一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法

    公开(公告)号:CN114707842A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210329971.5

    申请日:2022-03-31

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法。所述方法包括建立安全稳定控制系统的状态指标集和评语集,根据监控数据实时计算各指标;对状态指标划分层级并先行判断层级一地状态指标值,并根据判断结果分类执行后续步骤;在划分层级的基础上对状态指标按劣化方式分类并计算隶属度和劣化度;根据信息熵计算基础权重,根据劣化度变化修正隶属度并计算出变权函数,结合变权函数对基础权重进行动态调节,从而计算得到综合权重;以综合权重构建出权重矩阵,并最终按照权重矩阵和隶属度矩阵计算实时状态指标数集;选取实时状态数集中最大值所对应评估结果作为状态评估结果。本发明能够从整体上实现对安全稳定控制系统状态的在线评估。

    交直流混联电网稳定性智能分析方法及装置

    公开(公告)号:CN115051401A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210820962.6

    申请日:2022-07-12

    IPC分类号: H02J3/36 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及电力系统稳定性分析技术领域,特别涉及一种交直流混联电网稳定性智能分析方法及装置,其中,方法包括:确定限制玻尔兹曼机模型,利用多层受限玻尔兹曼机RBM设计深度置信网络DBN结构;确定深度置信网络训练方法,通过非监督学习方式学习原始特征空间中的数据分布特点;确定基于邻域元素分析的损失评估函数,并更新DBN结构的参数,得到电力系统的最终稳定性评估模型,以评估电力系统的瞬时稳定性。由此,解决了相关技术中通过离线时域仿真获得仿真样本,导致系统智能化分析的实时性和准确性较低,无法保障交直流混联电力系统安全稳定的运行,降低了系统的安全性和稳定性等问题。

    风光有功出力场景生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114066236B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111352666.X

    申请日:2021-11-16

    摘要: 本申请涉及电力系统技术领域,特别涉及一种风光有功出力场景生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取历史风电、光伏发电有功功率数据,并对历史风电、光伏发电有功功率数据进行预处理,得到真实数据样本;对真实数据样本进行重构和聚类,生成训练集样本和验证集样本;构建初始生成对抗网络,并在确定网络结构和参数后,利用训练集样本训练初始生成对抗网络,且利用验证集样本验证训练后的生成对抗网络,得到性能满足预设条件的最终生成对抗网络,进而生成风电光伏有功出力场景。由此,解决了如何对风电和光伏出力特性进行深入分析,并进行精准拟合,以降低弃风弃光率并保证电力系统安全运行等问题。

    一种考虑暂态电压安全的无功储备优化方法及装置

    公开(公告)号:CN117117883A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310991318.X

    申请日:2023-08-08

    IPC分类号: H02J3/16

    摘要: 本发明提出一种考虑暂态电压安全的无功储备优化方法及装置,属于电力系统电压控制技术领域。其中,所述方法包括:在自动电压控制周期到来时,获取电网断面模型;根据所述断面模型进行N‑1故障暂态仿真计算,得到断面严重故障集;对所述断面严重故障集进行判定:若所述断面严重故障集不为空,对所述对断面进行动态无功储备优化计算,得到由各动态无功设备的运行点的无功改变量组成的动态无功储备裕度集合;对所述动态无功储备裕度集合进行判定:若所述动态无功储备裕度集合为空,则计算需要新增的动态无功设备配置,以实现对所述电网的无功储备优化。本发明可满足各种情形下的动态无功储备的需求,计算简便,效率高,保障了电网的电压安全。

    风光有功出力场景生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114066236A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111352666.X

    申请日:2021-11-16

    IPC分类号: G06Q10/06 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及电力系统技术领域,特别涉及一种风光有功出力场景生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取历史风电、光伏发电有功功率数据,并对历史风电、光伏发电有功功率数据进行预处理,得到真实数据样本;对真实数据样本进行重构和聚类,生成训练集样本和验证集样本;构建初始生成对抗网络,并在确定网络结构和参数后,利用训练集样本训练初始生成对抗网络,且利用验证集样本验证训练后的生成对抗网络,得到性能满足预设条件的最终生成对抗网络,进而生成风电光伏有功出力场景。由此,解决了如何对风电和光伏出力特性进行深入分析,并进行精准拟合,以降低弃风弃光率并保证电力系统安全运行等问题。