基于介质热传导系数差异的均压电极垢层厚度检测方法

    公开(公告)号:CN111664823A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010450724.1

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于介质热传导系数差异的均压电极垢层厚度检测方法,属于超声无损去除技术领域。本发明提出的均压电极垢层厚度检测方法主要通过外界热源向均压电极注入热量,并检测电极表面温度随时间变化的过程。同时利用有限元仿真分析模拟不同垢层厚度情况下边界温度的瞬态变化,并进行试验收集不同垢层厚度情况下电极表面温度变化曲线,利用收集的数据信息通过神经网络训练建立垢层厚度预测模型。采用迁移学习的方法通过少量的真实实验结果对神经网络训练,给出近似的网络链接权重,之后利用大量的仿真实验数据通过迁移学习再次训练神经网络权重使得网络具备分析所有情况下电极结垢的能力。

    基于介质热传导系数差异的均压电极垢层厚度检测方法

    公开(公告)号:CN111664823B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202010450724.1

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于介质热传导系数差异的均压电极垢层厚度检测方法,属于超声无损去除技术领域。本发明提出的均压电极垢层厚度检测方法主要通过外界热源向均压电极注入热量,并检测电极表面温度随时间变化的过程。同时利用有限元仿真分析模拟不同垢层厚度情况下边界温度的瞬态变化,并进行试验收集不同垢层厚度情况下电极表面温度变化曲线,利用收集的数据信息通过神经网络训练建立垢层厚度预测模型。采用迁移学习的方法通过少量的真实实验结果对神经网络训练,给出近似的网络链接权重,之后利用大量的仿真实验数据通过迁移学习再次训练神经网络权重使得网络具备分析所有情况下电极结垢的能力。

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