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公开(公告)号：CN116995668A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311030103.8
申请日：2023-08-16
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于改进季节性ARIMA模型的中长期电力负荷预测方法和系统，方法包括以下步骤：数据准备，抽取历史电力负荷数据；周期提取，根据傅里叶级数展开式进行分解，得到均值、周期分量和非周期分量；趋势拟合，对非周期分量计算其中心化的移动平均值，用最小二乘法拟合得到趋势分量；残差模拟，对非周期分量减去趋势分量得到的残差分量，构建ARIMA自回归差分移动平均模型；结果预测，对各分量进行下一期的外推预测，各外推预测分量叠加得到预测结果；误差评价，ARIMA模型的构建是波动模拟的过程，可以选择95％置信区间作为参考误差区间。本发明提高了预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113032424A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202011177836.0
申请日：2020-10-29
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
发明人： 侯凯元 , 夏德明 , 王汉军 , 向勇 , 岳涵 , 王克非 , 刘洋 , 阴宏民 , 张博闻 , 屈可丁 , 黄冶 , 沈毅 , 高青松 , 王欣 , 田长翼 , 刘宝力 , 刘军 , 李牧雨 , 刘红叶
IPC分类号： G06F16/245 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于关系型数据库的电力系统规程解析及查询方法，包括建立后台端和用户端，用户端发送指令调用后台端运行，向用户提供电力系统稳定规程规约的查询功能，具体包括：所述后台端，搭载在云端或远程的服务器上，包括解析读取模块、分类存储模块、规程查询模块；所述解析读取模块用于读取电力系统稳定规程的内容；所述分类存储模块用于将读取的数据内容进行存储；所述规程查询模块与用户端通信，获取目标查询字段并调用其内部的查询单元获取与目标查询字段相关的结果内容发送给用户；所述用户端，搭载在用户计算机上，用于接收用户的查询指令并转发给后台端，接收后台端反馈的结果内容并展示给用户。
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公开(公告)号：CN117076986A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311030849.9
申请日：2023-08-16
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要： 本发明一种基于模糊理论多气象因素的风功率预测偏差分级识别方法，步骤为：抽取气象预测数据构成X(xnmt)，抽取风功率预测偏差数据构成Y(ynt)；把X(xnmt)和Y(ynt)划分为多个簇集；分别构建气象状态指标、气象变化速度指标、气象变化幅度指标；分别计算气象状态距离、气象变化速度距离、气象变化幅度距离，以及综合距离；计算综合距离矩阵的模糊相似矩阵；计算模糊相似矩阵的传递闭包，选取合适的置信水平值λ，按λ截矩阵进行聚类；得到待识别个体的风功率预测偏差等级及其置信水平。本发明考虑多气象因素指标，基于模糊传递闭包聚类和模糊模式识别方法，对待识别个体进行偏差识别，得到不同偏差等级的置信水平，为电力平衡的风功率预测纳入比例提供参考依据。
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公开(公告)号：CN117807747A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211165229.1
申请日：2022-09-23
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/12
摘要： 本发明提供了一种基于有限傅里叶级数分析的周期性时间序列预测方法及系统，包括：采集原始数据序列P(t)；数据预处理得到P′(t)；归一化得到P″(t)；基于有限傅里叶级数展开式得到周期分量C(t)、非周期分量R(t)；外推分析得到外推结果M′(t)和R′(t)，重复周期得到下一期的外推结果C′(t)；叠加下一期的C′(t)与R′(t)，用下一期的最值序列M′(t)逆归一化还原，得到下一期的最终预测结果F(t)；确定误差带[‑ε,ε]作为人工调整的可参考范围。本发明依托于有限傅里叶级数展开的频谱分析思想，结合物理周期及预测量的物理含义，强化周期分解前置条件，提高了周期性时间序列预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113849546A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111048588.4
申请日：2021-09-08
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电力K线分析数据的系统，包括：前端界面层和后台层；前端界面层，包括图像显示区和指令按钮区，采集用户输入的指令发送给后台控制器，以及接收后台的电力K线数据和数据分析结果并进行可视化展示；所述后台层，包括数据采集模块、K线数据处模块、控制器模块、数据分析模块；采用于采集电力系统每日电力数据并转化为K线数据格式，对展示数据通过均线分析、趋势分析、对比分析、推演分析、预测分析进行数据分析。本发明可多角度多维度分析数据，设计新颖，细腻独到。设计的电力K线可记录某一周期内的电力情况，时间累计后可在图上显示，进而进行数据挖掘，具有很好的前瞻性及发展。
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公开(公告)号：CN113220775A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010194317.9
申请日：2020-03-19
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要： 本发明涉及一种向Hbase中批量写入海量电力量测数据的方法，包括：获取采集量测数据，将获取的数据按哈希表HashMap存储，再转存为txt文件格式作为数据源存储至Hadoop分布式文件系统HDFS；结合采集量测数据在分布式列式存储数据库Hbase中建立相对应的存储模型，用于存储各个测点在监测时间点的量测数据；读取数据源进行封装行键格式，然后将封装后的数据再回写到HDFS上，以HFile的文件形式存储到HDFS指定的目录中；使用HBaseBulkLoad将生成的Hfile文件导入到分布式列式存储Hbase，实现电力数据的写入。本方法完全可以保证数据的准确性、全面性及可靠性，运行效率大大提高。
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