基于离散灰色模型的电力变压器特征状态量预测方法

    公开(公告)号:CN104376202A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410630617.1

    申请日:2014-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于离散灰色模型的电力变压器特征状态量预测方法,通过将非等间隔序列进行等间隔化预处理后变换成等间隔序列、将强随机性序列进行平滑处理来对变压器状态特征参量进行预测,在确认电力变压器状态特征参量灰色预测的适应性基础上,将离散灰色模型引入到电力变压器状态特征参量的参数预测中而解决传统灰色预测可能出现的不稳定问题,并根据电力变压器特征参量数据预处理以及预测数据连续化的改进优化,以适用于电力变压器特征参数原始数据的预测,提高变压器状态特征参量的预测精度,扫清了通过状态特征参量数据预测对变压器未来的设备状态进行预测从理论分析工程实际应用中的所有障碍,实现了对电力变压器状态或故障的准确预测。

    基于GPS产生高精度触发脉冲的算法及装置

    公开(公告)号:CN108599758B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN201810138442.0

    申请日:2018-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPS产生高精度触发脉冲的算法及装置,其技术方案是:以标称频率为目标频率的N倍的有源晶振的实际输出脉冲为基础,以GPS模块的秒脉冲为基准,计算出有源晶振的实际输出脉冲数和目标脉冲频率的N倍的频率的差值,用可编辑逻辑器件CPLD将这个频率的差值均分到分频的脉冲群里,所述目标脉冲频率即是高精度的触发脉冲频率。本发明采用GPS秒信号作为基准,使产生的触发脉冲的精度有了保证,并且采用插补脉冲的算法,使触发脉冲的均匀度非常高,另外采用温度补偿算法,保证了GPS短期丢星也能稳定的工作。

    基于GPS产生高精度触发脉冲的算法及装置

    公开(公告)号:CN108599758A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810138442.0

    申请日:2018-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPS产生高精度触发脉冲的算法及装置,其技术方案是:以标称频率为目标频率的N倍的有源晶振的实际输出脉冲为基础,以GPS模块的秒脉冲为基准,计算出有源晶振的实际输出脉冲数和目标脉冲频率的N倍的频率的差值,用可编辑逻辑器件CPLD将这个频率的差值均分到分频的脉冲群里,所述目标脉冲频率即是高精度的触发脉冲频率。本发明采用GPS秒信号作为基准,使产生的触发脉冲的精度有了保证,并且采用插补脉冲的算法,使触发脉冲的均匀度非常高,另外采用温度补偿算法,保证了GPS短期丢星也能稳定的工作。

    一种失电检测装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111751603A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010578332.3

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种失电检测装置,包括单片机、电压测量电路、失电检测电路和失电输出I/O电路,单片机分别与电压测量电路、失电检测电路以及失电输出I/O电路双向连接,单片机对电压测量电路、失电检测电路的输出信号进行采集后,对失电进行判断,根据判断的结果控制失电输出I/O电路的输出量;失电检测电路通过检测信号电流的衰减是否为零,来判定是否失电;在信号衰减过程中设定一个门限值,测量电流低于门限值时,单片机就判定被测点失电,这样门限值的不同,失电检测时间就会不同;当被测线路在一定电压范围内波动时,电压检测电路会实时检测电压的波动,单片机通过查表匹配出对应的门限值,确保在200V-240V的电压范围内检测失电时间不大于5ms。

    一种监测低压配电台区拓扑结构的方法、系统

    公开(公告)号:CN115693914A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211001507.X

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种监测低压配电台区拓扑结构的方法、系统,S1、上行终端模块接收后台终端定时发送的检测指令信号,释放特定频率的电流;S2、下行扩展模块接收后台终端定时发送的检测指令信号,收集每相用户的电压和电流数据,经DFT离散傅里叶变换获得电压值和电流值以及电压相角,对获得的数据进行储存后,发送到上行终端模块;S3、上行终端模块接收数据,通过SOM神经网络计算获得被测低压台区的拓扑结构,对获得的拓扑结构保存并发送到后台终端;S4、后台终端接收拓扑结构并进行显示;本专利通过直流潮流法理论拓扑的动态识别方法,建立配电台区支路开断状态关系,用SOM神经网络算法生成配电台区的拓扑结构,进而达到对配电台区拓扑结构的监测。

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