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公开(公告)号：CN109816235B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910044860.8
申请日：2019-01-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网西藏电力有限公司 , 国家电网公司西南分部
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置，方法包括：获取稳定性指标的训练样本，训练样本包括稳定样本和不稳定样本；根据稳定性指标的预设要求在支持向量机模型SVM的约束条件中引入松弛变量；分别去掉稳定样本和不稳定样本的约束条件中的松弛变量得到激进型支持向量机模型ASVM和保守支持向量机模型CSVM；根据ASVM和CSVM的边界距离之差得到不稳定评估指标DD；根据ASVM和CSVM改造DD，并结合Ridge回归算法进行拟合，以构造稳定性指标。该方法通过将SVM的优点与Ridge回归算法相结合得到稳定性指标表征系统稳定裕度，用于稳定性判断的辅助决策，从而提高紧急控制的决策能力与精度。
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公开(公告)号：CN109816235A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910044860.8
申请日：2019-01-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网西藏电力有限公司 , 国家电网公司西南分部
发明人： 刘勤 , 胡伟 , 张毅 , 刘劲松 , 刘芮彤 , 李俭 , 张强 , 习学农 , 王晓华 , 罗林林 , 喻正春 , 孙树双 , 罗春林 , 朴京泽 , 母磊 , 蔡绍荣 , 纪大付 , 罗修明 , 冯达
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置，方法包括：获取稳定性指标的训练样本，训练样本包括稳定样本和不稳定样本；根据稳定性指标的预设要求在支持向量机模型SVM的约束条件中引入松弛变量；分别去掉稳定样本和不稳定样本的约束条件中的松弛变量得到激进型支持向量机模型ASVM和保守支持向量机模型CSVM；根据ASVM和CSVM的边界距离之差得到不稳定评估指标DD；根据ASVM和CSVM改造DD，并结合Ridge回归算法进行拟合，以构造稳定性指标。该方法通过将SVM的优点与Ridge回归算法相结合得到稳定性指标表征系统稳定裕度，用于稳定性判断的辅助决策，从而提高紧急控制的决策能力与精度。
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公开(公告)号：CN109599861B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201811459354.7
申请日：2018-11-30
申请人： 国家电网公司西南分部 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑本地负荷调峰能力的送端电网电源结构规划方法，在考虑风光储调峰容量以及本地负荷调峰能力的基础上结合调峰约束等各种实际约束条件下通过建立电源结构规划模型，包括以下步骤：建立考虑本地负荷调峰能力的电源结构规划模型；获得机组检修计划，考虑加装储能的风电场和太阳能电站的出力及本地负荷调峰能力，进行风、太阳能、水、火、抽蓄发电的随机生产模拟；采用混合粒子群算法求解所述电源结构规划模型，获得最优电源结构规划方案。与现有技术相比，本发明具有考虑用户及电动汽车作为本地负荷主动参与电力系统调峰，可有效减小系统峰谷差，缓解了电力系统调峰困难等优点。
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公开(公告)号：CN109361237A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811457002.8
申请日：2018-11-30
申请人： 国家电网公司西南分部 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于改进混合粒子群算法的微电网容量优化配置方法，包括以下步骤：1)获取风力发电机和太阳能光伏电池功率序列以及负荷序列；2)以综合投资成本、综合可靠率、剩余能量率和可再生能源率为规划目标，建立孤岛微电网容量优化配置模型；3)基于步骤1)，采用改进混合粒子群算法求解所述孤岛微电网容量优化配置模型，获得最优配置方案。与现有技术相比，本发明配置精度高，能使电网可靠、环保以及能量充分利用，对于微电网规划具有实际意义。
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公开(公告)号：CN109347151B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201811457042.2
申请日：2018-11-30
