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公开(公告)号:CN112781721B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202110038480.0
申请日:2021-01-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 华东桐柏抽水蓄能发电有限责任公司 , 深圳市瑞德森工业自动化设备有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于移动巡检平台的智能噪声采集装置,首先使用两个全向噪声传感器拾取并输出噪声信号,利用两个全向噪声传感器接收到声波的相位之间的差异对声波进行过滤,能最大限度将环境背景声音清除掉,只剩下需要的声波。再使用两个定向噪声传感器拾取噪声信号,判断噪声是否来自目标声源,对非目标声源的噪声信号进一步屏蔽的剔除,留下目标设备的噪声信号。在巡检平台上采用这种智能噪声采集传感器,能够在嘈杂的环境下,更简单更快捷的区分监测设备的噪声信号,易于提取噪声特征,及时发现异常噪声信号,诊断噪声类别。
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公开(公告)号:CN112781721A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110038480.0
申请日:2021-01-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 华东桐柏抽水蓄能发电有限责任公司 , 深圳市瑞德森工业自动化设备有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于移动巡检平台的智能噪声采集装置,首先使用两个全向噪声传感器拾取并输出噪声信号,利用两个全向噪声传感器接收到声波的相位之间的差异对声波进行过滤。再使用两个定向噪声传感器拾取噪声信号,判断噪声是否来自目标声源,对非目标声源的噪声信号进一步屏蔽的剔除,留下目标设备的噪声信号,能最大限度将环境背景声音清除掉,只剩下需要的声波。在巡检平台上采用这种智能噪声采集传感器,能够在嘈杂的环境下,更简单更快捷的区分监测设备的噪声信号,易于提取噪声特征,及时发现异常噪声信号,诊断噪声类别。
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公开(公告)号:CN116971906A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310918664.5
申请日:2023-07-25
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 深圳市瑞德森工业自动化设备有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开一种水轮发电机组健康状态辨识系统方法,该系统包括采集器和处理器,采集器收集水轮发电机组运行数据和定义的机组性能指标,处理器对采集器收集的数据进行处理,处理器包括学习训练模块、模型辨识模块、检验迭代模块和预警输出模块。通过辨识系统方法进行基于健康状态的学习训练,提取特征变量作为健康样本构建的辨识模型;结合水轮发电机的机械结构及机理,从基础模型、知识模型、物理模型到数学模型展开辨识,确定模型中参数,选择出合适的学习算法或数学模型进行模型评估与预测。本发明能够为水轮发电机组的安全优化运行,故障诊断,状态检修等系统平台提供可靠的数据依据。
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