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公开(公告)号：CN110427185A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910465447.9
申请日：2019-05-30
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网新疆电力公司
IPC分类号： G06F8/38
摘要： 本发明涉及一种基于电力脚本语言实现人机浏览器功能的方法，该方法包括以下步骤：步骤1)：电力调控系统脚本的接口规范定义；步骤2)：脚本的编辑与执行；步骤3)：脚本更新组件UI效果；步骤4)：脚本获取电力调控系统的数据源；步骤5)：基于脚本的画面间消息交互。本发明实现无需修改人机浏览器的编程程序，仅仅通过在CIM/G中定义电力脚本语言实现画面组件展现、组件数据获取以及画面间信息交互，从而满足当调度人员对人机浏览器有新功能需求时，可以通过简单的脚本编辑就能实现所需功能，大幅提升了调控系统的开发效率。
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公开(公告)号：CN110209390A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910465446.4
申请日：2019-05-30
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网新疆电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于自定义变换规则实现电力系统图形可视化变换的方法，该方法包括以下步骤：步骤1)：图形关联动态变换；步骤2)：预定义动态变换的变换规则；步骤3)：触发和执行动态变换。该方法使画面图形可以灵活定制动态变换的触发条件和变换效果，当满足动态变换的触发条件时，自动更新画面图形的动态变换效果，从而实现电力系统画面图形根据自身需要免编程实现不同的可视化效果，大大提升电力系统图形可视化效果展示的灵活性和兼容性。
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公开(公告)号：CN111611334A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010334797.4
申请日：2020-04-24
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网新疆电力公司
摘要： 本发明涉及一种融合多源信息的电网地理信息系统，包括瓦片地图层以及分别通过地理位置与瓦片地图层关联的电网信息层、清洁能源信息层、外部环境信息层、虚拟现实信息层。本发明以地理位置为核心，通过地理位置关联电网信息、清洁能源信息、外部环境信息以及虚拟现实信息等多源信息，将杆塔、气象灾害、清洁能源、电厂三维模型、变电站三维模型等多种信息有效地投射到电网地图上，并支持多源信息层在电网地图的缩放操作，帮助电网调控人员对电网风险进行全网分析和全局监控。
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公开(公告)号：CN109101585B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810813076.4
申请日：2018-07-23
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本申请提供了一种电网全景潮流图嵌入厂站接线画面的方法及装置，用于解决电网全景潮流图不能展示厂站具体内部信息的问题。该方法包括：判断全景潮流图当前缩放层级是否达到嵌入厂站接线画面组件的指定缩放层级；若是，则确定全景潮流图当前视口范围内的目标厂站图元；根据所述目标厂站图元关联的厂站接线画面名称构建对应的厂站接线画面组件；通过线路与线端连接算法，将线路与所述厂站接线画面组件中的线端相连接。
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公开(公告)号：CN109101585A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810813076.4
申请日：2018-07-23
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网新疆电力有限公司
CPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种电网全景潮流图嵌入厂站接线画面的方法及装置，用于解决电网全景潮流图不能展示厂站具体内部信息的问题。该方法包括：判断全景潮流图当前缩放层级是否达到嵌入厂站接线画面组件的指定缩放层级；若是，则确定全景潮流图当前视口范围内的目标厂站图元；根据所述目标厂站图元关联的厂站接线画面名称构建对应的厂站接线画面组件；通过线路与线端连接算法，将线路与所述厂站接线画面组件中的线端相连接。
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公开(公告)号：CN108683882A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810567834.9
申请日：2018-06-04
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网新疆电力有限公司
IPC分类号： H04N7/18
CPC分类号： H04N7/181
