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公开(公告)号：CN104166891B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201410249848.8
申请日：2014-06-06
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 南京有嘉科技有限公司
摘要： 一种双RFID标签管控的电网信息资产管理系统及其实现方法，包括RFID标签装置和手持式信息验证终端，所述RFID标签装置包括两个外置RFID标签和标签闭锁装置，所述两个外置RFID标签分别为资产信息标签和人资信息标签。本发明中，采用双RFID标签进行设备的管控，即一个RFID用于存储设备资产信息，另一个RFID存储使用人员的人资信息，使用人员在使用过程中，将存储人资信息的RFID标签插入管控装置与资产信息RFID形成绑定。通过信息验证终端中数据与绑定的人资信息RFID形成比对，由比对结果开启或关闭信息资产的方式进行资产使用的管控。
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公开(公告)号：CN104166891A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410249848.8
申请日：2014-06-06
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 南京有嘉科技有限公司
摘要： 一种双RFID标签管控的电网信息资产管理系统及其实现方法，包括RFID标签装置和手持式信息验证终端，所述RFID标签装置包括两个外置RFID标签和标签闭锁装置，所述两个外置RFID标签分别为资产信息标签和人资信息标签。本发明中，采用双RFID标签进行设备的管控，即一个RFID用于存储设备资产信息，另一个RFID存储使用人员的人资信息，使用人员在使用过程中，将存储人资信息的RFID标签插入管控装置与资产信息RFID形成绑定。通过信息验证终端中数据与绑定的人资信息RFID形成比对，由比对结果开启或关闭信息资产的方式进行资产使用的管控。
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公开(公告)号：CN106330624A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610975709.2
申请日：2016-11-07
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L12/26
CPC分类号： H04L43/0876 , H04L43/0805
摘要： 本发明涉一种电力信息网络流量异常检测方法，属于电力系统技术领域。该方法包括：数据采集，标准化处理，异常检测，异常输出等步骤。本本发明提供的电力信息网络流量异常检测方法，在LOF算法的k距离和k近邻的基础上，提出了m距离和m近邻的概念，并基于m距离和m近邻对异常点进行检测，降低传统的LOF算法的k取值敏感性，更加关注数据的局部性，提高了检测精确度；能够对电力信息网络流量实时监控，及时发现网络异常。
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公开(公告)号：CN106330624B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610975709.2
申请日：2016-11-07
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L12/26
摘要： 本发明涉一种电力信息网络流量异常检测方法，属于电力系统技术领域。该方法包括：数据采集，标准化处理，异常检测，异常输出等步骤。本本发明提供的电力信息网络流量异常检测方法，在LOF算法的k距离和k近邻的基础上，提出了m距离和m近邻的概念，并基于m距离和m近邻对异常点进行检测，降低传统的LOF算法的k取值敏感性，更加关注数据的局部性，提高了检测精确度；能够对电力信息网络流量实时监控，及时发现网络异常。
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公开(公告)号：CN106452877A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610911531.5
申请日：2016-10-19
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/0677
摘要： 本发明公开了一种电力信息网故障定位方法，使用贝叶斯网络模型来描述候选探测集中的探测和电力信息网络中的节点的关系，结合单个探测的信息增益和单个探测路径中的重要节点个数，作为探测价值来衡量候选探测集中每个探测的诊断能力，从候选探测集中选取探测价值最大的探测组成故障定位集，由返回的探测结果得出电力信息网最有可能的状态信息，从而定位故障节点。本发明方法理论简单，信息节点与探测之间的有向边使得故障定位过程更清晰，定义新的探测价值作为选取故障定位集的标准，提高故障定位的准确度；利用贝叶斯网络的条件独立性，将其划分为若干子网，更新探测价值时只更新同一子网的探测，减少探测选取时间，提升故障定位的时效性。
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公开(公告)号：CN106452877B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201610911531.5
申请日：2016-10-19
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种电力信息网故障定位方法，使用贝叶斯网络模型来描述候选探测集中的探测和电力信息网络中的节点的关系，结合单个探测的信息增益和单个探测路径中的重要节点个数，作为探测价值来衡量候选探测集中每个探测的诊断能力，从候选探测集中选取探测价值最大的探测组成故障定位集，由返回的探测结果得出电力信息网最有可能的状态信息，从而定位故障节点。本发明方法理论简单，信息节点与探测之间的有向边使得故障定位过程更清晰，定义新的探测价值作为选取故障定位集的标准，提高故障定位的准确度；利用贝叶斯网络的条件独立性，将其划分为若干子网，更新探测价值时只更新同一子网的探测，减少探测选取时间，提升故障定位的时效性。
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