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公开(公告)号：CN109962499B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910229178.6
申请日：2019-03-25
申请人： 国家电网公司华中分部 , 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种电网多时间尺度调度方法，包括：依次执行均以常规机组、风电、CAES电站和柔性负荷为调度资源并以运行经济性为优化目标的日前调度模型、日内调度模型和实时调度模型，得到常规机组、风电和CAES电站的出力计划，柔性负荷调度计划，旋转备用容量，及AGC容量购置计划；其中，各调度模型的约束条件包括各调度资源的运行约束；实时调度模型的约束条件还包括CAES电站参与电网AGC调频的约束。本发明以含CAES电站、柔性负荷等的系统为研究对象，综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在不同时间尺度下的调度特性，CAES电站和柔性负荷降低了系统弃风量，另外考虑AGC机组旋转备用和CAES电站的辅助调频服务，有效提升了风电消纳水平，保证了系统高效安全的经济运行。
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公开(公告)号：CN109962499A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910229178.6
申请日：2019-03-25
申请人： 国家电网公司华中分部 , 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种电网多时间尺度调度方法，包括：依次执行均以常规机组、风电、CAES电站和柔性负荷为调度资源并以运行经济性为优化目标的日前调度模型、日内调度模型和实时调度模型，得到常规机组、风电和CAES电站的出力计划，柔性负荷调度计划，旋转备用容量，及AGC容量购置计划；其中，各调度模型的约束条件包括各调度资源的运行约束；实时调度模型的约束条件还包括CAES电站参与电网AGC调频的约束。本发明以含CAES电站、柔性负荷等的系统为研究对象，综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在不同时间尺度下的调度特性，CAES电站和柔性负荷降低了系统弃风量，另外考虑AGC机组旋转备用和CAES电站的辅助调频服务，有效提升了风电消纳水平，保证了系统高效安全的经济运行。
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公开(公告)号：CN107403256B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710528343.9
申请日：2017-07-01
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种考虑需求响应不确定性的光伏微网电池储能配置方法，包括如下步骤：(1)建立基于负荷自弹性系数的日前分时电价下需求响应量三角模糊模型；(2)建立日前分时电价优化模型；(3)基于三角模糊模型和日前分时电价优化模型，建立考虑需求响应不确定性的储能系统优化配置模型；(4)将储能系统优化配置模型中的模糊乐观值表达式、模糊悲观值表达式和模糊机会约束分别转换为其清晰等价形式并求解，获得并网型光伏微网电池储能配置方案。本发明的方法免去了采用模拟方法进行求解时的复杂编程过程和较长寻优时间，运行需求响应技术降低光伏微网对储能系统配置规模的需求，且考虑了需求响应不确定性的影响，更符合实际系统的需求。
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公开(公告)号：CN108090666B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201711330218.3
申请日：2017-12-13
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种含AA‑CAES的电网电能与备用容量协同调度方法，包括：建立包含购电成本、购买备用量成本以及弃风成本的电网电能与备用容量协同调度模型的目标函数；建立包含AA‑CAES电站运行约束、AA‑CAES电站备用容量约束、系统约束、常规机组约束的电网电能与备用容量协同调度模型的约束条件，系统约束中正负备用容量约束用模糊机会约束形式表示；将常规机组约束中系统正负备用容量约束的风电机组出力误差和负荷预测误差模糊数进行清晰等价处理，并将AA‑CAES电站运行约束线性化处理，获得的电网电能与备用容量协调调度的清晰等价模型；用优化软件求解清晰等价模型获得电网运营商的最优电能和备用容量购置方案。
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公开(公告)号：CN107658878B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201711012328.5
申请日：2017-10-25
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种含大规模储能装置的电力系统概率最优潮流方法，包括：以火电机组的发电的总费用最小为目标函数，建立含大规模储能装置的概率最优潮流模型；根据负荷的概率分布形式得到负荷的定位系数，根据风电的概率分布形式，得到风电的定位系数；根据负荷的定位系数和风电的定位系数，利用三点估计法得到负荷吸收和风电出力的N种情形；并基于含大规模储能装置的概率最优潮流模型得到N种情形下的最优潮流，根据N种情形下的最优潮流得到电力系统概率最优潮流。本发明充分考虑电网中负荷、风电等的不确定性因素，合理安排火电机组、大规模储能装置参与到电网调度中，提高了电网运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN112149346B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010929519.3
