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公开(公告)号:CN113689118B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202110976480.5
申请日:2021-08-24
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要: 本发明提供一种的项目多目标组合优选方法及系统:通过建立电网项目综合评价指标体系,包括安全性、可靠性、经济性、协调性四个方面的综合评价指标;利用集值迭代法的主观权重计算模型,计算各综合评价指标的主观权重;利用熵权法的客观权重计算模型,计算各综合评价指标的客观权重;利用矩估计理论的最优组合权重计算模型,综合主观权重及客观权重形成评价指标的最优组合权重;结合综合评价指标体系及最优组合权重,利用动态种群进化算法进行组合优选。本发明运用动态种群进化算法对最优项目组合进行求解。
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公开(公告)号:CN113689118A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202110976480.5
申请日:2021-08-24
摘要: 本发明提供一种的项目多目标组合优选方法及系统:通过建立电网项目综合评价指标体系,包括安全性、可靠性、经济性、协调性四个方面的综合评价指标;利用集值迭代法的主观权重计算模型,计算各综合评价指标的主观权重;利用熵权法的客观权重计算模型,计算各综合评价指标的客观权重;利用矩估计理论的最优组合权重计算模型,综合主观权重及客观权重形成评价指标的最优组合权重;结合综合评价指标体系及最优组合权重,利用动态种群进化算法进行组合优选。本发明运用动态种群进化算法对最优项目组合进行求解。
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公开(公告)号:CN113987164A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111177632.1
申请日:2021-10-09
摘要: 本申请涉及项目研判技术领域,公开了一种基于领域事件知识图谱的项目研判方法及装置,在该方法中,首先获取历史业务数据,并对历史业务数据进行领域事件知识图谱结构事件定义,确定结构化业务事件知识。然后对结构化业务事件知识进行标注,确定标注数据,将标注数据划分为训练集和验证集。进一步使用训练集、验证集以及模型评价指标F1值,构建事件抽取深度学习模型。最后根据事件抽取深度学习模型和结构化业务事件知识,对新的业务数据进行研判。本申请基于自然语言处理与深度学习等人工智能技术,对项目描述的文本内容进行自动化的业务事件知识识别,实现了自动化的项目研判。
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