基于BP神经网络模型的光伏发电系统输出功率预测方法

    公开(公告)号:CN103218674A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310116924.3

    申请日:2013-04-07

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络模型的光伏发电系统输出功率预测方法。包括以下步骤:选取光伏发电系统输出功率的影响因素;根据所选取的影响因素的历史数据生成输入向量,以所对应的光伏发电系统的输出功率的历史数据作为输出,得训练样本;利用训练样本对BP神经网络进行训练,得训练后BP神经网络;根据所选取的影响因素的待预测时刻的实际数据生成测试输入向量,并将测试输入向量输入训练后BP神经网络,其输出即为待预测时刻的光伏发电系统输出功率的预测值。本发明的光伏发电系统输出功率预测方法进行建模预测,提供了一种基于BP神经网络的预测方法,利用BP神经网络良好的非线性函数逼近能力,改善了预测模型的精度和泛化能力。

    一种变电站二次检修遥控操作的防误闭锁方法

    公开(公告)号:CN106527229A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611074795.6

    申请日:2016-11-30

    CPC classification number: G05B19/04

    Abstract: 本发明公开了一种变电站二次检修遥控操作的防误闭锁方法,包括以下步骤:步骤1:初始化变电站的模型数据、二次检修操作防误规则库、二次回路可视化单元、前置通信单元,构建实现环境;步骤2:确认检修操作对象;步骤3:对操作对象的软压板开始遥控操作;步骤4:识别遥控操作过程的类型,遥控检修操作项目,对遥控操作的软压板进行防误校核,校核通过装置遥控通信交互进行投/退二次设备的软压板;当与装置遥控通信交互结束时,或防误校核结果未通过,判断是否结束遥控,结果为否则返回遥控检修操作项目;其中防误校核结果未通过,还报告错误及原因,并闭锁遥控操作的执行;步骤5:若结束遥控,对检修操作对象查漏检查,生成遥控操作报告。

    用于地区电网运行的信息采集现场设备用防潮装置

    公开(公告)号:CN204377313U

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201520060590.7

    申请日:2015-01-29

    Abstract: 本实用新型公开了用于地区电网运行的信息采集现场设备用防潮装置,其特征在于:所述防潮装置包括第一金属翅片(200)、第二金属翅片(300)、排热管(100)以及排液通道(400),第一金属翅片(200)与第二金属翅片(300)之间设置有排热管(100),第一金属翅片(200)、第二金属翅片(300)分别与排热管(100)的散热端、吸热端连接,第二金属翅片(300)底部设置有排液通道(400),排液通道(400)与第一金属翅片(200)连接。本实用新型不但有效解决了传统的电力设施用信息采集柜用防潮装置,占地面积较大,从而需要增加安装柜体的空间问题,而且有效解决了传统的采集柜用防潮装置采用排气叶轮,排气叶轮一旦损坏从而影响防潮装置的工作效率问题。

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