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公开(公告)号：CN109245108B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811427770.9
申请日：2018-11-27
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明实施例提供一种分布式状态估计方法及系统，所述方法包括：分区层中各子区计算节点并行开展多个子区的状态估计计算，计算得到第一灵敏度矩阵和第二灵敏度矩阵；协调层中各联络线区域计算节点构建估计计算区域，完成联络线状态估计，得到联络线量测估计值；在并行完成子区和联络线估计区域的状态估计计算后，分区层中各子区计算节点接收联络线量测估计值，并计算边界联络线估计值的不匹配量以形成子区量测变化向量；根据第一灵敏度矩阵、第二灵敏度矩阵、子区量测变化向量，对各子区的状态量以及功率量测估计值进行协调修正计算；根据设定的收敛阈值，判断联络线估计值的不匹配量是否满足收敛判据，若是，得到协调计算结果。
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公开(公告)号：CN109376990B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811074883.5
申请日：2018-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统，包括：利用获取的包括潮流数据和临界切除时间结果的历史样本数据集中的样本确定孪生网络模型；当接收到新的潮流数据时，利用所述孪生网络模型获取当前的潮流数据对应的高级特征；分别计算历史样本数据集中每个样本对应的高级特征和所述当前潮流数据对应的高级特征之间的距离，并确定最接近样本；计算最接近样本的临界切除时间的平均值作为预测的当前的潮流数据对应的临界切除时间。本发明根据暂态稳定性和在线数据的特点确定更适用于电力系统的孪生网络模型，增加了方法的适应性，比仿真快，适用于在线分析，且能够满足在线分析系统的速度和精度要求，特别适用于小样本集。
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公开(公告)号：CN109462234B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201811427765.8
申请日：2018-11-27
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明实施例提供一种联络线扩展区域状态估计方法及装置，应用于主从式系统中的上级系统，上级系统中包括多个联络线区域，而下级系统中包括多个独立的子区，该方法包括：各联络线区域的计算节点从与该联络线区域相邻的子区的计算节点获取第一灵敏度矩阵；对于任一联络线区域，根据该第一灵敏度矩阵以及相应子区的量测变化量进行计算，得到该联络线区域边界节点的状态变化量与相邻子区的内部量测变化量之间的灵敏度关系，完成灵敏度大小排序；根据该灵敏度大小排序的排序结果，获取估计敏感节点，并根据该估计敏感节点以及该联络线区域动态构建灵敏度区域以确定联络线估计区域；对该联络线估计区域进行状态估计计算以得到估计计算结果。
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公开(公告)号：CN109462234A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811427765.8
申请日：2018-11-27
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明实施例提供一种联络线扩展区域状态估计方法及装置，应用于主从式系统中的上级系统，上级系统中包括多个联络线区域，而下级系统中包括多个独立的子区，该方法包括：各联络线区域的计算节点从与该联络线区域相邻的子区的计算节点获取第一灵敏度矩阵；对于任一联络线区域，根据该第一灵敏度矩阵以及相应子区的量测变化量进行计算，得到该联络线区域边界节点的状态变化量与相邻子区的内部量测变化量之间的灵敏度关系，完成灵敏度大小排序；根据该灵敏度大小排序的排序结果，获取估计敏感节点，并根据该估计敏感节点以及该联络线区域动态构建灵敏度区域以确定联络线估计区域；对该联络线估计区域进行状态估计计算以得到估计计算结果。
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公开(公告)号：CN109245108A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811427770.9
申请日：2018-11-27
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明实施例提供一种分布式状态估计方法及系统，所述方法包括：分区层中各子区计算节点并行开展多个子区的状态估计计算，计算得到第一灵敏度矩阵和第二灵敏度矩阵；协调层中各联络线区域计算节点构建估计计算区域，完成联络线状态估计，得到联络线量测估计值；在并行完成子区和联络线估计区域的状态估计计算后，分区层中各子区计算节点接收联络线量测估计值，并计算边界联络线估计值的不匹配量以形成子区量测变化向量；根据第一灵敏度矩阵、第二灵敏度矩阵、子区量测变化向量，对各子区的状态量以及功率量测估计值进行协调修正计算；根据设定的收敛阈值，判断联络线估计值的不匹配量是否满足收敛判据，若是，得到协调计算结果。
