一种软件的自动化安装方法及系统

    公开(公告)号:CN105528232A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201610057110.0

    申请日:2016-01-27

    IPC分类号: G06F9/445

    CPC分类号: G06F8/61

    摘要: 本发明公开了一种软件的自动化安装方法及系统,该方法包括:获取在客户端中安装某个软件的软件安装指令;该软件安装指令携带所述软件的软件标识;从资源服务模块中获取与软件安装指令中的软件标识相对应的软件安装包;利用获取的软件安装包,将软件安装至所述客户端;其中,上述资源服务模块存有多种类型的软件安装包,每个软件安装包具有与其对应的软件标识;每个软件安装包包括安装镜像文件和安装配置参数文件。可见,无论待安装的软件的类型是什么,本发明均统一通过将软件安装指令中的软件标识作为索引来定位并获取安装软件包,以此实现了对多种类型软件的自动化安装进行标准化、规范化的统一管理,进而实现了方便管理和提高工作效率的目的。

    通信维护方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108063688A

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201711337726.4

    申请日:2017-12-14

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明实施例提供通信维护方法及装置,以优化业务路径,提高通信可靠性。该方法包括:确定目标成对设备之间的业务路径;计算业务路径的可用性;其中,业务路径的可用性用于表征业务路径可正常工作的概率;业务路径包含至少一级子路径,业务路径的可用性根据业务路径中各子路径的可用性计算得到,子路径的可用性用于表征子路径可正常工作的概率;根据业务路径的可用性,对目标成对设备间的业务路径进行运营维护。在本发明实施例中,基于业务路径的可用性,进行运营维护,从而可提前预知网络中有运行风险的业务路径,而采取更加有针对性的运维措施,从而提升了对风险的判断,优化一业务路径,并提高通信可靠性。

    一种大容量IP地址拦截方法和设备

    公开(公告)号:CN109688117B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201811511101.X

    申请日:2018-12-11

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本申请公开了一种大容量IP地址拦截方法和设备,其中,该方法包括:步骤1,提取IP数据包中的待检测IP地址,其中,任一个待检测IP地址包括源IP地址和目的IP地址;步骤2,根据待检测IP地址和预设内存地址位数,计算整数寻址地址;步骤3,采用寻址方式,生成动作向量地址空间,查询整数寻址地址对应的操作位信息;步骤4,根据操作位信息,处理IP数据包,其中,操作位信息包括放行和丢包。通过本申请中的技术方案,可以将IP动作匹配的时间复杂度降低到Θ(1),即随着恶意IP拦截策略数量的增多,IP动作策略匹配时间不会增长,提高了恶意IP地址拦截的准确性,解决了为保障网络安全导致访问延迟上升,破坏用户体验的问题。

    一种大容量IP地址拦截方法和设备

    公开(公告)号:CN109688117A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811511101.X

    申请日:2018-12-11

    IPC分类号: H04L29/06

    CPC分类号: H04L63/0236

    摘要: 本申请公开了一种大容量IP地址拦截方法和设备,其中,该方法包括:步骤1,提取IP数据包中的待检测IP地址,其中,任一个待检测IP地址包括源IP地址和目的IP地址;步骤2,根据待检测IP地址和预设内存地址位数,计算整数寻址地址;步骤3,采用寻址方式,生成动作向量地址空间,查询整数寻址地址对应的操作位信息;步骤4,根据操作位信息,处理IP数据包,其中,操作位信息包括放行和丢包。通过本申请中的技术方案,可以将IP动作匹配的时间复杂度降低到Θ(1),即随着恶意IP拦截策略数量的增多,IP动作策略匹配时间不会增长,提高了恶意IP地址拦截的准确性,解决了为保障网络安全导致访问延迟上升,破坏用户体验的问题。

    一种服务器性能评价的方法和系统

    公开(公告)号:CN102253883B

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201110216618.8

    申请日:2011-07-29

    IPC分类号: G06F11/34

    摘要: 本发明公开了一种服务器资源使用率的评价方法和系统。本发明的方法包括:根据设定的采样时间及采样频率对服务器资源的使用率进行采样;对采样得到的采样数据进行统计分析,得到90%峰值、95%峰值、99%峰值和最大峰值;根据统计分析得到的90%峰值、95%峰值、99%峰值和最大峰值,利用加权平均值方法计算服务器资源使用率评价指标。本发明还公开了一种服务器资源使用率评价系统,该系统包括:资源使用率采样单元、采样数据统计分析单元及使用率评价指标计算单元。本发明公开的服务器资源使用率评价方法通过采集当前在线服务器不同时段的资源使用率,确定评价过程中的关键加权参数,实现对各应用系统服务器资源使用率的统一评价。