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公开(公告)号:CN103761578A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201310729210.X
申请日:2013-12-25
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明公开了一种基于多元线性回归的太阳辐照预报方法,包括以下步骤,计算太阳辐照值的理论值;计算太阳辐照的衰减率;基于多元线性回归模型建立云量、云图亮温、可见光发射率与辐射衰减率的逐月回归方程;根据步骤3建立的逐月回归方程以及太阳辐照值的理论值计算太阳实际辐照强度预测值。通过基于多元线性回归模型建立云量、云图亮温、可见光发射率与辐射衰减率的逐月回归方程,将云图各个特征量根据线性回归模型进行预测,达到精确预测太阳辐照的目的。
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公开(公告)号:CN103761578B
公开(公告)日:2017-10-31
申请号:CN201310729210.X
申请日:2013-12-25
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明公开了一种基于多元线性回归的太阳辐照预报方法,包括以下步骤,计算太阳辐照值的理论值;计算太阳辐照的衰减率;基于多元线性回归模型建立云量、云图亮温、可见光发射率与辐射衰减率的逐月回归方程;根据步骤3建立的逐月回归方程以及太阳辐照值的理论值计算太阳实际辐照强度预测值。通过基于多元线性回归模型建立云量、云图亮温、可见光发射率与辐射衰减率的逐月回归方程,将云图各个特征量根据线性回归模型进行预测,达到精确预测太阳辐照的目的。
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公开(公告)号:CN103473322A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310416832.7
申请日:2013-09-13
申请人: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开了一种基于时间序列模型的光伏发电功率超短期预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:采集光伏电站历史功率数据,并对历史功率数据进行归一化处理。步骤二:根据归一化后历史功率数据建立拟合方程,根据建立的拟合方程和残差方差确定模型的阶数即p和q的值;步骤三:确定;的值;步骤四:建立自回归滑动平均模型。通过历史功率数据、以及拟合方程和自回归滑动平均模型方程对光伏发电功率超短期预测建立预测模型,根据预测模型和现有的数据即可达到对光伏发电功率进行短期准确预测的目的。
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