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公开(公告)号：CN113141011A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110405607.8
申请日：2021-04-15
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提出一种基于相对距离测度的配电网区间潮流计算方法，属于电力系统配电网区间潮流计算领域。该方法首先建立配电网三相不平衡潮流模型，将模型中的参数转化为对应的相对距离测度RDM变量形式，进而将潮流模型转化为RDM形式的配电网区间潮流计算模型；通过线性规划收缩法求解转化后的模型，得到各RDM变量的区间范围，最终得到潮流模型中各参数的上下限，潮流计算完毕。本发明在解决配电网三相不平衡运行的同时满足配电网区间结果的准确性与降低保守性要求，是一种兼具精度和可靠性的区间潮流计算方法。
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公开(公告)号：CN113364054B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110534474.4
申请日：2021-05-17
Abstract: 本发明提出一种基于二阶锥松弛法的配电网区间网络重构模型优化方法，属于电力系统配电网区间网络重构领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网确定性网络重构模型，然后将模型中的状态变量建立为区间数，将该确定性网络重构模型转换成区间优化模型；再将区间优化模型通过相对距离测度(RDM)区间运算转换成确定性优化模型，利用混合整数二阶锥松弛法求解该模型，得到配电网区间网络重构结果。本发明的优化方法能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布，且能够全面反映配电网运行的真实情况，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN113364054A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110534474.4
申请日：2021-05-17
Abstract: 本发明提出一种基于二阶锥松弛法的配电网区间网络重构模型优化方法，属于电力系统配电网区间网络重构领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网确定性网络重构模型，然后将模型中的状态变量建立为区间数，将该确定性网络重构模型转换成区间优化模型；再将区间优化模型通过相对距离测度(RDM)区间运算转换成确定性优化模型，利用混合整数二阶锥松弛法求解该模型，得到配电网区间网络重构结果。本发明的优化方法能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布，且能够全面反映配电网运行的真实情况，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN114156867B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111332341.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本公开涉及一种配电网区间网络重构模型优化方法及装置，属于电力系统配电网区间网络重构领域。其中方法包括：建立配电网的确定性网络重构模型；将所述确定性网络重构模型转换成区间优化模型；将所述区间优化模型转换成确定性优化模型；对所述确定性优化模型进行松弛，得到松弛后的确定性优化模型；对所述松弛后的确定性优化模型求解，得到配电网支路投切最优结果，完成配电网区间网络重构优化。本公开能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布，且能够全面反映配电网运行的真实情况，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN114156867A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111332341.5
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开涉及一种配电网区间网络重构模型优化方法及装置，属于电力系统配电网区间网络重构领域。其中方法包括：建立配电网的确定性网络重构模型；将所述确定性网络重构模型转换成区间优化模型；将所述区间优化模型转换成确定性优化模型；对所述确定性优化模型进行松弛，得到松弛后的确定性优化模型；对所述松弛后的确定性优化模型求解，得到配电网支路投切最优结果，完成配电网区间网络重构优化。本公开能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布，且能够全面反映配电网运行的真实情况，具有较高的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103336891B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310231022.4
申请日：2013-06-09
Applicant: 广东电网公司佛山供电局 , 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于配电网状态估计的伪量测生成方法，属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。首先将电量计费系统采集的负荷数据作为负荷量测；并利用holt?winter模型进行超短期负荷预测；然后把配电网中的原始数据与预测值进行三次样条插值获得伪量测；来补充配电网量测装置的不足。本发明的伪量测生成方法充分利用了配电网计量系统中的负荷数据，且方法实现简单，计算速度快，结果准确，能够使非量测点的伪量测负荷的准确度达到或者接近实际量测值，进而提高了配电网状态估计准确度。
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公开(公告)号：CN104537233B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410815207.4
申请日：2014-12-23
Applicant: 国家电网公司 , 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于伪量测生成的插值方法，属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。首先将电量计费系统采集的负荷数据作为负荷量测；并利用某种算法得到未知的预测值；然后利用此预测值，以历史数据为基础，再结合一种高效率的等距节点插值方法；来补充配电网量测装置的不足。本发明的伪量测生成方法充分利用了配电网计量系统中的负荷数据，且其算法简单，收敛性能得到保证，只要节点间距充分小，等距节点法总能获得所要求的精度，计算速度快，能够使非量测点的伪量测负荷的准确度达到或者接近实际量测值，保持负荷数据的光滑性，进而提高了配电网状态估计准确度。
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公开(公告)号：CN105071388A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510500524.1
申请日：2015-08-14
Applicant: 贵州电网公司信息通信分公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法，属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。假设配电网负荷伪量测已经通过某种方法得到，与配电网负荷真值相，得到了伪量测误差组，然后采用核密度估计方法来生成伪量测误差的分布模型，并通过极大似然估计原理建立了考虑负荷伪量测的状态估计模型。本发明方法具有很好的拟合分布效果。只要该数据样本的概率是存在与连续，它可以拟合数据的任何分布形式，且不需要任何先验的概率分布假设。所以，本方法可以解决配电网的负荷伪量测不服从正态分布难题，进一步提出了考虑新概率密度函数的极大似然估计，提高了配电网状态估计结果的精度。
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公开(公告)号：CN103336891A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310231022.4
申请日：2013-06-09
Applicant: 广东电网公司佛山供电局 , 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于配电网状态估计的伪量测生成方法，属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。首先将电量计费系统采集的负荷数据作为负荷量测；并利用holt-winter模型进行超短期负荷预测；然后把配电网中的原始数据与预测值进行三次样条插值获得伪量测；来补充配电网量测装置的不足。本发明的伪量测生成方法充分利用了配电网计量系统中的负荷数据，且方法实现简单，计算速度快，结果准确，能够使非量测点的伪量测负荷的准确度达到或者接近实际量测值，进而提高了配电网状态估计准确度。
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公开(公告)号：CN105071388B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510500524.1
申请日：2015-08-14
Applicant: 贵州电网公司信息通信分公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法，属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。假设配电网负荷伪量测已经通过某种方法得到，与配电网负荷真值相，得到了伪量测误差组，然后采用核密度估计方法来生成伪量测误差的分布模型，并通过极大似然估计原理建立了考虑负荷伪量测的状态估计模型。本发明方法具有很好的拟合分布效果。只要该数据样本的概率是存在与连续，它可以拟合数据的任何分布形式，且不需要任何先验的概率分布假设。所以，本方法可以解决配电网的负荷伪量测不服从正态分布难题，进一步提出了考虑新概率密度函数的极大似然估计，提高了配电网状态估计结果的精度。
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