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公开(公告)号：CN113360538B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110797362.8
申请日：2021-07-14
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/2453 , G06F16/242 , G06Q50/06
摘要： 本发明的一种用能数据的时空汇聚方法，包括步骤：S1.构建层次化时空数据结构；S2.在最小位置粒度处，按照时间粒度从小到大顺序对所述用能数据依次汇聚，得到最小位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据；S3.将最小位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据插入到上一级的位置粒度在最小时间粒度的用能数据中，形成上一级的位置粒度在最小时间粒度的汇聚数据；S4.按照步骤S2‑S3类推，从上一级的位置粒度开始，按照位置粒度从小到大顺序依次汇聚，得到最大位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据；从而保证了数据汇聚的准确性和执行效率；所述查询方法，通过查询引擎采用特别设计的查询语言，能实现对汇聚数据的时空查询，且效率高、响应快。
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公开(公告)号：CN113360538A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110797362.8
申请日：2021-07-14
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/2453 , G06F16/242 , G06Q50/06
摘要： 本发明的一种用能数据的时空汇聚方法，包括步骤：S1.构建层次化时空数据结构；S2.在最小位置粒度处，按照时间粒度从小到大顺序对所述用能数据依次汇聚，得到最小位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据；S3.将最小位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据插入到上一级的位置粒度在最小时间粒度的用能数据中，形成上一级的位置粒度在最小时间粒度的汇聚数据；S4.按照步骤S2‑S3类推，从上一级的位置粒度开始，按照位置粒度从小到大顺序依次汇聚，得到最大位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据；从而保证了数据汇聚的准确性和执行效率；所述查询方法，通过查询引擎采用特别设计的查询语言，能实现对汇聚数据的时空查询，且效率高、响应快。
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公开(公告)号：CN115761647A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211583588.9
申请日：2022-12-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁供电分公司
发明人： 余光明 , 汤雪松 , 李正忠 , 田时红 , 苏培霜 , 袁伟 , 杜泓江 , 范福来 , 张欢 , 陈建 , 李新 , 俞宗茜 , 王勇 , 肖云凯 , 周星光 , 邹建伟 , 周韩 , 庞晓军 , 池之恒 , 谢地 , 雷乾 , 唐永迪 , 冉鹏
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06V10/62 , G06T7/73
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的变电站内物体运动轨迹检测方法及系统，包括：对采集的场景视频数据进行异物识别，得到变电站监控场景下的异物图片；从所述异物图片中，提取异物的特征值；对异物的特征值进行识别，得到异物的种类信息；若异物的种类信息满足预设入库条件，则将异物的种类信息录入数据库；从数据库中获取与待测目标异物相匹配的运动数据，根据目标异物的运动数据中的位置信息与时间信息，得到目标异物的历史运动轨迹；根据目标异物在当前监控场景中的位置信息以及所述历史运动轨迹，确定目标异物在所述当前监控场景之后的运动轨迹。本发明能够准确地预测异物在当前监控场景之后的运动轨迹，为物体的轨迹识别提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN113030633B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011636613.6
申请日：2020-12-31
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司
发明人： 汤雪松 , 王建明 , 吴彬 , 余光明 , 邹建伟 , 范福来 , 谢地 , 周韩 , 屈劲宇 , 杜泓江 , 彭夕彬 , 周星光 , 雷乾 , 池之恒 , 郑宗伟 , 赵力思 , 陈建 , 李新 , 肖云凯 , 王浩男
摘要： 本申请提供本发明公开了一种基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析方法和系统，从而提升配网线路风险评估模型的稳定性，并将该基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析方法通过基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析系统实现。其中，方法包括提取配电线路故障原因因子，筛选对故障次数存在显著影响的故障关键因子，获取各故障线路主成分的风险值得分，故障线路风险值计算模型和对线路单元的风险值进行预测评估；配电网线路风险预测评估系统包括数据输入模块、数据中转模块、输出显示模块、原因因子采集模块、关键因子筛选模块、主成分分析模块、线路风险值分析模块和风险预测评估模块。
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公开(公告)号：CN110889587A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910992400.8
申请日：2019-10-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司
摘要： 本发明公开了一种配电网线路风险评估方法，该方法根据配网线路故障单元的历史故障数据，通过逐步回归筛选指标，采用主成分法计算筛选因子的得分，并将得分值进行变换带入到EMLR算法中进行机器学习，得到配网线路故障单元的风险值计算模型，再利用BP神经网络对风险值计算模型进行推广，最后将测试数据导入所述神经网络计算模型实现对线路单元的风险值进行预测评估；通过对现有配电网线路数据进行整合和分析，实现了配网线路风险程度的数字化和可视化，达到风险线路单元差异化运维检修、工程针对性改造及安全生产的目的。通过对风险的预测，可便于对高风险项目的靶向排查，有效降低了停电事故的发生概率，提高配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN110889587B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910992400.8
