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公开(公告)号：CN111340312A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010213647.8
申请日：2020-03-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司物资分公司
摘要： 本发明公开了一种基于RNN网络预测物资采购需求量的方法，包括以下步骤：S1：采用预设方法对预先采集的数据进行数据处理；S2：通过预设方法对原预测模型和循环神经网络模型进行对比；S3：采用预设方法构建RNN模型，并将所述处理后的数据作为所述RNN模型的输入，获取预测值。有益效果：通过构建基于RNN网络的物资采购预测模型并进行训练，考虑历史采购量之间的时序关系，根据时间序列增加或减少水平，能够随着时间的推移不断重复模式，相比于传统的原预测模型，有效地提升了模型的预测精确度。
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公开(公告)号：CN111445009A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010217499.7
申请日：2020-03-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司物资分公司
摘要： 本发明公开了一种基于GRU网络预测物资采购需求量的方法，包括以下步骤；S1：采用预设方法对预先采集的数据进行数据处理；S2：通过预设方法对原预测模型和循环神经网络模型进行对比；S3：采用预设方法构建GRU模型，并将所述处理后的数据作为所述GRU模型的输入，获取预测值。有益效果：通过建立GRU模型，从而减少了训练更新的参数，使GRU模型结构更加简单，大大减少了训练时间，进而优化了物品采购预测模型，提升预测精确度。
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公开(公告)号：CN111401651A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010213036.3
申请日：2020-03-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司物资分公司
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM网络预测物资采购需求量的方法，包括以下步骤：S1：采用预设方法对预先采集的数据进行数据处理；S2：通过预设方法对原预测模型和循环神经网络模型进行对比；S3：采用预设方法构建LSTM模型，并将所述处理后的数据作为所述LSTM模型的输入，获取预测值。有益效果：通过构建基于LSTM网络的物资采购预测模型并进行训练，在三路输入数据的作用下，使得LSTM模型能够记住长期的状态，从而使得其能够有效的解决长距离依赖问题，相比于传统的原预测模型，有效地提升了模型的预测精确度。
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公开(公告)号：CN210864811U
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201921737376.5
申请日：2019-10-16
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司物资分公司
摘要： 本实用新型提供的一种电力物资监管系统，包括仓库门禁单元、智能移动设备、物资存储箱单元、设置于仓库门外侧的监控终端以及设置于控制中心的远程监控单元；智能移动设备，与远程监控单元通信连接，远程监控终端，根据接收到的身份识别信息以及物资取用申请信息，向仓库门禁单元发送身份验证信息，并且分别向监控终端和智能移动设备发送二维验证码；物资存储箱单元，与监控终端通信连接，监控终端，与远程监控单元通信连接，仓库门禁单元；与远程监控单元通信连接，能够在取用电力物资时，对于取用人员以及被取用的物资进行严格的监管，防止传统中出现的不必要的人为错误而造成的损失，而且能够有效节约人力，节省人力成本。
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