电力系统的关键特征选择方法及装置

    公开(公告)号:CN107609760A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710764460.5

    申请日:2017-08-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明提出一种电力系统的关键特征选择方法及装置,其中,方法包括:根据暂态稳定时域仿真结果得到样本的数据集,并对样本的数据集离散化处理;利用信息熵与互信息的概念,根据断面特征并考虑组合效应在对电力系统关键特征进行初筛,得到电力系统的初始关键特征;利用基于支持向量机SVM算法的封装模型对初始关键特征进行进一步选择,得到电力系统的关键特征。该方法可以借助信息熵工具,量化不同特征提供的信息,找到能够补充潮流断面信息的关键特征,筛选出包含断面特征的特征子集,从而充分考虑组合效应,以更好地找到断面处特征之外的其他特征,提高特征选择的可靠性和准确性。

    电力系统的关键特征选择方法及装置

    公开(公告)号:CN107609760B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201710764460.5

    申请日:2017-08-30

    IPC分类号: G06F16/35 G06K9/62

    摘要: 本发明提出一种电力系统的关键特征选择方法及装置,其中,方法包括:根据暂态稳定时域仿真结果得到样本的数据集,并对样本的数据集离散化处理;利用信息熵与互信息的概念,根据断面特征并考虑组合效应在对电力系统关键特征进行初筛,得到电力系统的初始关键特征;利用基于支持向量机SVM算法的封装模型对初始关键特征进行进一步选择,得到电力系统的关键特征。该方法可以借助信息熵工具,量化不同特征提供的信息,找到能够补充潮流断面信息的关键特征,筛选出包含断面特征的特征子集,从而充分考虑组合效应,以更好地找到断面处特征之外的其他特征,提高特征选择的可靠性和准确性。