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公开(公告)号：CN109376990A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811074883.5
申请日：2018-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统，包括：利用获取的包括潮流数据和临界切除时间结果的历史样本数据集中的样本确定孪生网络模型；当接收到新的潮流数据时，利用所述孪生网络模型获取当前的潮流数据对应的高级特征；分别计算历史样本数据集中每个样本对应的高级特征和所述当前潮流数据对应的高级特征之间的距离，并确定最接近样本；计算最接近样本的临界切除时间的平均值作为预测的当前的潮流数据对应的临界切除时间。本发明根据暂态稳定性和在线数据的特点确定更适用于电力系统的孪生网络模型，增加了方法的适应性，比仿真快，适用于在线分析，且能够满足在线分析系统的速度和精度要求，特别适用于小样本集。
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公开(公告)号：CN109063980A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810777084.8
申请日：2018-07-16
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/5009 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了适用于电网分析的内存计算方法和系统，包括：采集电网数据；根据电网数据建立面向电网对象的第一电网对象模型；利用所述第一电网对象模型和内存数据网格集成方法建立基于内存数据网格的第二电网对象分析模型；采用数据亲和技术绑定电网数据，以实现高效访问服务；采用面向服务的架构整体实现电网分析内存计算的构架。本发明缓解了电网实时内存数据库的局限性问题，破解了数据处理的“数据I/O瓶颈”，为电力系统的仿真分析计算提供了便利。
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公开(公告)号：CN108985624A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810776436.8
申请日：2018-07-16
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了基于内存数据网格的电网在线分析系统及方法，涉及电力系统技术领域，包括：内存数据网格，用于采用分布式主/从数据存储模式对节点/支路逻辑分析模型进行存储；节点/支路逻辑分析模型，用于采用内存计算的数据处理模式并根据电网测量信息和状态估计结果信息，生成电网逻辑分析模型和状态变化事件；事件分析模块，用于根据状态变化事件对电网逻辑分析模型进行仿真分析，生成电网安稳评估信息。本发明通过采用分布式主/从数据存储模式和内存计算的数据处理模式，对电网测量信息和状态估计结果信息的处理为非线性、实时和动态的，极大的提高了在线安全稳定分析的响应速度。
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公开(公告)号：CN108599152A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439638.3
申请日：2018-05-09
申请人： 清华大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供电力系统暂态稳定性评估的关键状态变量选取方法及装置，所述方法包括：S1，获取电力系统动态仿真数据中的多个状态变量，利用FFT算法对所述多个状态变量进行预处理；S2，对经过预处理后的所述多个状态变量进行特征选取，获得多个关键状态变量；S3，对每个所述关键状态变量进行降维。本发明通过关键状态变量的选取和降维，在不降低暂态稳定判别器分类精度的情况下，可显著缩短暂态稳定分类器的训练时间和分类时间，更加适合于在线应用。
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公开(公告)号：CN108595884A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439637.9
申请日：2018-05-09
申请人： 清华大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定性评估方法及装置，所述方法包括：根据预先筛选的关键状态变量，获取电力系统待评估点的特征向量；分别计算待评估点的特征向量与样本集中各样本点的特征向量之间的马氏距离，根据马氏距离查找与待评估点相邻的样本点；根据分类决策规则及所述相邻的样本点，获取所述待评估点的评估结果。本发明实施例通过计算待评估点与样本点特征向量之间的马氏距离，由于马氏距离充分考虑了特征向量中关键状态变量之间的相关性，从而使距离的计算更加准确，实现了准确查找待评估点的相邻样本点，进一步提高评估结果的准确性。
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