摘要： 本发明提供了一种电力监控画面显示方法、装置及服务器，涉及电力监控的技术领域，包括：首先接收用户输入的在预设电力监控对象集合中选择待监控对象的输入操作；然后在自定义区域显示所述待监控对象；然后获取与所述待监控对象对应的监控信息；最后在显示区域显示所述监控信息，通过本发明实施例，用户可以在预设电力监控对象集合中选择待监控对象，实现电力监控画面的自定义显示，解决了在电力系统发生异常时，调度员查看监控画面时需要面对庞大的信息数量，无法准确及时的作出故障信息判断的技术问题，达到了快速展开故障响应的技术效果。
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公开(公告)号：CN116628057A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310521346.5
申请日：2023-05-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网江西省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种针对分布式电源的多元数据交换系统及方法，该系统分别部署于生产控制区与信息管理大区内，用于生产控制区内需要进行信息交互的系统与信息管理大区内需要进行信息交互的系统之间进行信息交互；本发明的多元数据交换系统包括：虚拟接口模块，用于提供对外交互的虚拟API接口；协议处理模块，用于对获取的数据进行协议解析、数据提取和聚合，以及协议重封装；数据交互模块，用于将协议重封装后的数据转换成E文本；数据分发模块，用于将数据分发给订阅方。由于分布式电源通常接入信息管理大区内的配电自动化、用采系统，故本发明系统实现了分布式电源数据与调度自动化系统之间安全、高效交互。
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公开(公告)号：CN115329092A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210888684.8
申请日：2022-07-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网陕西省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06F16/335 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种电力监控系统威胁分析的知识图谱生成方法、系统及介质，能够在电力系统安全等监控系统安全风险评估的数据的基础上，对数据特点进行分析，方法包括以下步骤：S1：获取威胁分析实际数据；S2：对所述威胁分析实际数据进行预处理，生成单一维度向量图；所述单一维度向量图的数据包括特征和关键评分；S3：对单一维度向量图内的数据的进行聚类和建模，得到单一维度向量图的聚类类别，进而得到能够综合分析所有威胁的相关数据；S4：结合特征，聚类类别和关键评分，得到能够综合分析所有威胁的相关数据的关联信息，并根据能够综合分析所有威胁的相关数据及其关联关系生成智能化的动态知识图谱。
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公开(公告)号：CN113780354A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110920427.3
申请日：2021-08-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 肖飞 , 尚学伟 , 叶洪波 , 李晓蕾 , 金芬兰 , 王昊 , 赵林 , 郝旭亮 , 刘兴宇 , 李超 , 祁海龙 , 陈飞 , 李鹏 , 王治华 , 刘冉 , 陈宏福 , 宋明曙 , 甘忠 , 李永光
摘要： 本发明公开了调度自动化主站系统遥测数据异常识别方法和装置，包括从主站的各遥测点获取选定时间段的基于时间序列化的遥测数据作为样本数据，根据样本数据的类型将数据分类；对各遥测点的各类样本数据进行筛选，辨识无效样本数据并将该遥测点的各类无效样本数据剔除；分别对遥测点的各类剩下的有效样本数据进行聚类，迭代得到每类遥测数据的聚类结果；根据聚类结果识别数据异常。本发明通过对样本进行筛选，提高了异常数据识别的准确性和效率；采用根据主站数据提取均值、方差等特征进行聚类，针对跳变、不变化、越限异常等典型问题，找出在不同情况下，不同测点的数据异常自适应识别方法，减少了人工识别步骤，节省投入，提高数据异常识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117315420A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311217377.8
申请日：2023-09-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V40/10 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06V20/64 , G06V10/20 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种多模态网络培训系统学员学习状态评价方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集预设时间段内培训学员的脑电信号和面部图像，并对所述脑电信号和所述面部图像分别进行预处理，以截取出多个待识别脑电信号和多个待识别面部图像；步骤2，定义三维情绪模型的维度与等级，采用统计量指标分别对多个所述待识别脑电信号和待识别面部图像进行计算以判定每一个所述待识别脑电信号和每一个所述待识别面部图像在所述三维情绪模型中所属维度与所属等级；步骤3，以三维情绪模型中的每一维度中每一等级的识别次数作为输入，利用所述三维情绪模型构建层次分析法，以对所述培训学员的学习状态进行评分。
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