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公开(公告)号：CN104408379B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410539165.6
申请日：2014-10-14
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F21/64
摘要： 本发明公开了一种基于工作流的电子文档多级签名方法，包括：步骤一：采集并加密电子签名；步骤二：与工作流松耦合的制作电子签名模板；步骤三：用户编写并提交文档；步骤四：通过校验文档格式屏蔽不同类型文档间差异；步骤五：获取并解密电子签名；步骤六：电子签名写入文档。本发明提供一种轻量级的、与工作流松耦合的、自动化的、包含用户身份验证的、签名过程加密的、屏蔽不同类型文档间差异的、无需安装插件的、成本更低的电子文档多级签名方法。
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公开(公告)号：CN104408379A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410539165.6
申请日：2014-10-14
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F21/64
CPC分类号： G06F21/64
摘要： 本发明公开了一种基于工作流的电子文档多级签名方法，包括：步骤一：采集并加密电子签名；步骤二：与工作流松耦合的制作电子签名模板；步骤三：用户编写并提交文档；步骤四：通过校验文档格式屏蔽不同类型文档间差异；步骤五：获取并解密电子签名；步骤六：电子签名写入文档。本发明提供一种轻量级的、与工作流松耦合的、自动化的、包含用户身份验证的、签名过程加密的、屏蔽不同类型文档间差异的、无需安装插件的、成本更低的电子文档多级签名方法。
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公开(公告)号：CN107403268A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710606122.9
申请日：2017-07-24
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司泰州供电公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种输电线路风险评估系统，包括采集模块、评估模块、存储模块和展示模块；采集模块：采集输电线路运行数据、杆塔规格参数和气象实时监测数据；评估模块：解析采集数据，并对输电线路上的杆塔进行风险等级评估，对输电线路上的区段进行风险状态评估；存储模块：对采集数据和评估结果进行存储；展示模块：对采集数据和评估结果GIS进行展示。本发明通过对输电线路数据和气象监测数据对接，使系统处理分析结果准确度高、应用性强并实现数据共享，为输电线路展示和信息集中提供平台。
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公开(公告)号：CN104297637A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410601830.X
申请日：2014-10-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
发明人： 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 江叶峰 , 崔玉 , 钟锦源 , 袁宇波 , 徐春雷 , 霍雪松 , 郭雅娟 , 李斌 , 蒋宇 , 郭晏 , 曾飞 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
CPC分类号： Y04S10/522
摘要： 本发明公开了一种综合利用电气量和时序信息的电力系统故障诊断方法；首先，根据故障前后的停电区域进行对比分析确定故障区域，形成可疑元件集；然后，建立元件的加权模糊时序Petri网模型，综合SCADA信息、WAMS的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性，形成警报信息判据、库所延时约束和电气量判据；采用高斯函数，结合时序推理，获得警报信息的置信度并采用矩阵运算进行Petri网模型初始置信度的计算及模型的求解；最后，根据元件故障概率，进行反向推理，进行保护、断路器误动和拒动的判定；本发明具有较强的容错能力，可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况，提高故障诊断结果的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN104123682A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410361584.5
申请日：2014-07-28
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于气象影响因素的配网故障风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：1）历史气象数据抽取及特征化；2）利用Canopy算法计算得到历史气象数据的初始中心点；3）利用K-Means算法计算得到气象簇；4）抽取电网故障数据并与气象数据关联；5）将电网故障数据与气象簇进行关联映射；6）计算得出各个气象簇的故障气象熵；7）根据电网区域的天气预报数据，与气象簇进行关联，并根据对应气象簇的故障气象熵得到其故障风险评估等级。本发明旨在建立配网故障与气象各因素之间的关联关系并进行量化，进而利用天气预报对配网故障进行风险评估和预警。
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公开(公告)号：CN104123682B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201410361584.5
申请日：2014-07-28
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于气象影响因素的配网故障风险评估方法,其特征在于，包括如下步骤：1）历史气象数据抽取及特征化；2）利用Canopy算法计算得到历史气象数据的初始中心点；3）利用K‑Means算法计算得到气象簇；4）抽取电网故障数据并与气象数据关联；5）将电网故障数据与气象簇进行关联映射；6）计算得出各个气象簇的故障气象熵；7）根据电网区域的天气预报数据，与气象簇进行关联，并根据对应气象簇的故障气象熵得到其故障风险评估等级。本发明旨在建立配网故障与气象各因素之间的关联关系并进行量化，进而利用天气预报对配网故障进行风险评估和预警。
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公开(公告)号：CN104297637B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201410601830.X
申请日：2014-10-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 浙江大学
发明人： 张小易 , 陈泾生 , 吴奕 , 江叶峰 , 崔玉 , 钟锦源 , 袁宇波 , 徐春雷 , 霍雪松 , 郭雅娟 , 李斌 , 蒋宇 , 郭晏 , 曾飞 , 陈磊 , 彭志强 , 杨明 , 李虎成 , 樊海锋 , 夏杰
CPC分类号： Y04S10/522
摘要： 本发明公开了一种综合利用电气量和时序信息的电力系统故障诊断方法；首先，根据故障前后的停电区域进行对比分析确定故障区域，形成可疑元件集；然后，建立元件的加权模糊时序Petri网模型，综合SCADA信息、WAMS的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性，形成警报信息判据、库所延时约束和电气量判据；采用高斯函数，结合时序推理，获得警报信息的置信度并采用矩阵运算进行Petri网模型初始置信度的计算及模型的求解；最后，根据元件故障概率，进行反向推理，进行保护、断路器误动和拒动的判定；本发明具有较强的容错能力，可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况，提高故障诊断结果的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN104573650A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410854579.8
申请日：2014-12-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC分类号： G06K9/6269 , G06K9/6222 , G06K9/6256
摘要： 本发明公开了一种基于滤波响应的电线检测分类方法，包括直线的检测和电线的分类，首先基于Canny算子和Hough变换检测到可能的电线区域，再对其提取纹理和颜色特征，最后用RBF核的SVM训练电线的分类器。本发明所提出的基于滤波器响应的电线检测方法可以快速有效地检测到电线的位置，其中基于滤波器的直线检测能够快速有效的检测到电线的可能位置，并能有效地抑制噪声，另外，采用的纹理和颜色特征在复杂环境下对电线的检测具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104573650B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410854579.8
申请日：2014-12-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于滤波响应的电线检测分类方法，包括直线的检测和电线的分类，首先基于Canny算子和Hough变换检测到可能的电线区域，再对其提取纹理和颜色特征，最后用RBF核的SVM训练电线的分类器。本发明所提出的基于滤波器响应的电线检测方法可以快速有效地检测到电线的位置，其中基于滤波器的直线检测能够快速有效的检测到电线的可能位置，并能有效地抑制噪声，另外，采用的纹理和颜色特征在复杂环境下对电线的检测具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104573719B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201410853102.8
申请日：2014-12-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图像智能分析的山火检测方法，包括训练阶段和测试阶段，用SLIC的方法得到图像的超像素，该方法能够快速的将图像的像素进行聚类，且能很好地拟合目标的边缘，得到超像素块之后，提出其颜色和纹理特征，根据这些特征对图像进行山火的分类。本发明提出的基于纹理和颜色的火灾检测方法能够快速有效地检测山火的位置，且能达到一个较精确的分类结果。该方法使用的SLIC生成的超像素能够很好地吻合目标的边缘，且分割效果较为理想。用来描述超像素区域的特征简单有效，复杂度低，能够满足山火检测的实时性要求。
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