申请人： 国家电网公司西南分部 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种新能源参与调峰的送端电网电源结构优化方法，在考虑风光储调峰容量的基础上结合调峰约束等各种实际约束条件下通过建立电源结构优化模型，来给出特定条件下的最优电源结构方案，包括以下步骤：获取机组数据、负荷相关数据和价格信息数据；建立考虑新能源参与调峰的电源结构优化模型；获得机组检修计划，考虑加装储能的风电场和太阳能电站的出力，进行风、太阳能、水、火、抽蓄发电的随机生产模拟；采用混合粒子群算法求解所述电源结构优化模型，获得最优电源结构优化方案。与现有技术相比，本发明具有实用性强、环保性好、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN109546689A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811457045.6
申请日：2018-11-30
申请人： 国家电网公司西南分部 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种适用于大规模系统的两阶段机组组合运行控制方法，该方法包括两阶段控制过程：第一阶段，基于预先设定的发电机组开机优先顺序，同时考虑旋转备用约束和最小启停时间约束控制机组状态；第二阶段，以第一阶段获得的机组状态作为粒子群算法的输入，考虑机组爬坡率的功率平衡，获得粒子群算法的最优输出，根据所述最优输出控制机组组合运行状态。与现有技术相比，本发明具有提高了大规模系统机组组合计算效率与计算精度等优点。
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公开(公告)号：CN109615125B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811457105.4
申请日：2018-11-30
申请人： 国家电网公司西南分部 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑特高压调峰的多区域随机生产模拟方法及应用，所述生产模拟方法包括以下步骤：1)获取各区域的全年负荷曲线，从所述全年负荷曲线剔除新能源出力，形成各区域的持续负荷曲线，并根据全年负荷水平将所述持续负荷曲线划分为基荷、腰荷、峰荷三个阶段；2)建立特高压电源模型，基于特高压电源在所属区域的出力段进行负荷电量分配；3)建立多区域联络线输送功率概率，对火电机组和水电机组在各区域的带负荷状态进行控制，实现随机生产模拟。与现有技术相比，本发明具有提高大区域电网整体的经济性与可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN109586284B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201811457091.6
申请日：2018-11-30
申请人： 国家电网公司西南分部 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑弃能约束的送端电力系统随机生产模拟方法及应用，所述随机生产模拟方法包括以下步骤：1)获取全年负荷曲线，从所述全年负荷曲线中剔除核电全年出力曲线，获得持续负荷曲线，并根据全年负荷水平将所述持续负荷曲线划分为基荷、腰荷、峰荷三个阶段；2)根据所述持续负荷曲线建立等效电量函数；3)根据等效电量，实现火电机组和水电机组在不同阶段的出力控制；4)考虑清洁能源的报价及其弃能约束，动态调节清洁能源和火电机组的出力状态，获得电力系统随机生产模拟数据。与现有技术相比，本发明考虑了太阳能、风电等清洁能源的可弃发电容量作为常规电源参与电力系统调峰，保障系统对环境的污染最小。
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公开(公告)号：CN109361237B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201811457002.8
申请日：2018-11-30
申请人： 国家电网公司西南分部 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于改进混合粒子群算法的微电网容量优化配置方法，包括以下步骤：1)获取风力发电机和太阳能光伏电池功率序列以及负荷序列；2)以综合投资成本、综合可靠率、剩余能量率和可再生能源率为规划目标，建立孤岛微电网容量优化配置模型；3)基于步骤1)，采用改进混合粒子群算法求解所述孤岛微电网容量优化配置模型，获得最优配置方案。与现有技术相比，本发明配置精度高，能使电网可靠、环保以及能量充分利用，对于微电网规划具有实际意义。
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公开(公告)号：CN109598433A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811456983.4
申请日：2018-11-30
申请人： 国家电网公司西南分部 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑弃能成本和调峰需求的送端电网电源结构规划方法，包括以下步骤：获取机组数据、负荷相关数据和价格信息数据；建立电源结构规划模型；获得机组检修计划，并进行风、光、水、火、抽蓄发电的随机生产模拟；采用混合粒子群算法求解所述电源结构规划模型，获得最优电源结构规划方案。与现有技术相比，本发明对于存在大规模水电机组的送端电网，在考虑特高压接入以及调峰需求的基础上，在水电机组调节性能时空分析的基础上利用多台水电机组出力的多区域随机生产模拟和检修计划安排技术添加弃能惩罚，使规划方案贴近送端电网实际，并具有更好的适应性。
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