及实时运行控制中,保障储能系统的经济可靠运行。
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