申请日：2019-10-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁供电分公司
摘要： 本发明公开了一种配电网线路风险评估方法，该方法根据配网线路故障单元的历史故障数据，通过逐步回归筛选指标，采用主成分法计算筛选因子的得分，并将得分值进行变换带入到EMLR算法中进行机器学习，得到配网线路故障单元的风险值计算模型，再利用BP神经网络对风险值计算模型进行推广，最后将测试数据导入所述神经网络计算模型实现对线路单元的风险值进行预测评估；通过对现有配电网线路数据进行整合和分析，实现了配网线路风险程度的数字化和可视化，达到风险线路单元差异化运维检修、工程针对性改造及安全生产的目的。通过对风险的预测，可便于对高风险项目的靶向排查，有效降低了停电事故的发生概率，提高配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112734204B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011636638.6
申请日：2020-12-31
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司
发明人： 余光明 , 汤雪松 , 王建明 , 吴彬 , 郑宗伟 , 陈建 , 李新 , 邹建伟 , 范福来 , 谢地 , 周韩 , 屈劲宇 , 杜泓江 , 彭夕彬 , 周星光 , 雷乾 , 池之恒 , 赵力思 , 肖云凯 , 王浩男
摘要： 本申请提供一种配电网线路故障风险评估方法和系统，S1：提取配电线路故障原因因子；S2：将所述故障原因因子作为自变量，线路发生故障次数作为因变量，采用逐步回归法筛选出故障关键因子；S3：采用主成分分析法对所述故障关键因子的数据进行主成分分析，确定各故障线路主成分的风险值得分；S4：采用回归分析法对所述各故障线路主成分的风险值得分进行回归分析，构建故障线路风险值计算模型；S5：采集目标配电网的故障关键因子，并将所述目标配电网的故障关键因子代入所述故障线路风险值计算模型，获得目标配电网线路故障风险值。通过斯皮尔曼系数对风险值目标函数进行改进，提高了风险评估的精度和准确性。所述系统为评估方法的载体。
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公开(公告)号：CN113030633A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202011636613.6
申请日：2020-12-31
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司
发明人： 汤雪松 , 王建明 , 吴彬 , 余光明 , 邹建伟 , 范福来 , 谢地 , 周韩 , 屈劲宇 , 杜泓江 , 彭夕彬 , 周星光 , 雷乾 , 池之恒 , 郑宗伟 , 赵力思 , 陈建 , 李新 , 肖云凯 , 王浩男
摘要： 本申请提供本发明公开了一种基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析方法和系统，从而提升配网线路风险评估模型的稳定性，并将该基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析方法通过基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析系统实现。其中，方法包括提取配电线路故障原因因子，筛选对故障次数存在显著影响的故障关键因子，获取各故障线路主成分的风险值得分，故障线路风险值计算模型和对线路单元的风险值进行预测评估；配电网线路风险预测评估系统包括数据输入模块、数据中转模块、输出显示模块、原因因子采集模块、关键因子筛选模块、主成分分析模块、线路风险值分析模块和风险预测评估模块。
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公开(公告)号：CN113452153A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110860302.6
申请日：2021-07-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁供电分公司 , 重庆地格科技有限责任公司
IPC分类号： H02J50/10 , H02M7/217 , H02M1/32 , H02J7/00 , H02J7/34 , H02J13/00 , H02J9/06 , H02H7/125 , H02H3/20
摘要： 本发明提供的一种架空输电线路地线在线取能供电系统，包括设置于地线的取能模块、防雷模块、整流稳压模块、储能模块以及控制通信模块；所述取能模块的输出端与防雷模块的输入端连接，所述防雷模块的输出端与整流稳压模块的输出端连接；所述整流稳压模块的第二输出端向负载供电，所述整流稳压模块的第一输出端与储能模块的输入端连接，所述储能模块的输出端连接于整流稳压模块的第二输入端；所述控制通信模块接收整流稳压模块输出监测信号并向整流稳压模块的控制端以及取能模块的控制端输出控制命令，所述控制通信模块与远程服务器通信连接；能够从架空线路的底线上进行稳定可靠的取电并提供给地线监测设备使用，而且能够确保供电持续性稳定性，从而能够有效确保地线监测装置的工作稳定性。
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公开(公告)号：CN112734204A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011636638.6
申请日：2020-12-31
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司
发明人： 余光明 , 汤雪松 , 王建明 , 吴彬 , 郑宗伟 , 陈建 , 李新 , 邹建伟 , 范福来 , 谢地 , 周韩 , 屈劲宇 , 杜泓江 , 彭夕彬 , 周星光 , 雷乾 , 池之恒 , 赵力思 , 肖云凯 , 王浩男
摘要： 本申请提供一种配电网线路故障风险评估方法和系统，S1：提取配电线路故障原因因子；S2：将所述故障原因因子作为自变量，线路发生故障次数作为因变量，采用逐步回归法筛选出故障关键因子；S3：采用主成分分析法对所述故障关键因子的数据进行主成分分析，确定各故障线路主成分的风险值得分；S4：采用回归分析法对所述各故障线路主成分的风险值得分进行回归分析，构建故障线路风险值计算模型；S5：采集目标配电网的故障关键因子，并将所述目标配电网的故障关键因子代入所述故障线路风险值计算模型，获得目标配电网线路故障风险值。通过斯皮尔曼系数对风险值目标函数进行改进，提高了风险评估的精度和准确性。所述系统为评估方法的载体。
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