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公开(公告)号：CN113792961A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110897091.3
申请日：2021-08-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本公开提供一种基于审计大数据的任中经济责任审计决策方法及设备，方法包括：获取审计对象的审计数据；基于所述审计数据中与所述任中经济责任审计关联的数据生成所述审计对象的标签数据的标签分数；基于所述标签数据的标签分数以及对应的权重计算所述审计对象的任中经济责任审计评分；基于所述任中经济责任审计评分确定是否对所述审计对象执行任中经济责任审计。根据本公开，能够准确地评估审计对象的任中经济责任审计的情况，给出是否执行任中经济责任审计提供决策意见，提高了判断执行任中经济责任审计的准确性以及整体审计的效率，使得执行任中经济责任审计根据针对性，同时也减少了人工评估的工作量，降低错误率。
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公开(公告)号：CN115471307A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211225973.6
申请日：2022-10-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q40/00 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06N3/04
摘要： 本公开的实施例公开了基于知识图谱的审计评估信息生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取目标审计报告文本；对目标审计报告文本进行文本清洗，以生成文本信息；生成文本信息对应的目标知识图谱；确定目标知识图谱对应的同构知识图谱，得到同构知识图谱集合；根据目标知识图谱、同构知识图谱集合和预先训练的质量评估模型，生成目标审计报告文本对应的审计评估信息；将审计评估信息发送至目标显示终端以供显示。该实施方式提高了审计效率和生成的审计评估信息的准确性。
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公开(公告)号：CN114461626A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210112348.4
申请日：2022-01-29
申请人： 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网终端设备的监控方法和系统，通过监测终端获取电网终端设备的当前监测数据，对当前监测数据进行预处理得到当前处理数据，对当前处理数据进行存储并发送至数据中台；通过数据中台将分析模型发送到目标边缘服务器，分析模型由数据中台基于历史处理数据进行模型训练得到；通过目标边缘服务器基于分析模型对当前处理数据进行第一数据分析确定第一分析结果，基于第一分析结果确定控制指令，将控制指令发送至监测终端，以使监测终端对电网终端设备进行控制，能够通过数据中台和边缘服务器协同，将边缘计算任务调度延迟短的特点与数据中台处理数据能力强的特点相结合，解决云计算和边缘计算独立运行时宽带占有率高且延时高的问题。
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公开(公告)号：CN114462577A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210113913.9
申请日：2022-01-30
申请人： 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种联邦学习系统、方法、计算机设备及存储介质。利用神经网络模型内部各网络之间的低耦合性，采用模型分割技术将模型训练拆分为边缘终端设备的特征提取部分和边缘服务器的参数迭代更新部分，使边缘服务器和边缘终端设备共同实现模型训练，边缘终端设备只负责数据的特征提取部分，边缘服务器负责模型参数的循环迭代更新、共享和联邦聚合，保护了边缘终端设备的数据私密性，减轻了边缘终端设备的计算资源消耗和存储压力。在联邦聚合阶段，由边缘服务器代替中央服务器实现了去中心化，解决传统的联邦学习方法对中央服务器的依赖性强、抗风险能力差的问题，提高了联邦学习系统的抗风险能力。
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公开(公告)号：CN108776856B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810362724.9
申请日：2018-04-20
申请人： 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明实施例提供基于溯源关系的电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取源业务系统的第一台账数据、数据中心的第二台账数据、省侧电能主站原始表的第三台账数据、省侧电能主站上传表的第四台账数据和电能质量在线监测系统的第五台账数据；基于所述第一台账数据、第二台账数据、第三台账数据、第四台账数据和第五台账数据，获取重复率校验数据、字段冗余率校验数据、丢失率校验数据、集成字段准确率校验数据、溯源关系前后环节的一致性校验数据、集成及时率校验数据和溯源关系前后环节推送数据的校验数据中的一种或多种。本发明实施例实现了针对不同数据源、不同数据类型的基础数据的规范化处理，提高了管理的率和自动集成化比例。
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公开(公告)号：CN108763304A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810362749.9
申请日：2018-04-20
申请人： 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取电能质量在线监测系统的第一台账数据以及源业务系统的第二台账数据；基于所述第一台账数据中评价对象的设备数据与所述第二台账数据中评价对象的设备数据，获取完整性评价数据；基于所述电能质量在线监测系统自动集成的台账总数据量与所述第一台账数据的台账总数据量，获取智能性评价数据；根据所述第一台账数据中评价对象的关键字段与所述第二台账数据中评价对象的关键字段进行匹配，获取一致性评价数据。本发明实施例实现了对电能质量在线监测系统的数据质量过程控制和管理，实现电网的安全运行以及电力资源的可靠供应，大大提高了数据质量管理的效率和自动采集比例。
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公开(公告)号：CN111931966A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910391990.9
申请日：2019-05-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 一种基于决策树回归的供电可靠性预测方法，包括：制订可靠性因素集合步骤，制订可靠性因素集合；选取可靠性指标步骤，选取可靠性指标；数据采集步骤，采集可靠性因素以及可靠性指标的数据；数据清洗步骤，将采集到的数据进行归类和筛选；数据关联分析筛选步骤，通过散点图观察可靠性因素与各个可靠性指标之间的关联关系，并通过spearman关联系数进行量化表示，从而筛选出具有强相关的可靠性因素集合；构建可靠性预测模型步骤，根据强相关的可靠性因素构建基于决策树回归的可靠性预测模型；以及可靠性预测步骤，通过可靠性预测模型将预测的可靠性因素作为输入，以求得预测的可靠性指标。
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公开(公告)号：CN108776856A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810362724.9
申请日：2018-04-20
申请人： 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供基于溯源关系的电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取源业务系统的第一台账数据、数据中心的第二台账数据、省侧电能主站原始表的第三台账数据、省侧电能主站上传表的第四台账数据和电能质量在线监测系统的第五台账数据；基于所述第一台账数据、第二台账数据、第三台账数据、第四台账数据和第五台账数据，获取重复率校验数据、字段冗余率校验数据、丢失率校验数据、集成字段准确率校验数据、溯源关系前后环节的一致性校验数据、集成及时率校验数据和溯源关系前后环节推送数据的校验数据中的一种或多种。本发明实施例实现了针对不同数据源、不同数据类型的基础数据的规范化处理，提高了管理的率和自动集成化比例。
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公开(公告)号：CN108763304B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810362749.9
申请日：2018-04-20
申请人： 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F16/903 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取电能质量在线监测系统的第一台账数据以及源业务系统的第二台账数据；基于所述第一台账数据中评价对象的设备数据与所述第二台账数据中评价对象的设备数据，获取完整性评价数据；基于所述电能质量在线监测系统自动集成的台账总数据量与所述第一台账数据的台账总数据量，获取智能性评价数据；根据所述第一台账数据中评价对象的关键字段与所述第二台账数据中评价对象的关键字段进行匹配，获取一致性评价数据。本发明实施例实现了对电能质量在线监测系统的数据质量过程控制和管理，实现电网的安全运行以及电力资源的可靠供应，大大提高了数据质量管理的效率和自动采集比例。
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公开(公告)号：CN106709593B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201611021845.4
申请日：2016-11-17
申请人： 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。
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