一种多特征融合的人因风险实时检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109394225A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811028190.2

    申请日:2018-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种多特征融合的人因风险实时检测方法及装置,所述方法包括:步骤S1,采集反事故过程中的人因测试数据;步骤S2,对采集的人因测试数据进行处理;步骤S3,于数据处理过程中提取出反事故过程中调度员的行为、音频以及生理信号中变化的特征;步骤S4,利用数据的采样时间戳,将分别从视频、音频以及生理测量数据中提取的具有不同帧率的多种特征逐帧进行时间对准,实现多通道同步关联;步骤S5,对所有特征数据指标进行权重分配,利用主成分分析方法确定各个指标的权重,最终将贡献率最大的若干特征代入综合评价函数,对调度员出现人为失误的风险进行评价,本发明解决了目前电力系统中滞后的人因风险事故分析和低效的人因风险因素检测问题。

    电力系统灵活性需求预测场景生成方法

    公开(公告)号:CN115173414B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202210962325.2

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 本发明提供了一种电力系统灵活性需求预测场景生成方法,包括:调研待预测地区的电力系统负荷及非灵活性资源出力的历史数据及未来规划情况;基于调研结果得到全年负荷预测曲线以及非灵活性资源的全年出力预测曲线;利用新能源出力的历史预测数据和历史实际数据得到新能源出力预测误差的概率分布情况,基于未来预测误差与历史预测误差概率分布特性相同的假设,模拟生成出力预测偏差值并对新能源的全年出力预测曲线进行修正;基于全年负荷预测曲线及非灵活性资源的全年出力预测曲线得到灵活性资源的全年出力预测曲线,进而生成灵活性需求的预测场景。本发明在保留气象对新能源不确定性影响的同时,回避了气象数据预测新能源出力带来的复杂计算。

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