基于流量分析的电力应用性能监控系统

    公开(公告)号:CN106301971B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201611018048.0

    申请日:2016-11-17

    Inventor: 王强 李亭 孟浩华

    Abstract: 一种基于流量分析的电力应用性能监控系统,包括数据采集探针模块、数据引擎服务模块、应用服务模块、应用呈现模块;数据采集探针模块,包括多个数据采集探针,将业务系统的网络流量数据镜像到数据采集探针的主机内,并对业务系统的应用性能指标进行提取、计算及展现;数据引擎服务模块,对数据采集探针进行管理和任务调度,对网络流量数据进行网络流量分析处理和协议还原处理;应用服务模块,对数据引擎服务模块处理后的数据进行关联分析;应用呈现模块,根据应用服务模块统计的数据分析结果,对业务系统的应用性能进行全面呈现。本设计不仅可以实现数据采集、监控和分析,帮助及时解决故障,而且操作简便、可靠性高。

    基于流量分析的电力应用性能监控系统

    公开(公告)号:CN106301971A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201611018048.0

    申请日:2016-11-17

    Inventor: 王强 李亭 孟浩华

    Abstract: 一种基于流量分析的电力应用性能监控系统,包括数据采集探针模块、数据引擎服务模块、应用服务模块、应用呈现模块;数据采集探针模块,包括多个数据采集探针,将业务系统的网络流量数据镜像到数据采集探针的主机内,并对业务系统的应用性能指标进行提取、计算及展现;数据引擎服务模块,对数据采集探针进行管理和任务调度,对网络流量数据进行网络流量分析处理和协议还原处理;应用服务模块,对数据引擎服务模块处理后的数据进行关联分析;应用呈现模块,根据应用服务模块统计的数据分析结果,对业务系统的应用性能进行全面呈现。本设计不仅可以实现数据采集、监控和分析,帮助及时解决故障,而且操作简便、可靠性高。

    一种带压力测量装置的呼吸器

    公开(公告)号:CN108444640B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN201810418199.8

    申请日:2018-05-04

    Abstract: 本发明属于呼吸器技术领域,尤其涉及一种带压力测量装置的呼吸器,该呼吸器上带有变压器。本发明包括在干燥筒内底部通过法兰连接内罩杯和外罩杯,且干燥筒与内罩杯之间设有隔离网,在干燥筒内填充有硅胶;在干燥筒上设有压力测量及显示装置,所述隔离网上设有多个带有小孔的球面。本发明结构简单,设计合理,尤其设计了压力测量及显示装置和新型的隔离网,因此不仅能够显示呼吸器内部的气体压力,而且还方便巡视人员观察和记录呼吸器内部的压力,了解呼吸器是否可能发生堵塞,了解储油柜内部与外界的压力差,避免故障的发生,保障变压器安全稳定运行。还能够提供数据上传功能,为呼吸器内部压力在线监测装置提供接口。(56)对比文件揭毅;林明伟.新型主变呼吸器的研制与应用.科技经济导刊.2016,(29),全文.白亚为;武兴民;李倩;郭怀德;赵江;董思思;李新成.一种新型变压器呼吸器的研制与应用.科技创新与应用.2016,(21),全文.

    一种基于动态网络的防御方法、系统、设备、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN115733649A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202210929076.7

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本发明属于网络防御技术领域,公开了基于动态网络的防御方法、系统、设备、终端及存储介质,该方法包括:不断对访问数据包进行实时识别与处理,如果判断目标源IP是虚拟节点,则将访问数据包发送至虚拟节点处理模块,否则认为是正常通信则放行,并将该攻击目标源IP录入到数据库中;基于马尔柯夫过程学习模型对数据库中的攻击目标源IP进行相关特征分析,构建合适的规则库,并自动更新规则库,对攻击目标源IP实时准确的检测。本发明在网络中动态构建大量的虚拟节点,从而有效迷惑攻击者,打乱攻击者的决策,使其无法准确获得网络拓扑、服务器类型、系统漏洞等信息,使攻击者的网络渗透无效化。

    一种虚拟信息的网络伪装方法

    公开(公告)号:CN115296902A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210929056.X

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本发明属于网络伪装技术领域,公开了一种虚拟信息的网络伪装方法,其特征在于,该方法具体包括:在网络设备控制面动态虚拟网络元素,增大虚假网络元素的数量,增大攻击者的攻击面,通过一小一大增加攻击者攻击的难度,并形成所需的各种动态网络环境,并依据环境所需控制流量走向;以时间为轴线,根据配置的动态变化时间间隔Tnext,动态随机在真实信息中加入虚假信息,应对外部攻击;基于马尔柯夫过程学习模型对网络攻击威胁进行相关特征分析,构建合适的规则库,并自动更新规则库;依据新的规则库,对网络攻击威胁进行识别。本发明打破目前网络各要素的静态性、确定性和相似性的缺陷,增加攻击者网络探测和网络节点渗透的难度,有效抵御针对目标网络的恶意攻击,提升目标网络的存活率。

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