申请日：2020-09-07
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F119/06 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了一种风电场等值建模方法、装置、电子设备和存储介质，风电场建模领域领域，所述方法包括S1:获取风电场内风机对应的有功功率高维时间序列和无功功率高维时间序列作为聚类指标；S2:将所述聚类目标聚类指标划分为多个数据块，利用多视角模糊C均值算法MV‑FCMC对各个所述数据块进行聚类分析得到依次获取依次获取各个所述数据块对应的隶属度矩阵；S3:利用各个所述数据块对应的隶属度矩阵计算各个所述数据模块数据块中样本对应的隶属度矩阵，以获取各个所述样本的聚类结果。本申请提供的方法将数据划分为多个数据块并进行迭代聚类，使得计算机内存只需承担单个数据块的计算压力，即可在较小内存中实现大规模风电场等值建模，而不会出现卡死。
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公开(公告)号：CN108462180B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201810095920.4
申请日：2018-01-31
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法，包括：以发电费用最小为目标函数，建立含多风电场的概率最优潮流模型；根据非参数核密度拟合风速，建立单风电场风速分布函数；利用单风电场风速分布函数和Vine Copula函数，建立多风电场风速联合分布模型；基于多风电场风速联合分布模型利用Rosenblatt变换和三点估计法确定负荷和风电的M种情景以及每种情形发生的概率，根据多风电场的概率最优潮流模型利用内点法计算M种情景下的最优潮流；根据M种情景下的最优潮流和每种情形发生的概率，得到概率最优潮流。本发明有效地描述风速的多元化相关性结构，计算效率高，能够及时地为电力系统运行提供有效的信息。
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公开(公告)号：CN109687486A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811595113.5
申请日：2018-12-25
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/28
CPC分类号： H02J3/28 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种考虑需求侧响应下含电动汽车换电站的微网运行优化方法及系统，首先，通过测量流入和流出先进绝热压缩空气储能中储气室的质量流量，得到所述储气室内的气压，以确定所述先进绝热压缩空气储能的储能特性；引入动力电池换电站，所述动力电池换电站一方面用于与所述微网进行电能交换，另一方面作为可转移负荷；需求侧响应根据负荷的种类和可转移负荷的转入及转出量，调度负荷转移，将光伏出力的谷时负荷转移到峰时，并控制所述先进绝热压缩空气储能及所述动力电池换电站对所述微网进行充放电，以使光伏出力大小贴近负荷预测出力。通过本发明可以最大化系统收益和增加光伏发电利用率，优化储能容量配置，提高可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN107944733A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711275591.3
申请日：2017-12-06
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种含风电、需求响应和压缩空气储能的电力调度方法，包括：建立包含系统运行成本和系统弃风成本的电力系统日前调度模糊模型的目标函数；建立包含系统约束、常规机组约束、需求响应资源约束以及压缩空气储能电站约束的电力系统日前调度模糊模型的约束条件，约束条件中的风电机组出力、负荷预测出力和需求响应量均用模糊数表示，系统约束中的系统正负备用容量约束均采用模糊机会约束的形式表示；将系统约束中的系统正负备用容量约束进行清晰等价处理，获得电力系统日前调度的清晰等价模型；并采用优化软件对转换后的调度模型进行求解，获得电力系统优化调度方案，算例表明此方法能够有效提升电力系统运行经济性和风电消纳率。
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公开(公告)号：CN110991735B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201911199077.5
申请日：2019-11-29
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑AA‑CAES的热电联供系统优化调度方法，该方法先建立以燃气轮机运行能耗、柴油机运行能耗、废弃光伏等效能耗和可转移负荷等效调度能耗之和最小为目标函数的热电联供系统日前调度模型，再将获取的光伏、热负荷和电负荷的短期预测数据输入所述日前调度模型中，得到热电联供系统的日前调度结果，然后根据日前调度结果对热电联供系统进行调度。本设计不仅提高了热电联供系统的运行灵活性、稳定性和可靠性，而且改善了系统可再生能源的消纳能力、降低了系统的运行能耗。
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